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ocr-python（OCR Python 测试）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

50,157

周安装

2,111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

17,564

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ocr-python（OCR Python 测试）
来源仓库：https://github.com/roamer-remote/ocr-python
安装命令：
openclaw skills install ocr-python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install ocr-python

简介

使用 PaddleOCR 从图片和扫描 PDF 中提取中英文文本，适用于发票、合同等文档。

适合处理图像中的文字识别和多语言内容提取任务。
通过 Python 脚本调用 OCR 功能，支持批量处理和格式输出。
安装命令：openclaw skills install ocr-python，需确认项目环境依赖。
涉及文件读写时注意权限范围，避免误改生产数据或敏感信息。

SKILL.md

name: ocr
description: Optical Character Recognition (OCR) tool, supports Chinese and English text extraction from PDFs and images. Use cases: (1) extract text from scanned PDFs, (2) recognize text from images, (3) extract text content from invoices, contracts, and other documents

OCR Text Recognition

This skill uses PaddleOCR for text recognition, supporting both Chinese and English.

Quick Start

Basic Usage

Perform OCR recognition directly on image or PDF files:

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(lang='ch')
result = ocr.predict("file_path.jpg")

Dependency Installation

Install dependencies before first use:

pip3 install paddlepaddle paddleocr

Output Format

Recognition results return JSON containing:

rec_texts: List of recognized text
rec_scores: Confidence score for each text

Typical Use Cases

PDF Scans: Use PyMuPDF to extract images first, then OCR
Image Text Recognition: Perform OCR directly on images
Multi-page PDFs: Process page by page

Scripts

Common scripts are located in the scripts/ directory.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.3%

按下载量换算13,401

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/roamer-remote/ocr-python

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/roamer-remote/ocr-python

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ocr-pro（OCR 专业版）

ocr-pro 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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ocr-space（OCR 空间）

ocr-space 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。