Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

nbs-data-collection国家统计局数据采集

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

2,940

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,030
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nbs-data-collection(国家统计局数据采集)
来源仓库:https://github.com/yingjie-zhang-dev/nbs-data-collection
安装命令:
openclaw skills install nbs-data-collection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nbs-data-collection

简介

nbs-data-collection 整理中国国家统计局宏观经济指标数据。

  • 支持 GDP、CPI、PPI 及产出缺口计算等常见需求。
  • 提供标准工作流程与 Excel 导出模板便于后续分析。
  • 数据来自官网与年鉴,需注意发布时间滞后性与修订机制。
  • 涉及敏感经济预测时应标注不确定性范围。nbs-data-collection 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
nbs-data-collection
description
国家统计局数据整理技能。当用户需要整理国家统计局(NBS)的宏观经济数据(如GDP、CPI、PPI、产出缺口等)时触发。适用场景包括:(1)整理GDP、CPI、PPI等指标;(2)从国家统计局官网/统计年鉴获取数据;(3)计算产出缺口(HP滤波);(4)整理数据到Excel。本skill包含标准工作流程、数据源URL、指标说明和复用脚本。

国家统计局数据整理 Skill

快速开始

当用户要求整理国家统计局数据时,按以下流程执行:

用户请求 → 计划阶段 → 数据整理 → 数据处理 → 质量核验 → 输出交付

工作流程(6阶段)

阶段1:计划阶段(吏部)

  1. 明确整理指标和数据范围
  2. 确认数据频率(季度/月度/年度)
  3. 评估数据可获取性(2015年前数据可能有特殊限制)
  4. 规划整理顺序

阶段2:数据整理(户部)

  1. 从国家统计局data.stats.gov.cn或统计公报获取原始数据
  2. 保存到checkpoint文件(支持断点续采)
  3. 标注数据来源和整理时间

阶段3:数据处理(工部)

  1. 计算衍生指标:

- 人均GDP = GDP ÷ 人口 - GDP平减指数 ≈ CPI链式指数 - 产出缺口 = HP滤波(λ=1600)

  1. 季度均值计算(月度→季度)
  2. 同比/环比计算

阶段4:质量核验(刑部)

  1. 数据抽查:从统计公报/年鉴核实2-3个关键数据点
  2. 计算验证:确认衍生指标计算正确
  3. 差异处理:如发现差异,记录并说明

阶段5:链接与可视化

  1. 添加数据来源链接(见下方"数据源URL")
  2. 绘制折线图:时间序列数据用折线图展示趋势
  3. 验证链接有效性:批量检查所有链接

阶段6:输出交付

  1. Excel文件(多Sheet,每个指标一个Sheet)
  2. 数据说明Sheet(标注计算方法、数据来源)
  3. checkpoint文件备份

关键指标说明

指标频率来源计算说明
实际GDP季度国家统计局API/统计年鉴已有,标注"初步核算"/"最终核实"
GDP增速季度计算或年鉴同比增速
人均GDP季度计算= GDP ÷ 人口(季度估算)
CPI月度→季度均值国家统计局API上年同月=100
PPI月度→季度均值国家统计局API上年同月=100
GDP平减指数年度计算≈ CPI季度链式指数(标注⚠️估算)
产出缺口季度HP滤波λ=1600趋势成分

HP滤波参数

λ = 1600  # 季度标准值
# 年度 λ=100,月度 λ=14400

数据源URL

统计年鉴(重要!URL格式不统一)

数据年份年鉴URL格式说明
2003年数据.../ndsj/yb2004-c/indexch.htm⚠️ 特殊格式
其他年份.../ndsj/{yearbook_year}/indexch.htm数据年+1=年鉴年份

规则:数据年份N → 年鉴年份N+1

  • 2003年数据 → 2004年鉴(URL: .../ndsj/yb2004-c/indexch.htm
  • 2024年数据 → 2025年鉴(URL: .../ndsj/2025/indexch.htm

统计公报(用于2025年等最新数据)

季度URL
2025Q1https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202504/t20250417_1959334.html
2025Q2https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202507/t20250716_1960426.html
2025Q3https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202510/t20251021_1961646.html
2025Q4https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202601/t20260120_1962349.html

data.stats.gov.cn

  • 主页: https://data.stats.gov.cn
  • ⚠️ 旧API /easyquery.htm 已返回404,需使用新API

输出文件结构

output/
├── 国民经济核算与价格指数_YYYY-MM-DD.xlsx
│   ├── 实际GDP (季度)
│   ├── GDP增速
│   ├── 人均GDP
│   ├── 产出缺口
│   ├── CPI (季度均值)
│   ├── PPI (季度均值)
│   ├── GDP平减指数
│   └── 数据说明
├── checkpoint_gdp.csv
├── checkpoint_hp_filter.csv
└── raw_data/
    ├── gdp_quarterly.json
    └── cpi_monthly.json

复用脚本

  • scripts/nbs_crawler.py - 数据整理主脚本
  • scripts/verify_links.py - 批量验证链接有效性
  • scripts/add_charts.py - 为Excel添加折线图
  • scripts/hp_filter.py - HP滤波计算

注意事项

  1. 2015年界限:2015年前数据可能需从年鉴OCR获取
  2. 数据修订:2025年等最新数据可能与初步核算有差异,应使用最终核实数
  3. SSL问题:部分年份年鉴访问可能间歇性404
  4. 计算项标注:所有估算/计算项必须标注⚠️和计算方法

参考文档

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.99%
按下载量换算968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills