Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率可写文件clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

nodejs-project-archNode.js project arch 前端

Agent Skill

nodejs-project-arch 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,018

周安装

596

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,911
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nodejs-project-arch(Node.js project arch 前端)
来源仓库:https://github.com/abczsl520/nodejs-project-arch
安装命令:
openclaw skills install nodejs-project-arch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nodejs-project-arch

简介

为 AI 辅助开发的 Node.js 项目提供标准化架构规范。

  • 强制实施文件分割(单文件 <400 行)、配置外部化和路由模块化设计。
  • 提升代码可维护性和协作效率,适用于中大型项目结构管理。
  • 通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 宿主环境优化。
  • 安装前请核实项目规模与规范兼容性,避免过度约束小型项目。

SKILL.md

name
nodejs-project-arch
description
Node.js project architecture standards for AI-assisted development. Enforces file splitting (<400 lines), config externalization, route modularization, and admin dashboards. Use when creating new Node.js projects, refactoring large single-file codebases, or when AI context window is being consumed by oversized files. Covers H5 games (Canvas/Phaser/Matter.js), data tools (crawlers/scrapers), content platforms, monitoring dashboards, API services, and SDK libraries.

Node.js Project Architecture for AI-Friendly Development

Architecture standards that keep files small enough for AI agents to read/edit without blowing the context window.

Core Rules

  • Single file max 400 lines, index.html max 200 lines, server.js entry max 100 lines
  • All tunable values in config.json, loaded at runtime, editable via admin dashboard
  • Backend: routes/ by domain, services/ for shared logic, db.js for database
  • Frontend: HTML skeleton only, JS/CSS in separate files
  • Every project gets admin.html + routes/admin.js for config hot-reload

Project Type Selection

Determine project type, then read the corresponding reference:

TypeSignalsReference
H5 GameCanvas, Phaser, Matter.js, game loop, spritesreferences/game.md
Data ToolCrawler, scraper, scheduler, data sync, analyticsreferences/tool.md
Content/UtilityGenerator, library, publisher, file processingreferences/tool.md
Dashboard/MonitorCharts, real-time, alerts, metricsreferences/tool.md
API ServiceREST endpoints, middleware, microservicereferences/tool.md
SDK/LibraryShared module, build step, multi-consumerreferences/sdk.md

Quick Start (All Types)

  1. Identify project type from table above
  2. Read the corresponding reference file
  3. Create directory structure per the reference
  4. Extract hardcoded values → config.json
  5. Split large files by function (each <400 lines)
  6. Add routes/admin.js + admin.html
  7. Frontend: config.js fetches /api/config at startup, code reads GAME_CONFIG.xxx or APP_CONFIG.xxx
  8. Test locally → backup → deploy

config.json Pattern (Universal)

// Server: load and serve config
const config = JSON.parse(fs.readFileSync('./config.json', 'utf8'));
app.get('/api/config', (req, res) => {
  const safe = { ...config };
  delete safe.admin; // strip secrets
  res.json(safe);
});

// Admin: hot-reload
app.post('/admin/config', requireAdmin, (req, res) => {
  fs.writeFileSync('./config.json.bak', fs.readFileSync('./config.json'));
  fs.writeFileSync('./config.json', JSON.stringify(req.body, null, 2));
  Object.assign(config, req.body);
  res.json({ ok: true });
});

Admin Dashboard Pattern (Universal)

admin.html auto-generates form from config structure:

  • Password login (x-admin-password header)
  • Visual config editor with save + hot-reload
  • Stats overview (users/data/uptime)
  • Config backup history + restore

Why This Matters

Large single files consume massive context tokens when AI reads them:

  • 3000-line file → ~40K tokens per read (20% of 200K window)
  • 200-line module → ~2.7K tokens per read (1.3% of window)
  • Result: 10-15 productive rounds vs 3-5 before context compression

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.97%
按下载量换算3,780

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills