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oc-debugging超频调试

Agent Skill

oc-debugging 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,455

周安装

182

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,441
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oc-debugging(超频调试)
来源仓库:https://github.com/michealxie001/oc-debugging
安装命令:
openclaw skills install oc-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install oc-debugging

简介

oc-debugging 用于记录任务执行中的错误和经验缺口。

  • 适合在 OpenClaw 中让 Agent 持续沉淀问题和最佳实践时使用。
  • 可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
debugging
description
Debugging assistant. Analyzes error logs, suggests breakpoints, traces execution flow, and helps identify root causes of issues.

Debugging Assistant

调试助手,分析错误日志、建议断点、追踪执行流程、帮助识别问题根因。

Version: 1.1 Features: 错误分析、断点建议、执行追踪、根因分析、C/C++ 支持 (NEW)


Quick Start

1. 分析错误日志

# 分析 Python 错误
python3 scripts/main.py analyze-error "Traceback (most recent call last):..."

# 从文件分析
python3 scripts/main.py analyze-error --file error.log

2. 建议断点

# 为代码建议断点位置
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/main.py

# 针对特定函数
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --function process_data

3. 追踪执行

# 追踪函数调用
python3 scripts/main.py trace --file src/app.py --function handle_request

Commands

命令说明示例
analyze-error分析错误analyze-error "Traceback..."
suggest-breakpoints建议断点suggest-breakpoints --file src.py
trace追踪执行trace --file src.py --function foo

Error Analysis

Python Traceback 分析

$ python3 scripts/main.py analyze-error "Traceback (most recent call last):
  File 'src/auth.py', line 45, in login
    user = db.get_user(username)
  File 'src/db.py', line 23, in get_user
    cursor.execute(query, (username,))
psycopg2.OperationalError: connection closed"

🔍 Error Analysis
=================

Type: Database Connection Error
Severity: 🔴 High

Root Cause:
The database connection was closed before executing the query.

Possible Causes:
1. Connection pool exhaustion
2. Connection timed out
3. Database server restart

Suggested Fixes:
1. Check connection pool settings
2. Implement connection retry logic
3. Add connection health checks

File: src/db.py:23
Function: get_user

常见错误模式

自动识别:

  • ImportError / ModuleNotFoundError - 导入问题
  • AttributeError - 属性访问错误
  • KeyError / IndexError - 数据访问错误
  • TypeError - 类型错误
  • ConnectionError - 网络/连接错误
  • TimeoutError - 超时错误

Breakpoint Suggestions

$ python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/payment.py

🔍 Breakpoint Suggestions
=========================

High Priority:
  Line 45: process_payment() - Entry point
  Line 67: validate_card() - Validation logic
  Line 89: charge_customer() - External API call

Medium Priority:
  Line 34: calculate_total() - Business logic
  Line 56: apply_discount() - Conditional logic

Tips:
- Set breakpoints before external API calls
- Watch variables: amount, currency, customer_id

Execution Tracing

$ python3 scripts/main.py trace --file src/api.py --function handle_request

🔍 Execution Trace
==================

Function: handle_request
File: src/api.py:23

Call Graph:
handle_request
├── authenticate_user
│   └── verify_token
├── validate_request
│   └── check_schema
├── process_data
│   ├── fetch_from_db
│   └── cache_result
└── format_response

Potential Issues:
- No error handling in process_data
- External call to fetch_from_db (line 67)

Configuration

.debugging.json:

{
  "breakpoints": {
    "before_external_calls": true,
    "before_conditionals": true,
    "in_error_handlers": true
  },
  "error_patterns": {
    "ignore": ["DeprecationWarning"],
    "highlight": ["SecurityError", "DataLossError"]
  }
}

Examples

场景 1:排查崩溃问题

# 1. 复制错误信息
python3 main.py analyze-error "$(cat error.log)"

# 2. 根据分析设置断点
python3 main.py suggest-breakpoints --file src/crash_point.py

# 3. 追踪相关函数
python3 main.py trace --function problematic_function

场景 2:性能问题排查

# 追踪执行路径
python3 main.py trace --file src/slow_endpoint.py --function handler

# 识别冗余调用

场景 3:API 错误调试

# 分析 API 错误响应
python3 main.py analyze-error "HTTP 500: Internal Server Error"

# 检查 API 处理代码
python3 main.py suggest-breakpoints --file src/api/handlers.py

Files

skills/debugging/
├── SKILL.md                    # 本文件
└── scripts/
    ├── main.py                 # ⭐ 统一入口
    ├── error_analyzer.py       # 错误分析器
    └── tracer.py               # 执行追踪器

Roadmap

  • [x] Python error analysis
  • [ ] JavaScript error analysis
  • [ ] Interactive debugger integration
  • [ ] Log file monitoring

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.73%
按下载量换算1,235

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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