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nccl-optimizerNCCL 优化器

Agent Skill

nccl-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,502

周安装

227

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,798
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nccl-optimizer(NCCL 优化器)
来源仓库:https://github.com/mitsuha-m/nccl-optimizer
安装命令:
openclaw skills install nccl-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nccl-optimizer

简介

nccl-optimizer 检测本机分布式 GPU 训练的 NCCL 通信配置。

  • 分析 NVLink、PCIe 拓扑与 RDMA 可用性优化传输效率。
  • 输出推荐参数包括 ring order 与 buffer size 设置。
  • 需 NVIDIA 驱动支持,多节点环境建议统一固件版本。
  • 实际性能提升因 workload 而异,建议小批量测试验证。

SKILL.md

name
nccl_optimizer
description
>

NCCL Optimizer

Finds the best NCCL communication configuration for distributed training with clear separation of intra-node and inter-node bandwidth metrics.

What it does

  1. GPU topologynvidia-smi topo -m to detect NVLink vs PCIe.
  2. RDMA checkibv_devinfo PORT_ACTIVE state for InfiniBand/RoCE.

- ✅ RDMA → emit recommended NCCL_IB_* env-vars. - ❌ No RDMA → socket benchmark sweep.

  1. Intra-node all-reduce — sweeps NCCL_SOCKET_IFNAME × NCCL_NET_GDR_LEVEL ×

NCCL_IB_TIMEOUT, runs all_reduce_perf -g <N>, picks best bus bandwidth.

  1. Intra-node P2Pp2p_bw for GPU↔GPU pair bandwidth (if available).
  2. Inter-node benchmark — if nodes= passed, runs MPI all_reduce_perf across nodes;

otherwise emits a ready-to-run command.

Prerequisites

ToolPurposeInstall
nvidia-smiGPU info + topologyNVIDIA driver
ibv_devinfoRDMA detectionapt install ibverbs-utils
all_reduce_perfCollective benchmarkSee below
p2p_bwPeer-to-peer benchmarkSame nccl-tests build
mpirunInter-node benchmarkapt install openmpi-bin

Build nccl-tests

git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git
cd nccl-tests
# For V100 (sm_70), A100 (sm_80), A800 (sm_80), H100 (sm_90):
make -j$(nproc) CUDA_HOME=/usr/local/cuda \
  NVCC_GENCODE="-gencode=arch=compute_80,code=sm_80"
export PATH=$PWD/build:$PATH

Usage

# Intra-node only
openclaw skill run nccl_optimizer

# Include inter-node benchmark (requires passwordless SSH + MPI)
openclaw skill run nccl_optimizer "nodes=10.0.0.1,10.0.0.2"

Metrics explained

MetricWhat it measures
All-reduce bus BW (intra)Collective throughput across local GPUs — relevant for single-node training
P2P bandwidthGPU↔GPU direct copy speed (NVLink ≫ PCIe)
All-reduce bus BW (inter)Collective throughput across nodes — bottleneck for multi-node training

Notes

  • Bus bandwidth normalises for GPU count: (N-1)/N × data / time. Compare at same N.
  • Multi-node training is almost always bottlenecked by inter-node bandwidth, not intra-node.
  • RDMA (InfiniBand/RoCE) typically gives 10-100× better inter-node bandwidth than TCP.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.01%
按下载量换算1,744

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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