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observability-edot-python-instrument（observability edot Python instrument 测试）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

7,752

周安装

333

GitHub Stars

445

下载量

2,717
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：observability-edot-python-instrument（observability edot Python instrument 测试）
来源仓库：https://github.com/elastic/agent-skills
仓库路径：skills/observability-edot-python-instrument
安装命令：
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edot-python-instrument
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edot-python-instrument

简介

为 Python 项目添加可观测性数据整理能力。

  • 适用于 Flask、Django 等常见框架的测试与部署支持。
  • 通过 npx skills add 命令从 elastic/agent-skills 安装。
  • 应确认虚拟环境与依赖版本的兼容性要求。
  • observability-edot-python-instrument 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

EDOT Python Instrumentation

Read the setup guide before making changes:

Guidelines

  1. Install elastic-opentelemetry via pip (add to requirements.txt or equivalent)
  2. Run edot-bootstrap --action=install during image build to install auto-instrumentation packages for detected libraries
  3. Wrap the application entrypoint with opentelemetry-instrument — e.g. opentelemetry-instrument gunicorn app:app or opentelemetry-instrument python app.py. Without this, no telemetry is collected
  4. Set exactly three required environment variables:

- OTEL_SERVICE_NAME - OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT — must be the managed OTLP endpoint or EDOT Collector URL. Never use an APM Server URL (no apm-server, no :8200, no /intake/v2/events) - OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS — "Authorization=ApiKey <key>" or "Authorization=Bearer <token>"

  1. Do NOT set OTEL_TRACES_EXPORTER, OTEL_METRICS_EXPORTER, or OTEL_LOGS_EXPORTER — the defaults are already correct
  2. Do NOT add code-level SDK setup (no TracerProvider, no configure_azure_monitor, etc.) — opentelemetry-instrument handles everything
  3. Never run both classic elastic-apm and EDOT on the same application

Examples

See the EDOT Python setup guide for complete examples.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.35%
按下载量换算906

Claude

32.81%
按下载量换算891

Cursor

19.29%
按下载量换算524

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算245

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/elastic/agent-skills

SKILL.md 来源

github.com

/elastic/agent-skills/tree/main/skills/observability-edot-python-instrument

skills-sh

skills.sh

/elastic/agent-skills/observability-edot-python-instrument

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上一个 Skill

observability（可观测性）

observability 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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observability-edot-python-migrate（observability edot Python migrate 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。