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- news-agent-v2
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- 1.0.0
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- 舆情监测智能体V2.0 - 每日科技新闻爬取与推送。触发指令：新闻爬取 /news。当用户说"新闻爬取"时执行。功能：(1)搜索AI/算力/协同办公/鸿蒙/彩讯股份五类新闻 (2)四维评分系统(媒体35%+影响30%+传播20%+新颖15%) (3)生成带评分和分析的H5页面 (4)推送至飞书。执行文件：generate_html.py，配置：config.md，评分规则：scoring.md，输出规范：output_rules.md。
舆情监测智能体 V2.0
输出规范（必须严格遵守）
每条新闻必须包含
- 标题
- 链接（原文链接，不是来源首页）
- 摘要（50字以上）
- 分数
- 来源
信源要求
- 禁止只用知乎
- 优先：36氪、虎嗅、财联社、IT之家、新华网、人民网、东方财富网
- 每个类目至少2个不同信源
分析研判要求
- AI行业分析：100字以上
- 鸿蒙行业分析：80字以上
- 彩讯股份分析：机遇/风险/建议各4条
评分机制
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| 媒体权威性 | 35% |
| 行业影响力 | 30% |
| 传播量 | 20% |
| 内容新颖性 | 15% |
阈值：60分 | 排序：按分数从高到低
执行流程
Step 1: 搜索新闻
使用 batch_web_search 搜索5个分类：
- AI大模型+智能体相关
- 彩讯股份300634
- 算力相关
- 协同办公（飞书/钉钉/企业微信）
- 鸿蒙/HarmonyOS
时间范围：昨日8:00-今日8:00
Step 2: 四维评分
按评分规则计算每条新闻分数，过滤60分以下
Step 3: 生成分析
- AI行业分析（100字以上）
- 鸿蒙行业分析（80字以上）
- 彩讯股份分析（机遇/风险/建议各4条）
Step 4: 生成H5
调用 generate_html.py 生成网页
Step 5: 飞书推送
使用 message 工具发送至飞书用户
Step 6: 输出摘要
每条新闻必须包含：标题、链接、摘要、分数、来源