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nsfc-schematic国家自然科学基金示意图

Agent Skill

nsfc-schematic 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,464

周安装

61

GitHub Stars

1,461

下载量

488
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nsfc-schematic(国家自然科学基金示意图)
来源仓库:https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex
仓库路径:skills/nsfc-schematic
安装命令:
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-schematic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-schematic

简介

nsfc-schematic 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于需要根据关键词或任务场景从来源线索中获取信息的场景。
  • 通过 npx skills add 命令安装,需结合原始 README 确认具体用法。
  • 使用前请确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

NSFC 原理图生成器

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 ghbensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

  • 把机制链、算法架构、模块关系或实验闭环画成可编辑、可嵌入的科研图。
  • 默认使用 drawio 生成 drawio/pdf/svg/png;只有用户明确要求 Nano Banana 图片模型时才允许切到 PNG-only。
  • 仅用于科研写作与表达优化,不代表评审口径。

输入

至少提供其一:

  • spec_file:结构化图规格文件,优先。
  • proposal_file:单个标书文件。
  • proposal_path:标书目录。

可选:

  • rounds
  • renderer
  • output_dir
  • config
  • style_ref_images
  • context:自然语言机制描述,供规划模式生成草案
  • template_ref

输出

默认交付:

  • schematic.drawio
  • schematic.pdf
  • schematic.svg
  • schematic.png

隐藏中间产物写入 output_dir/.nsfc-schematic/

  • optimization_report.md
  • spec_latest.yaml
  • config_used_best.yaml
  • evaluation_best.json
  • runs/run_*/round_*
  • ai/stop_strategy=ai_critic 工作区
  • legacy/:历史残留收纳区

Nano Banana 模式仅交付:

  • schematic.png
  • schematic_compacted.png

硬规则

  • 开始前强制读取 config.yaml,以 rendererlayoutcolor_schemeevaluationplanningoutput 为单一真相来源。
  • 默认仅处理用户明确提供的文件或目录,不联网抓素材。
  • 默认保持 drawio 流程;未被用户点名时,不要切到图片模型。
  • 拥挤优先改 spec,不要优先缩字号;只有出现 overflow 风险时才减字号。
  • 配色问题优先改 kind 分配或结构,不用黑白方案掩盖结构错误。

主流程

1. 规划

  • 推荐首次使用时先走“规划 → 审阅 → 生成”。
  • 默认 planning_mode=ai

1. plan_schematic.py 生成规划请求 2. 宿主 AI 产出 schematic-plan.mdspec_draft.yaml 3. 复跑脚本做合法性校验

  • 若用户只给自然语言描述,也可直接以 --context 启动规划。

2. 生成

python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py \
  --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml \
  --output-dir ./schematic_output \
  --rounds 5
  • 流程包括:解析 spec、生成 draw.io XML、XML 预检、渲染、主评估、多维度自检、导出 best round。
  • 如提供显式 edges,渲染器必须优先复现;否则按 layout.auto_edges 自动连线。

3. 评估与优化

  • 默认最多 5 轮,阈值与停止策略只看 config.yaml:evaluation
  • 每轮至少输出:

- evaluation.json - layout_debug.json - edge_debug.json - measurements.json - dimension_measurements.json - critique_structure.json - critique_visual.json - critique_readability.json

4. 可选:AI 自主闭环

  • 当需要宿主 AI 根据证据包决定下一轮时,启用 evaluation.stop_strategy: ai_critic
  • 协议文件位于 .nsfc-schematic/ai/,主要包括:

- ai_critic_request.md - ai_critic_response.yaml - ai_pack_round_XX/

5. 可选:Nano Banana PNG-only(Gemini / OpenAI gpt-image-2

  • 只有用户明确要求时启用。
  • 先做连通性检查:
python3 nsfc-schematic/scripts/nano_banana_check.py
  • .env 中可通过 IMAGE_PROVIDER=openai 切到 OpenAI;未显式指定时,默认优先沿用既有 GEMINI_* 配置。
  • 再执行 PNG-only 生成:
python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py \
  --renderer nano_banana \
  --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml \
  --output-dir ./schematic_output \
  --rounds 5

常用命令

# 规划
python3 nsfc-schematic/scripts/plan_schematic.py --proposal /path/to/proposal --output ./schematic_plan

# 生成
python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml --output-dir ./schematic_output --rounds 5

# 连通性检查
python3 nsfc-schematic/scripts/nano_banana_check.py

参考材料

  • config.yaml
  • references/plan_template.md
  • references/design_principles.md
  • references/models/templates.yaml
  • references/spec_examples/

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.74%
按下载量换算174

Claude

30.69%
按下载量换算150

Cursor

20.58%
按下载量换算100

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算45

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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