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全链路新媒体运营
🚀 初始化检查（每次启动必做）
检查以下两个工具是否已安装，二者均为可选但强烈推荐。
检查 opencli
检查系统中是否能执行 opencli list。
若未安装，提示用户：
检测到 opencli 尚未安装。opencli 可直接复用浏览器登录态操控抖音、小红书、微博、知乎等平台，是最高效的数据获取方式。
📦 安装方式：
请安装这个仓库技能：https://github.com/jackwener/opencli
安装完成后执行 `opencli list` 验证，然后告诉我，继续运营流程。
（可跳过，跳过后将使用内置脚本 + WebSearch 替代）若已安装，执行 opencli list 确认可用命令，记录哪些平台有登录态（用于后续步骤自动选择最优方式）。
检查 ima-skill
检查 ~/.cursor/skills/ 目录下是否存在 ima-skill。
若未安装，提示用户：
检测到 ima 知识库技能尚未安装。ima-skill 可检索历史积累数据、沉淀运营成果。
📦 安装：下载地址 https://app-dl.ima.qq.com/skills/ima-skills-1.1.2.zip
🔑 API Key：https://ima.qq.com/agent-interface → 「API Key 管理」
安装完成后告诉我，引导配置后继续。（可跳过）若已安装，首次使用时确认 API Key 已配置、「新媒体运营」分类已创建。
详细说明见 IMA_KNOWLEDGE.md | OPENCLI.md
数据获取策略（全局）
每个需要抓取数据的步骤，按以下优先级选择方式，或直接询问用户偏好：
① ima 知识库 → 有历史数据时优先复用，避免重复抓取
② opencli → 有浏览器登录态时使用，实时且准确
③ 内置 Python 脚本 → 需要批量处理/数据清洗时使用
④ WebSearch/WebFetch → 兜底，覆盖公开内容内置脚本（scripts/ 目录）
scripts/
├── fetch_xiaohongshu.py / fetch_douyin.py / fetch_weibo.py
├── fetch_wechat_video.py / fetch_ecommerce_reviews.py
├── clean_data.py / extract_demands.py
├── analyze_industry.py # 行业大盘分析
├── monitor_competitors.py # 竞品实时监测
├── detect_forbidden_words.py / generate_hook_templates.py工作流程总览
[初始化] 检查 opencli → 检查 ima-skill → 确认数据获取策略
↓
Step 1: 行业分析 → Step 2: 竞品分析 → Step 3: 账号养号
↓
Step 5: 互动钩子设计 ← Step 4: 爆款内容创作
每步均包含：① ima检索 → ② 执行任务（opencli/脚本/搜索任选）→ ③ ima沉淀Step 1：行业分析
详细指南：INDUSTRY_ANALYSIS.md
【知识库检索】开始前
ima 搜索：「[行业名] 分析报告」「[行业名] 用户画像」「[行业名] 关键词」有历史报告 → 增量更新；无内容 → 执行完整分析。
核心任务
- 读取客户 PPT/资料，识别核心诉求（涨粉/引流/转化/品牌曝光）
- 了解现有账号状态（抖音/视频号/小红书基础、历史内容方向）
- 调研行业大盘数据
数据获取方式（任选）
| 来源 | opencli 命令 | 脚本/其他 |
|---|---|---|
| 小红书行业内容 | opencli xiaohongshu search "[行业词]" | python scripts/fetch_xiaohongshu.py |
| 抖音行业内容 | opencli douyin videos --keyword "[行业词]" | python scripts/fetch_douyin.py |
| 微博热搜/舆情 | opencli weibo hot / opencli weibo search "[词]" | python scripts/fetch_weibo.py |
| 知乎行业讨论 | opencli zhihu hot / opencli zhihu search "[词]" | WebSearch |
| 36氪行业资讯 | opencli 36kr hot / opencli 36kr news | WebFetch |
| B站行业视频 | opencli bilibili hot / opencli bilibili ranking | WebFetch |
| 艾媒行业报告 | — | WebFetch https://www.iiimedia.cn/ |
| 5118关键词 | opencli google trends "[词]" | WebSearch |
关键词体系：主关键词 → 核心关键词 → 产品关键词 → 用户痛点关键词
输出：templates/industry_report.md
【知识沉淀】完成后询问
行业分析完成。是否保存到 ima？
A. 新笔记「[行业名]-行业分析报告-[日期]」 B. 追加到已有 C. 暂不保存Step 2：竞品分析
【知识库检索】开始前
ima 搜索：「[竞品名] 账号分析」「[行业] 爆款拆解」「[行业] 竞品对比」有历史数据 → 与当前数据对比趋势变化。
数据获取方式（任选）
| 来源 | opencli 命令 | 脚本/其他 |
|---|---|---|
| 小红书竞品账号 | opencli xiaohongshu user "[账号]" / opencli xiaohongshu creator-notes | python scripts/fetch_xiaohongshu.py |
| 小红书笔记数据 | opencli xiaohongshu creator-notes-summary | — |
| 抖音竞品账号 | opencli douyin profile / opencli douyin stats | python scripts/fetch_douyin.py |
| 抖音视频列表 | opencli douyin videos | — |
| 微博竞品内容 | opencli weibo search "[竞品名]" | python scripts/fetch_weibo.py |
