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note-test1-limingzhi111111注意 test1 limingzhi111111

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

7,613

周安装

305

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,464
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:note-test1-limingzhi111111(注意 test1 limingzhi111111)
来源仓库:https://github.com/xiaolibuzai-ovo/note-test1-limingzhi111111
安装命令:
openclaw skills install note-test1-limingzhi111111
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install note-test1-limingzhi111111

简介

管理个人笔记内容的 API 技能服务。

  • 支持搜索、浏览、创建和追加笔记内容。note-test1-limingzhi111111 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于知识库存取和个人备忘录管理场景。
  • 触发词包括“记一下”“搜一下”等自然语言指令。
  • 需确认后端服务可用性及数据同步机制。

SKILL.md

name
ima-note
description
|
homepage
https://ima.qq.com
metadata

ima-note

通过 IMA OpenAPI 管理用户个人笔记,支持读取(搜索、列表、获取内容)和写入(新建、追加)。

完整的数据结构和接口参数详见 references/api.md

Setup

  1. 请打开 https://ima.qq.com/agent-interface 获取 Client IDApp Key
  2. 存储凭证:
mkdir -p ~/.config/ima
echo "your_client_id" > ~/.config/ima/client_id
echo "your_api_key" > ~/.config/ima/api_key

也可以通过环境变量配置(agent 会按优先级依次尝试:环境变量 → 配置文件):

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="your_client_id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="your_api_key"

凭证预检

每次调用 API 前,先确认凭证可用。如果两个值都为空,停止操作并提示用户按 Setup 步骤配置。

IMA_CLIENT_ID="${IMA_OPENAPI_CLIENTID:-$(cat ~/.config/ima/client_id 2>/dev/null)}"
IMA_API_KEY="${IMA_OPENAPI_APIKEY:-$(cat ~/.config/ima/api_key 2>/dev/null)}"
if [ -z "$IMA_CLIENT_ID" ] || [ -z "$IMA_API_KEY" ]; then
  echo "缺少 IMA 凭证,请按 Setup 步骤配置 Client ID 和 App Key"
  exit 1
fi

API 调用模板

所有请求统一为 HTTP POST + JSON Body,Base URL 为 https://ima.qq.com/openapi/note/v1

定义辅助函数避免重复 header:

ima_api() {
  local endpoint="$1" body="$2"
  curl -s -X POST "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/$endpoint" \
    -H "ima-openapi-clientid: $IMA_CLIENT_ID" \
    -H "ima-openapi-apikey: $IMA_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$body"
}
隐私规则: 笔记内容属于用户隐私,在群聊场景中只展示标题和摘要,禁止展示笔记正文。

接口决策表

用户意图调用接口关键参数
搜索/查找笔记search_note_bookquery_info(QueryInfo 对象)+ start(必填) + end(必填)
查看笔记本列表list_note_folder_by_cursorcursor(必填,首页传"0") + limit(必填)
浏览某笔记本里的笔记list_note_by_folder_idfolder_id(必填) + cursor(必填,首次传"") + limit(必填)
读取笔记正文get_doc_contentdoc_id + target_content_format(必填,推荐0纯文本)
新建一篇笔记import_doccontent + content_format(必填,固定1) + 可选 folder_id
往已有笔记追加内容append_docdoc_id + content + content_format(必填,固定1)

常用工作流

查找并阅读笔记

先搜索获取 docid,再用 get_doc_content 读取正文:

# 1. 按标题搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 0, "query_info": {"title": "会议纪要"}, "start": 0, "end": 20}'
# 从返回的 docs[].doc.basic_info.basic_info.docid 中取目标笔记 ID

# 2. 读取正文(纯文本格式,Markdown 格式目前不支持)
ima_api "get_doc_content" '{"doc_id": "目标docid", "target_content_format": 0}'

浏览笔记本里的笔记

先拉笔记本列表获取 folder_id,再拉该笔记本下的笔记:

# 1. 列出笔记本(首页 cursor 传 "0")
ima_api "list_note_folder_by_cursor" '{"cursor": "0", "limit": 20}'

# 2. 拉取指定笔记本的笔记(首页 cursor 传 "")
ima_api "list_note_by_folder_id" '{"folder_id": "user_list_xxx", "cursor": "", "limit": 20}'

新建笔记

# 新建到默认位置
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容"}'

# 新建到指定笔记本
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容", "folder_id": "笔记本ID"}'
# 返回 doc_id 和 doc_info,后续可用于 append_doc

追加内容到已有笔记

ima_api "append_doc" '{"doc_id": "笔记ID", "content_format": 1, "content": "\
## 补充内容\
\
追加的文本"}'

按正文搜索

ima_api "search_note_book" '{"search_type": 1, "query_info": {"content": "项目排期"}, "start": 0, "end": 20}'

核心响应字段

搜索结果SearchedDoc):笔记信息在 doc.basic_info.basic_info 下,关键字段:docidtitlesummarytagsfolder_namecreate_time(Unix 毫秒)、modify_time。额外包含 highlight_info(高亮匹配)和 share_flag

笔记本条目NoteBookFolder):信息在 folder.basic_info.basic_info 下,关键字段:folder_idnamenote_numberfolder_type0=用户自建,1=全部笔记根目录,2=未分类)。

笔记列表条目NoteBookInfo):信息在 basic_info.basic_info 下,额外包含 knowledge_exist_info(知识库状态)和 security_status(安审状态)。

写入结果import_doc/append_doc):返回 doc_id 和完整的 doc_info(DocInfo 对象)。

完整字段定义见 references/api.md

分页

  • 游标分页 — 笔记本列表list_note_folder_by_cursor):首次 cursor: "0",后续用 next_cursoris_end=true 时停止。支持 version/next_version 增量同步,need_update 判断是否有变化。
  • 游标分页 — 笔记列表list_note_by_folder_id):首次 cursor: "",后续用 next_cursoris_end=true 时停止。同样支持 version 增量同步。
  • 偏移量分页search_note_book):首次 start: 0, end: 20,翻页时递增,query_id 原样透传,is_end=true 时停止。

枚举值

  • content_format 0=纯文本,1=Markdown,2=JSON。写入(import_doc/append_doc)目前仅支持 1(Markdown)。读取(get_doc_content)推荐 0(纯文本),Markdown 格式不支持。
  • search_type 0=标题检索(默认),1=正文检索
  • sort_type 0=更新时间(默认),1=创建时间,2=标题,3=大小(仅 search_note_book 使用)
  • folder_type 0=用户自建,1=全部笔记(根目录),2=未分类

注意事项

  • folder_id 不可为 "0",根目录 ID 格式为 user_list_{userid}(从 folder_type=1 的笔记本条目获取)
  • 笔记内容有大小上限,超过时返回 100009,可拆分为多次 append_doc 写入
  • 展示笔记列表时只展示标题、摘要和修改时间,不要主动展示正文
  • 时间字段是 Unix 毫秒时间戳,展示时转为可读格式
  • 新协议返回的数据是嵌套结构(如 doc.basic_info.basic_info.docid),注意按层级解析

错误处理

错误码含义建议处理
0成功
100001参数错误检查请求参数格式和必填字段
100002无效 QBID检查凭证配置
100003服务器内部错误等待后重试
100004size 不合法 / 空间不够检查参数范围
100005无权限确认操作的是用户自己的笔记
100006笔记已删除告知用户该笔记不存在
100008版本冲突重新获取内容后再操作
100009超过大小限制拆分为多次 append_doc 写入
310001笔记本不存在检查 folder_id 是否正确
20004appkey 鉴权失败检查凭证配置是否正确

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.89%
按下载量换算2,116

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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