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newspaper-brief报纸简介

Agent Skill

newspaper-brief 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

25,210

周安装

1,040

GitHub Stars

2

下载量

8,237
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:newspaper-brief(报纸简介)
来源仓库:https://github.com/eisonme/newspaper-brief
安装命令:
openclaw skills install newspaper-brief
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install newspaper-brief

简介

将文本摘要转化为移动端友好的报纸风格长图的专业排版工具。

  • 适用于需要将复杂文档提炼为可视化简报或社交媒体素材的场景。
  • 支持 HTML/PNG 双格式输出,便于二次编辑与传播。
  • 安装命令:openclaw skills install newspaper-brief;需确认文件读写权限。
  • 建议核实原始文本质量以避免关键信息提取偏差。

SKILL.md

name
newspaper-brief
description
Create mobile-first newspaper-style brief images from raw content or existing summaries. Use when the user says 报纸模式, 做成报纸图, 按报纸样式输出, asks for a 报纸图/简报图/报纸样式总结, or wants notes/chats/articles rendered as a newspaper-style HTML/PNG long image. Supports two flows: (1) raw article/chat/link/notes -> extract and structure key points -> render, (2) existing summary/bullets -> render directly.

Newspaper Brief

把整理结果从“聊天流”切成“版面流”,先产出适合手机阅读的报纸风长图。

默认工作方式

优先使用这套流程:

  1. 读用户给的原始材料(文章、聊天记录、链接摘要、会议纪要)
  2. 先整理成结构化要点
  3. 再渲染成报纸风长图

如果用户已经给了现成摘要/要点,也可以直接跳到第 3 步。

触发词

以下中文说法都应直接进入本技能:

  • 报纸模式
  • 做成报纸图
  • 按报纸样式输出

也兼容这些自然说法:

  • 整理成简报图
  • 做成报纸样式
  • 用报纸风输出
  • 给我一张报纸风长图

v1 范围

  • 仅做 *手机版长图*
  • 先输出 HTML,再截图为 PNG
  • 默认风格:黑白报纸 + 轻米色纸张背景 + 少量强调线
  • 适合 Telegram 直接查看,不追求打印排版

数据准备

优先整理成下面这种结构,再交给脚本:

{
  "paper_name": "紫音简报",
  "issue": "2026-03-07",
  "title": "AI 输出界面值得重做",
  "subtitle": "把聊天流改造成版面流,比单纯堆更长回答更有效",
  "summary": "一句导语,放在标题下方。",
  "highlights": [
    "先给 3-5 条 TL;DR",
    "正文使用 2-4 个版块分栏",
    "手机端版式必须优先保证可读性"
  ],
  "quote": "AI 时代,真正该重做的可能不是模型,而是输出界面。",
  "sections": [
    {
      "heading": "核心判断",
      "body": "这里放正文段落。支持多段文本。"
    },
    {
      "heading": "产品建议",
      "bullets": ["建议一", "建议二", "建议三"]
    }
  ],
  "footer_note": "来源:群聊讨论|整理:紫音"
}

原始材料模式

当用户只给原文/聊天记录时,先由代理自己完成提炼:

  • 先写标题
  • 再写一句导语
  • 提炼 3-5 条 highlights
  • 拆成 2-4 个 sections
  • 最后补一句 footer

标题规则(v1.1)

  • 标题最多两行
  • 不允许用 ... / …… 省略截断
  • 默认优先 重写成更短、更像报纸标题的表达
  • 只有在仍然接近边界时,才轻微缩小字号

不要把未经整理的大段原文直接硬塞进模板,除非用户明确要求“原汁原味”。

脚本

1) 生成 HTML

python skills/newspaper-brief/scripts/render_newspaper.py \
  --input skills/newspaper-brief/examples/ai-interface-sample.json \
  --html output/newspaper-brief/demo.html \
  --normalized output/newspaper-brief/demo.normalized.json

2) 可选:顺手导出 PNG(本地浏览器兜底)

python skills/newspaper-brief/scripts/render_newspaper.py \
  --input skills/newspaper-brief/examples/ai-interface-sample.json \
  --html output/newspaper-brief/demo.html \
  --png output/newspaper-brief/demo.png

脚本会尝试寻找本机 Edge/Chrome 进行 headless screenshot,并在导出后自动裁掉底部多余空白。若 PNG 失败,HTML 仍然可用。

推荐截图方式

首选:OpenClaw browser 工具

当 browser 工具可用时:

  1. 打开生成后的本地 HTML
  2. 使用全页截图
  3. 导出 PNG

优点:比纯命令行截图更稳,尤其是长图。

兜底:脚本内置浏览器截图

适合快速 smoke test,但超长页面可能截断。遇到特别长的内容时:

  • 缩短单张图内容
  • 或后续扩展为分页输出

版面建议

v1 保持固定结构:

  • 报头(刊名 / 期号 / 日期)
  • 大标题
  • 导语
  • 左侧主内容区
  • 右侧速览栏(highlights + quote)
  • 页脚(来源 / 整理说明)

质量检查

完成前至少检查:

  • 标题是否够像“报纸标题”,不要像聊天句子
  • highlights 是否是短句,不要过长
  • section 数量是否控制在 2-4 个
  • 正文是否有明显层次
  • 手机上是否一眼能看到重点

样例

直接参考:

  • skills/newspaper-brief/examples/ai-interface-sample.json

先用样例跑通,再替换成真实内容。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.7%
按下载量换算6,565

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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