| 京东商品评价 | opencli jd item "[产品名]" | python scripts/fetch_ecommerce_reviews.py |
| 闲鱼/什么值得买 | opencli xianyu search "[产品]" / opencli smzdm search "[产品]" | WebSearch |
分析维度：账号基础 / 内容策略 / 用户互动 / 更新频率 / 电商数据
实时监测：python scripts/monitor_competitors.py --accounts templates/accounts_config.json
【知识沉淀】完成后询问
竞品分析完成。是否保存到 ima？
A. 新笔记「[行业]-竞品分析-[日期]」 B. 追加到「[竞品名] 账号分析」 C. 暂不保存Step 3：账号养号
详细指南：ACCOUNT_NURTURING.md
【知识库检索】开始前
ima 搜索：「养号策略」「[平台] 冷启动」「账号运营技巧」资料完善清单
- [ ] 实名认证 / [ ] 昵称（品牌+品类+关键词）/ [ ] 头像（高清）
- [ ] 简介（价值定位+核心服务+合规引导）/ [ ] 行业标签
每日养号行为（可用 opencli 辅助）
| 行为 | 数量 | opencli 辅助 |
|---|---|---|
| 搜索核心关键词 | 每日 | opencli xiaohongshu search "[关键词]" |
| 浏览行业内容 | 完播≥80% | opencli xiaohongshu feed / opencli douyin videos |
| 查看互动通知 | 每日 | opencli xiaohongshu notifications |
| 了解平台活动 | 每日 | opencli douyin activities |
| 关注对标账号 | 5-10个 | 参考 Step 2 找到的竞品账号 |
【知识沉淀】完成后询问
账号设置方案完成。是否保存到 ima？
A. 新笔记「[品牌名]-账号设置建议-[日期]」 B. 暂不保存Step 4：爆款内容创作
详细指南：VIRAL_CONTENT.md
【知识库检索】开始前
ima 搜索：「[行业] 爆款标题」「违禁词库」「内容日历模板」有历史标题库 → 直接复用拓展；有违禁词记录 → 合并使用。
内容生产流程
- 热点选题（opencli 每日热点组合）：
opencli weibo hot && opencli zhihu hot && opencli 36kr hot && opencli bilibili hot
opencli douyin hashtag "[行业标签]"- 爆款参考：
opencli xiaohongshu search "[关键词]" # 小红书热门笔记
opencli bilibili ranking # B站热门视频
opencli zhihu search "[行业痛点]" # 知乎高赞内容或：WebFetch https://www.yizhuan5.com/ / WebSearch [关键词] site:weixin.qq.com
- 违禁词检测：
python scripts/detect_forbidden_words.py --text "[内容]" --platform [平台]- 二次创作：保留逻辑/替换案例，结合客户产品定制，加入品牌专属卖点
- 内容发布（opencli 直发）：
opencli douyin publish # 发布抖音视频
opencli douyin drafts # 查看草稿
opencli xiaohongshu publish # 发布小红书笔记内容类型矩阵：
| 类型 | 标题公式 | 发布账号 |
|---|---|---|
| 品牌宣传 | 品牌名 + 核心价值 + 场景 | 大号（360浏览器） |
| 产品种草 | 痛点 + 解决方案 + 效果 | 小号1（QQ浏览器） |
| 科普知识 | 问题 + 答案 + 干货 | 小号2（谷歌浏览器） |
| 招商文章 | 机会 + 数据 + 行动号召 | 大号 |
【知识沉淀】完成后询问
内容创作计划完成。建议保存：
① 爆款标题库 → 追加到「[行业]-爆款标题库」
② 30天内容日历 → 新笔记「[品牌]-内容日历-[月份]」
③ 违禁词新增条目 → 追加到「通用-违禁词库」
选择保存项（A/B/C/D不保存）：Step 5：互动钩子设计
详细指南：ENGAGEMENT_HOOKS.md
【知识库检索】开始前
ima 搜索：「互动话术」「评论钩子」「私域引导」「用户唤醒」有历史话术库 → 直接调取并结合本次行业定制。
数据支撑（用 opencli 收集互动数据）
# 查看自己账号互动情况，分析哪类内容评论率高
opencli xiaohongshu notifications # 小红书互动通知
opencli xiaohongshu creator-notes-summary # 笔记数据汇总
opencli douyin stats # 抖音各视频互动对比
# 研究竞品评论区用户声音
opencli xiaohongshu creator-note-detail [note_id]
opencli zhihu question [id] # 收集用户真实提问生成定制话术
python scripts/generate_hook_templates.py \
--industry "[行业]" --brand "[品牌]" \
--pain_point "[核心痛点]" --resource "[资料名]" \
--output data/hooks_[品牌名].md私域引导：欢迎语 + 7天未互动用户唤醒 + 强意向识别转人工
【知识沉淀】完成后询问
互动话术库完成。是否保存到 ima？
A. 新笔记「[品牌/行业]-互动话术库-[日期]」
B. 追加到「通用-互动话术模板库」
C. 暂不保存输出报告结构
运营方案报告/
├── 01_行业分析报告.md
├── 02_竞品分析报告.md
├── 03_账号设置建议.md
├── 04_内容创作计划.md（含30天日历）
└── 05_互动话术库.md完成后询问：是否将整套方案导入 ima 知识库的「[品牌名] 运营档案」？
参考资料
- OPENCLI.md - opencli 安装与各步命令速查表
- IMA_KNOWLEDGE.md - ima知识库集成指南
- INDUSTRY_ANALYSIS.md - 行业分析完整指南
- COMPETITOR_ANALYSIS.md - 竞品分析框架
- ACCOUNT_NURTURING.md - 账号养号操作手册
- VIRAL_CONTENT.md - 爆款内容创作指南
- ENGAGEMENT_HOOKS.md - 互动钩子设计与话术库