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nate-prompt-engineering内特提示工程

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

4,563

周安装

194

GitHub Stars

1

下载量

1,599
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nate-prompt-engineering(内特提示工程)
来源仓库:https://github.com/joeycacciatore3/nate-prompt-engineering
安装命令:
openclaw skills install nate-prompt-engineering
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nate-prompt-engineering

简介

辅助提示词设计和 Agent 行为约束优化,提升任务执行效率。

  • 适用于需要规范输出格式或拆分操作步骤的场景。
  • 可生成工作流模板,增强提示词可复用性。nate-prompt-engineering 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需保留真实业务约束,避免将示例当作硬规则。
  • 涉及自动执行时,应在提示词中明确确认步骤和失败处理。

SKILL.md

name
prompt-engineering-expert
version
1.0.0
description
Advanced expert in prompt engineering, custom instructions design, and prompt optimization for AI agents

Prompt Engineering Expert Skill

This skill equips Claude with deep expertise in prompt engineering, custom instructions design, and prompt optimization. It provides comprehensive guidance on crafting effective AI prompts, designing agent instructions, and iteratively improving prompt performance.

Capabilities

  • Prompt Writing Best Practices: Expert guidance on clear, direct prompts with proper structure and formatting
  • Custom Instructions Design: Creating effective system prompts and custom instructions for AI agents
  • Prompt Optimization: Analyzing, refining, and improving existing prompts for better performance
  • Advanced Techniques: Chain-of-thought prompting, few-shot examples, XML tags, role-based prompting
  • Evaluation & Testing: Developing test cases and success criteria for prompt evaluation
  • Anti-patterns Recognition: Identifying and correcting common prompt engineering mistakes
  • Context Management: Optimizing token usage and context window management
  • Multimodal Prompting: Guidance on vision, embeddings, and file-based prompts

Use Cases

  • Refining vague or ineffective prompts
  • Creating specialized system prompts for specific domains
  • Designing custom instructions for AI agents and skills
  • Optimizing prompts for consistency and reliability
  • Teaching prompt engineering best practices
  • Debugging prompt performance issues
  • Creating prompt templates for reusable workflows

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.41%
按下载量换算1,158

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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