Office 自动化技能
使用 Python 脚本自动化处理 Word (.docx) 和 Excel (.xlsx/xlsm) 文件。
快速开始
1. 安装依赖
pip install python-docx openpyxl pandas2. 基本用法
处理 Word 文档：
python scripts/word_processor.py read document.docx
python scripts/word_processor.py write output.docx --content "Hello World"
python scripts/word_processor.py template fill.docx --data '{"name": "张三", "date": "2026-02-22"}'处理 Excel 表格：
python scripts/excel_processor.py read data.xlsx
python scripts/excel_processor.py write output.xlsx --sheet "Sheet1"
python scripts/excel_processor.py merge folder/ --output merged.xlsx脚本说明
word_processor.py
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
read | 读取 Word 文档内容 | read file.docx |
write | 创建新文档 | write out.docx --content "文本" |
template | 填充模板（替换 {{变量}}） | template doc.docx --data '{"key": "value"}' |
extract | 提取表格到 CSV | extract file.docx --table 1 |
format | 格式化文档 | format file.docx --style heading |
excel_processor.py
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
read | 读取 Excel 数据 | read data.xlsx --sheet Sheet1 |
write | 写入数据到 Excel | write out.xlsx --data data.json |
merge | 合并多个 Excel 文件 | merge folder/ --output all.xlsx |
convert | Excel ↔ CSV 转换 | convert file.xlsx --to csv |
analyze | 数据分析（统计、透视） | analyze sales.xlsx --pivot |
使用场景
Word 处理
- 📝 批量生成报告/合同
- 📋 填充模板文档
- 📊 提取文档中的表格数据
- 🎨 统一文档格式
Excel 处理
- 📈 数据汇总和合并
- 🔄 格式转换（Excel ↔ CSV）
- 📊 数据分析和统计
- 📋 批量处理多个表格
注意事项
- Word 格式：仅支持.docx 格式（不支持旧版.doc）
- Excel 格式：支持.xlsx 和.xlsm
- 编码：默认使用 UTF-8 编码
- 大文件：超过 100MB 的文件建议分批次处理
脚本位置
所有脚本位于 skills/office-automation/scripts/ 目录。
使用时请确保从技能目录或 workspace 根目录运行。