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研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

netra-mcp-usagenetra MCP 使用

Agent Skill

netra-mcp-usage 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

420

周安装

17

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

132
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:netra-mcp-usage(netra MCP 使用)
来源仓库:https://github.com/keyvaluesoftwaresystems/netra-skills
仓库路径:skills/netra-mcp-usage
安装命令:
npx skills add https://github.com/keyvaluesoftwaresystems/netra-skills --skill netra-mcp-usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/keyvaluesoftwaresystems/netra-skills --skill netra-mcp-usage

简介

netra-mcp-usage 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用于研究检索类任务,帮助 Agent 高效获取所需信息。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Netra MCP Usage

Use this skill when you need to inspect traces through Netra MCP tools and want precise, schema-correct inputs.

Scope

  • Query traces in a time range with filtering, sorting, and cursor pagination.
  • Retrieve full span trees for a selected trace id.
  • Guide incident/debug workflows from trace search to root-cause analysis.

Primary MCP Tools

  • netra_query_traces
  • netra_get_trace_by_id

Workflow

  1. Start with a narrow time window and low limit.
  2. Add the minimum filters needed to isolate relevant traces.
  3. Sort for your objective (recent, slowest, most expensive, errors).
  4. Page through results using returned cursor values.
  5. Fetch full spans for one trace id.
  6. Inspect hierarchy, status, latency, and attributes.

query_traces Input Schema

Required:

  • startTime (string, ISO 8601)
  • endTime (string, ISO 8601)

Optional:

  • limit (number, 1-100, default 20)
  • cursor (string)
  • direction (up | down, default down)
  • sortField
  • sortOrder (asc | desc, default desc)
  • filters (array of filter objects)

sortField Values

  • latency_ms
  • name
  • total_cost
  • has_pii
  • has_violation
  • start_time
  • environment
  • service
  • has_error
  • total_tokens

Filter Object Schema

Each filter object must include:

  • field
  • value
  • type
  • operator

Optional in filter object:

  • key (for nested/object-style filtering)

field Values

  • name
  • tenant_id
  • user_id
  • session_id
  • environment
  • service
  • metadata
  • projectIds
  • project_id
  • parent_span_id
  • has_pii
  • has_violation
  • has_error
  • models
  • total_cost
  • latency

type Values

  • string
  • number
  • boolean
  • arrayOptions
  • attributeKey
  • object

operator Values

  • equals
  • greater_than
  • less_than
  • greater_equal_to
  • less_equal_to
  • contains
  • not_equals
  • any_of
  • none_of
  • not_contains
  • starts_with
  • ends_with
  • is_null
  • is_not_null

Filter Patterns

  • Error traces only:

- field: has_error, type: boolean, operator: equals, value: true

  • Specific session:

- field: session_id, type: string, operator: equals, value: <session-id>

  • High latency:

- field: latency, type: number, operator: greater_than, value: 3000

  • Service scoped:

- field: service, type: string, operator: equals, value: <service-name>

  • Metadata key/value:

- field: metadata, type: object, key: <metadata-key>, operator: equals, value: <value>

Pagination Pattern

  1. Run query_traces without cursor.
  2. Capture a cursor from returned trace items.
  3. Re-run query_traces with the cursor and direction: down.
  4. Continue while pageInfo.hasNextPage is true.

get_trace_by_id Input Schema

Required:

  • traceId (string)

Behavior:

  • Returns complete span array for the trace id.
  • Use this after query_traces to inspect one trace deeply.
  • Invalid ids return a not-found style error.

Incident Triage Recipe

  1. Query for failing traces (has_error=true) in the incident window.
  2. Sort by latency_ms desc to identify worst requests.
  3. Pull one trace via get_trace_by_id.
  4. Validate root span presence and parent-child span flow.
  5. Check slow spans and tool/model metadata.
  6. Compare with a nearby successful trace if needed.

Practical Tips

  • Keep initial windows short (5-30 minutes) for faster narrowing.
  • Use one or two filters first, then add more only if needed.
  • Prefer exact-match IDs (session_id, user_id, tenant_id) when available.
  • Use sortField=total_cost to find expensive traces quickly.
  • If no results: widen time range first, then relax filters.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.98%
按下载量换算45

Claude

28.44%
按下载量换算38

Cursor

19.06%
按下载量换算25

Gemini CLI

10.26%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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