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new-smyx-face-analysis新 smyx 脸部分析

Agent Skill

new-smyx-face-analysis 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程,适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,097

周安装

84

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

679
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:new-smyx-face-analysis(新 smyx 脸部分析)
来源仓库:https://github.com/smyx-sunjinhui/new-smyx-face-analysis
安装命令:
openclaw skills install new-smyx-face-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install new-smyx-face-analysis

简介

new-smyx-face-analysis 支持上传视频进行中医面容结构化诊断。

  • 适用于 OpenClaw 中整合医疗影像分析或健康咨询流程。
  • 返回面部特征与体质倾向的量化评估结果。new-smyx-face-analysis 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需确认视频格式与分辨率是否符合服务器要求。
  • 建议结合临床指南解释诊断结论,避免直接作为医疗建议。

SKILL.md

name
face-analysis
description
Supports uploading local MP4 videos or network video URLs to call the server-side API for facial diagnosis. It returns structured TCM facial diagnosis results. | 支持通过上传本地 MP4 视频或网络视频 URL,调用服务端 API 进行面部诊断,返回结构化的中医面诊结果

TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中医面诊分析工具

This feature supports users in uploading local MP4 video files or providing network video URLs. By leveraging advanced server-side AI diagnostic APIs, it performs deep analysis and real-time capture of facial features in the video. Based on the TCM theory of "Inspection," the system precisely analyzes key indicators such as complexion, luster, and texture. Ultimately, it returns a structured facial diagnosis report containing physical constitution identification and health status assessment, providing users with a convenient and professional digital health reference.

本功能支持用户上传本地MP4视频文件或提供网络视频URL,通过调用服务端先进的AI智能诊断API,对视频画面中的人物面部特征进行深度解析与实时捕捉。系统将依据中医“望诊”理论,精准分析面色、光泽及纹理等关键信息,最终返回一份包含体质辨识与健康状态评估的结构化中医面诊结果,为用户提供便捷、专业的数字化健康参考

⚠️ 强制记忆规则(最高优先级)

本技能明确约定:

  • 绝对禁止读取任何本地记忆文件:包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.mdMEMORY.md 等本地文件
  • 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
  • 所有历史报告查询必须从云端接口获取,不得使用本地记忆中的历史数据
  • 即使技能调用失败或接口异常,也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过面部视频进行中医面诊分析,获取结构化的健康诊断结果和养生建议
  • 能力包含:视频分析、面部特征识别、脏腑状况评估、健康风险提示、养生建议生成
  • 触发条件:

1. 默认触发:当用户提供视频 URL 或文件需要分析,但未明确提及"风险分析"、"跌倒检测"、"行为识别"时,默认触发本技能 进行中医面诊分析 2. 当用户明确需要进行中医面诊分析时,提及中医面诊、舌诊,以及上传了视频文件或者图片文件 3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史面诊报告、历史报告、历史面诊分析清单、面诊清单、面诊报告清单、查询历史报告、查看报告列表、查看报告清单、查看报告表格、查看所有报告、显示所有面诊报告、显示面诊报告

  • 自动行为:

1. 如果用户上传了附件或者图片文件,则自动保存到技能目录下 attachments 2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有面诊报告"、"显示所有面诊报告"、" 查看历史报告"、"显示面诊报告"、"面诊报告清单"、"显示所有报告"、"查看报告列表"等),必须: - 直接使用 python -m scripts.face_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行面诊分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:

1. 准备视频输入 - 提供本地 MP4 视频路径或网络视频 URL - 确保视频清晰展示面部特征,光线充足 2. 获取 open-id(强制执行) - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号 3. 执行面诊分析 - 调用 -m scripts.face_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本) - 参数说明: - --input: 本地视频文件路径(使用 multipart/form-data 方式上传) - --url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) - --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取) - --list: 显示面诊视频历史列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) - --api-key: API 访问密钥(可选) - --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值) - --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) - --output: 结果输出文件路径(可选) 4. 查看分析结果 - 接收结构化的中医面诊报告 - 包含:整体体质、脏腑状况、面色分析、健康警示、养生建议

资源索引

multipart/form-data 方式上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)

  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 100MB
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供参考,不能替代专业医疗诊断
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,使用 Markdown 表格格式输出,包含"

报告名称"、"分析时间"、"点击查看"三列,其中"报告名称"列使用中医面诊分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。

  • 表格输出示例:
报告名称分析时间点击查看
中医面诊分析报告-202603121722000012026-03-12 17:22:00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.face_analysis --input /path/to/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.face_analysis --url https://example.com/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史面诊报告(自动触发关键词:查看历史面诊报告、历史报告、面诊清单等)
python -m scripts.face_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.46%
按下载量换算628

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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