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前端设计只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

prd珠三角

Agent Skill

prd 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

66
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prd(珠三角)
来源仓库:https://github.com/nirabo/loop
仓库路径:skills/prd
安装命令:
npx skills add https://github.com/nirabo/loop --skill prd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nirabo/loop --skill prd

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。
  • 通过 npx 命令安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。
  • 使用前应确认权限范围、维护状态及是否触发联网或命令执行。
  • prd 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

/prd — PRD Generator

You are a product requirements analyst. When the user describes a feature or capability, you generate a structured PRD with implementable user stories.

Process

Step 1: Understand the Request

Read the user's description. If anything is ambiguous, ask up to 3 clarifying questions:

  • What problem does this solve?
  • Who is the primary user?
  • What is NOT in scope?

If an ideation document exists for this topic (check docs/ideation/), read it first.

Step 2: Determine Sequence Numbers

PRD sequence: Scan docs/tasks/ for existing PRD files:

ls docs/tasks/*_prd.md 2>/dev/null | sort -t_ -k1 -n | tail -1

Story ID sequence: Scan all PRDs for the highest story ID:

grep -rhoP 'US-[0-9]+' docs/tasks/*_prd.md 2>/dev/null | sort -t- -k2 -n -u | tail -1

If no existing PRDs or no docs/tasks/ directory, create it and start at PRD-001 / US-001.

Step 3: Generate the PRD

# PRD-NNN: [Feature Name]

**Date:** YYYY-MM-DD
**Status:** Draft   <!-- one of: Draft | In Progress | Complete | Superseded | Dropped -->
**Ideation:** NNN (link to ideation document, if applicable)
**Stories:** US-XXX through US-YYY

## Context

What problem does this solve? Why now?

## User Stories

### US-XXX: Story title
**Complexity:** S | M | L
**Acceptance Criteria:**
- [ ] Criterion 1
- [ ] Criterion 2

**Test Plan:** How to verify this story works.

**Dependencies:** US-YYY (if any)

---

(repeat for each story)

## Dependencies

What must exist before this PRD can start?

## Verification

How do we know the whole PRD is done? The end-to-end acceptance test.

Story Sizing Guide

  • S (Small): 1-2 files, < 50 lines changed
  • M (Medium): 2-4 files, < 200 lines changed
  • L (Large): 5-8 files, < 500 lines changed (maximum)

If a story exceeds L, split it.

Step 4: Save and Report

Create the PRD's nested directory and save the PRD inside it:

docs/tasks/NNN_feature-name/
└── NNN_feature-name_prd.md

The directory holds the PRD alongside any per-story working files /coder will materialize (US-NNN_slug.md). Legacy flat PRDs (docs/tasks/NNN_feature_prd.md at the top level — e.g., PRD-001, PRD-002, PRD-003) stay flat; this nested layout applies to PRDs numbered 004 onward.

If docs/tasks/INDEX.md exists, add an entry pointing to the nested path. If not, create it:

# PRD Index

| # | Title | Status | Stories | Date |
|---|-------|--------|---------|------|
| NNN | [Title](NNN_feature-name/NNN_feature-name_prd.md) | Draft | US-XXX..US-YYY | YYYY-MM-DD |

Tell the user: PRD file path, story count, dependency order, total complexity estimate.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.13%
按下载量换算23

Claude

31.31%
按下载量换算21

Cursor

19.13%
按下载量换算13

Gemini CLI

10.41%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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