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nsfc-research-content-writer国家自然科学基金研究内容撰稿人

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

4,392

周安装

183

GitHub Stars

1,499

下载量

1,464
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nsfc-research-content-writer(国家自然科学基金研究内容撰稿人)
来源仓库:https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex
仓库路径:skills/nsfc-research-content-writer
安装命令:
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-research-content-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-research-content-writer

简介

nsfc-research-content-writer 用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。

  • 适合提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接。
  • 使用时需保留项目已有事实和路径,避免写成确定结论。
  • 涉及对外文案时需控制语气,避免过度营销或夸大能力。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

SKILL.md

NSFC(二)研究内容编排写作器

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 ghbensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

目标输出(契约)

  • 写入落点(3 个文件)

- extraTex/2.1.研究内容.tex - extraTex/2.2.特色与创新.tex - extraTex/2.3.年度研究计划.tex

  • 禁止改动main.texextraTex/@config.tex、任何 .cls/.sty
  • 编排原则:先把 2.1 写成“可验证闭环”,再从 2.1 抽取创新点生成 2.2,最后把 2.1 的任务拆分成三年里程碑生成 2.3

参数与输出模式(建议显式提供)

  • project_root:标书项目根目录(如 projects/NSFC_Young
  • output_mode(默认 apply):

- preview:不直接写入文件;输出三段可复制粘贴的 LaTeX 正文草稿,并标注应写入的目标文件路径 - apply:仅写入三份目标文件(见“目标输出”),不触碰其他文件

必需输入(最小信息表)

写入安全约束(必须遵守)

  1. 仅编辑三份 extraTex/2.*.tex 文件;不得修改 main.texextraTex/@config.tex、任何 .cls/.sty
  2. 目标文件若已包含标题命令(如 \\subsection{...} / \\subsubsection{...}),只替换正文内容,不改标题与结构层级
  3. 信息不全时先提问补齐,不要用“看起来像真的”的细节硬写

工作流(按顺序执行)

  1. 定位项目与目标文件:确认 project_root,读取并仅编辑三份 extraTex/2.*.tex 文件;如目标文件不存在,提示用户先初始化/拷贝模板项目。
  2. 固定”子目标三件套”:把目标拆成 3–4 个子目标(内部规划时可用 S1–S4 编号便于自检回溯,此编号仅用于 AI 内部规划,禁止出现在最终 LaTeX 正文中),并对每个子目标强制写清:

- 指标(可判定/可验收) - 对照/基线(与谁比、怎么比) - 数据来源/验证方案(样本/实验体系/评估方法)

  1. 生成 2.1 研究内容(以”问题→目标→内容→路线→验证”为主线):

- 篇幅控制原则(推荐值,非强制): - 推荐页数:12–15 页(含图表),约占标书总页数(≤28 页)的 50% - 推荐字数:12000–15000 字(纯文字部分) - 图表策略:插入 10–20 张图通常不会显著压缩文字篇幅;图片是“提质”的重要手段 - 核心原则:评审标准已从“字数控制”转向“页数控制”,不要以字数为导向规划篇幅 - 组织逻辑框架(按研究类型选择):新版不再预设提纲,可按研究的内在逻辑自主组织: - 基础研究推荐框架:科学问题提出 → 研究假说 → 验证思路 → 预期结果 - 应用研究推荐框架:技术瓶颈 → 解决方案 → 实验设计 → 效果验证 - 通用主线(兜底):问题 → 目标 → 内容 → 路线 → 验证 - 研究问题与总体目标(不超过 2 段,用连贯段落而非条目) - 研究内容与任务展开(以科学叙事驱动,把验证逻辑自然编织进行文,而非逐条填写三件套) - 技术路线与验证口径(对照/消融/外部验证/泄漏防控/统计方法,融入叙述而非单独罗列)

  1. 2.1 抽取 2.2 特色与创新

- 1–3 条即可,少而精(调研报告强调:创新点数量不在多,在于说服力);每条从”为什么这个选择是必然的”出发,说清楚现有路线的局限、本项目的不同之处、以及这个差异预期带来什么——让评审感受到研究者真的想清楚了,而不是在填写创新点模板。 - 避免绝对化措辞(如”首次””领先”);如确需使用,必须给出可核验证据或改写为可审稿的相对表述。

  1. 2.1 推导 2.3 年度研究计划(三年不跨年):

- 每年:年度目标 → 关键任务 → 里程碑(可验收)→ 可交付成果(论文/数据/原型/规范/软件等) - 里程碑必须与子目标挂钩(否则评审会认为“计划与研究内容脱节”) - 推进逻辑:让评审看到研究的依赖关系和递进节奏——第一年为什么先做这个、第二年为什么能做那个(避免“第一年做基础研究;第二年做深入研究;第三年做总结”的流水账)

  1. 一致性校验

- 检查 2.2 创新点是否能回溯到 2.1 的具体任务与验证; - 检查 2.3 里程碑是否覆盖全部子目标,且每年都有可交付物。 - 术语口径对齐:研究对象/缩写/指标命名尽量与 (一)立项依据(三)研究基础 保持一致(如项目中已存在) - 输出净化:最终写入 .tex 文件前,确认正文中不含任何 S1/S2/Sx/Ty/Vz 等内部规划编号;如需表达对应关系,改用自然语言(如"针对第一个研究目标")

  1. 任务完成后的用户提醒

- 技术路线图建议放在研究内容开头,可使用 nsfc-roadmap skill 生成。

验收标准(Definition of Done)

写作哲学:像人类专家一样写

两阶段工作模式

  • 规划阶段(内部,不写入正文):用三件套、S1–S4 编号、验证口径菜单把研究逻辑想清楚,确保每个目标都有指标、对照和数据来源。
  • 写作阶段(输出到 .tex):切换到叙事模式。把规划阶段的结论融化进连贯的段落里,让读者感受到研究者真的想清楚了,而不是在填表。

专家写作的核心特征

  • 有科学故事主线:读者能感受到"为什么做这个、为什么这样做、怎么证明做对了"的内在逻辑,而不是三个并列条目。
  • 验证逻辑是叙述的一部分:不是"验证方案:对照/消融/外部验证",而是在描述研究内容时自然说明"将通过……与……对比,以排除……的干扰"。
  • 创新点有说服力:不是填写"相对 A,差异在 X,预计 Y"的公式,而是从问题出发,说清楚为什么现有路线走不通、本项目的选择是必然的。
  • 年度计划体现推进逻辑:不是三年的四级结构填空,而是让评审看到研究的依赖关系和递进节奏——第一年为什么先做这个、第二年为什么能做那个。

一个判断标准:写完后,把正文给一位不了解这个项目的同行看,他能否在不看任何框架标注的情况下,自然地理解这个研究的逻辑?如果能,写作是成功的。

写作小抄(可选)

变更记录

  • 本技能不在本文档内维护变更历史;统一记录在根级 CHANGELOG.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.86%
按下载量换算423

Codex

22.46%
按下载量换算329

OpenCode

14.82%
按下载量换算217

Gemini CLI

10.77%
按下载量换算158

Antigravity

8.28%
按下载量换算121

windsurf

2.88%
按下载量换算42

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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