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dataforseodataforseo 搜索

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

2,546

周安装

104

GitHub Stars

27

下载量

815
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dataforseo(dataforseo 搜索)
来源仓库:https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude
仓库路径:skills/dataforseo
安装命令:
npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill dataforseo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill dataforseo

简介

dataforseo 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。

  • 适合清洗字段、汇总数据或生成统计口径。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 使用时需确认数据来源和时间范围,避免将样本当全量事实。
  • 涉及敏感数据或批量写回时应先确认权限和脱敏边界。
  • dataforseo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

DataForSEO API Skill

Universal interface to all DataForSEO APIs for comprehensive SEO data retrieval and analysis.

Credential Setup

Before first use, set up credentials:

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import save_credentials, verify_credentials

# Get credentials from https://app.dataforseo.com/
login = "your_email@example.com"  # API login (email)
password = "your_api_password"    # API password (from dashboard)

# Verify and save
if verify_credentials(login, password):
    save_credentials(login, password)
    print("Credentials saved!")

Credentials stored at ~/.dataforseo_config.json. To update, run setup again.

Quick Start

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import *

# Example: Get search volume
response = keywords_search_volume(
    keywords=["seo tools", "keyword research"],
    location_name="United States"
)
results = extract_results(response)
csv_path = to_csv(results, "keyword_volumes")
print(f"Results saved to: {csv_path}")

API Selection Guide

User RequestFunction to Use
Search volume, CPC, competitionkeywords_search_volume()
Keyword ideas/suggestionslabs_keyword_ideas() or labs_related_keywords()
Keywords a site ranks forlabs_ranked_keywords()
SERP results for keywordserp_google_organic()
Local/Maps rankingsserp_google_maps()
YouTube rankingsserp_youtube()
Backlink profilebacklinks_summary()
List of backlinksbacklinks_list()
Referring domainsbacklinks_referring_domains()
Domain authority/rankbacklinks_bulk_ranks()
Competing domainslabs_competitors_domain()
Keyword gap analysislabs_domain_intersection()
Link gap analysisbacklinks_domain_intersection()
Technical page auditonpage_instant_pages()
Lighthouse scoreslighthouse_live()
Technology stackdomain_technologies()
Brand mentionscontent_search()
Google Trendsgoogle_trends()

Core Workflow

  1. Import client: Add skill path and import functions
  2. Call API function: Pass required parameters
  3. Extract results: Use extract_results(response)
  4. Export to CSV: Use to_csv(results, "filename")
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import labs_ranked_keywords, extract_results, to_csv

response = labs_ranked_keywords(
    target="competitor.com",
    location_name="United States",
    language_name="English",
    limit=500
)
results = extract_results(response)
csv_path = to_csv(results, "ranked_keywords")

Default Parameters

Most functions use these defaults:

  • location_name: "United States" (override with "India", "United Kingdom", etc.)
  • language_name: "English"
  • limit: 100 (increase up to 1000 for more results)
  • device: "desktop" (or "mobile" for SERP)

Common Location Names

  • United States, United Kingdom, India, Germany, Australia, Canada
  • For city-level: "New York,New York,United States", "London,England,United Kingdom"

Output

All results export to CSV at ~/dataforseo_outputs/. Files auto-named with timestamp if not specified.

Reference Files

  • API Reference: references/api_reference.md - Complete endpoint documentation
  • Use Cases: references/use_cases.md - Ready-to-use code recipes

Error Handling

response = some_api_function(...)
if response.get("status_code") == 20000:
    results = extract_results(response)
    # Process results
else:
    print(f"Error: {response.get('status_message')}")

Rate Limits & Costs

  • 2000 requests/minute max
  • Live methods cost more than Standard
  • Check usage with get_user_data()
  • Response includes cost field

Important Notes

  1. Async endpoints: Some APIs (merchant, app_data, business reviews) create tasks. Check task status separately.
  2. Limits: Increase limit parameter for comprehensive data (default 100, max usually 1000)
  3. Multiple keywords: Pass as list: keywords=["kw1", "kw2", "kw3"]

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.01%
按下载量换算302

Claude

27.4%
按下载量换算223

Cursor

19.76%
按下载量换算161

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算73

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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