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nm-cartograph-data-flownm 制图数据流

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

3,096

周安装

129

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,032
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-cartograph-data-flow(nm 制图数据流)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-cartograph-data-flow
安装命令:
openclaw skills install nm-cartograph-data-flow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-cartograph-data-flow

简介

生成 Mermaid 数据流程图,显示数据如何在组件之间移动。用于跟踪请求和 API 调用链

SKILL.md

name
data-flow
description
|
version
1.8.2
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/cartograph", "emoji": "\�\�"}}
source
claude-night-market
source_plugin
cartograph
Night Market Skill — ported from claude-night-market/cartograph. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Data Flow Diagram

Generate a Mermaid sequence diagram showing how data moves between components in a codebase.

When To Use

  • Tracing how a request flows through the system
  • Understanding data transformation pipelines
  • Documenting API call chains
  • Answering "what happens when X is called?"

Workflow

Step 1: Explore the Codebase

Dispatch the codebase explorer agent:

Agent(cartograph:codebase-explorer)
Prompt: Explore [scope] and return a structural model.
Focus on function calls, data transformations, and
inter-module communication for a data flow diagram.

Step 2: Generate Mermaid Syntax

Transform the structural model into a Mermaid sequence diagram.

Rules for data flow diagrams:

  • Use sequenceDiagram for request/response flows
  • Participants are modules or components (not functions)
  • Arrows show data direction: ->> for calls,

-->> for returns

  • Use activate/deactivate for long-running operations
  • Add Note over for data transformations
  • Limit to 8-10 participants maximum
  • Use alt/else for conditional flows
  • Handle circular calls by showing them once with a note

Example output:

sequenceDiagram
    participant User
    participant Command as /commit
    participant Sanctum as sanctum.commit
    participant Leyline as leyline.git_platform
    participant Git

    User->>Command: /commit
    Command->>Sanctum: generate_message()
    Sanctum->>Leyline: get_staged_changes()
    Leyline->>Git: git diff --cached
    Git-->>Leyline: diff output
    Leyline-->>Sanctum: structured changes
    Note over Sanctum: Classify change type
    Sanctum-->>Command: commit message
    Command->>Git: git commit -m "..."

Step 3: Render via MCP

Call the Mermaid Chart MCP to render:

mcp__claude_ai_Mermaid_Chart__validate_and_render_mermaid_diagram
  prompt: "Data flow diagram of [scope/feature]"
  mermaidCode: [generated syntax]
  diagramType: "sequenceDiagram"
  clientName: "claude-code"

If rendering fails, fix syntax and retry (max 2 retries).

Step 4: Present Results

Show the rendered diagram with a brief description of the flow depicted (2-3 sentences).

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.64%
按下载量换算997

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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