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nano-banana-image-t8-mac纳米香蕉图像 t8 mac

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

10,176

周安装

424

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,392
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-image-t8-mac(纳米香蕉图像 t8 mac)
来源仓库:https://github.com/flywhale-666/nano-banana-image-t8-mac
安装命令:
openclaw skills install nano-banana-image-t8-mac
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nano-banana-image-t8-mac

简介

提供 Nano Banana API 密钥和提示词,支持文生图与图生图(至少一张图片),任选尺寸比例,默认模型为香蕉2。

SKILL.md

triggers
max_tokens
400
lock_session
true
param_guard
enabled
true
params
label
API Key
type
api_key
required
true
prompt
请提供 Nano Banana API Key
aliases
["apikey", "api key", "key"]
env_vars
["NANO_BANANA_API_KEY"]
saved_file
~/.whaleclaw/credentials/nano_banana_api_key.txt
label
提示词
type
text
required
true
prompt
请提供提示词
aliases
["提示词", "prompt"]
label
尺寸/比例
type
ratio
required
false
prompt
可选,例 4:3 或 1024x1024
aliases
["比例", "尺寸", "size"]
label
图生图图片
type
images
required
false
min_count
1
prompt
图生图时请上传至少 1 张图片

Nano Banana 生图联调

触发条件

用户要求验证香蕉系生图模型是否可用,并需要文生图和图生图的真实调用结果。默认模型对外展示名为香蕉2,可切换为香蕉pro。除非用户明确追问底层模型标识,否则对外只使用这两个展示名。

指令

使用技能自带脚本执行联调(优先):

  • ~/.whaleclaw/workspace/skills/nano-banana-image-t8/scripts/test_nano_banana_2.py
  • 若当前在 WhaleClaw 仓库内,也可用仓库脚本 scripts/test_nano_banana_2.py
  1. WebChat 场景必须使用“对话参数驱动”,禁止依赖脚本后台交互输入(input/getpass)。
  2. 必须只使用本技能脚本执行,不允许临时 file_write 生成 Python 脚本,不允许手写 curl 直连接口。
  3. API 基地址固定为 https://ai.t8star.cn,禁止改为其它域名(如 api.nanobanana.ai)。
  4. API Key 来自用户对话消息,执行时通过 --api-key 或环境变量传入;脚本会落盘到 ~/.whaleclaw/credentials/nano_banana_api_key.txt(权限 600)。默认模型会落盘到 ~/.whaleclaw/credentials/nano_banana_default_model.txt。若已存在可用已保存 Key,不要再提醒用户重新提供 Key,除非用户明确要更换。
  5. 下次若用户未提供 Key,可直接使用已保存 Key;若用户提供新 Key,覆盖保存。
  6. 模式来自用户对话:文生图 / 图生图 / 都测试
  7. 文生图只取用户提示词(--prompt)。
  8. 图生图取用户提示词 + 用户上传图片路径(--input-image 可重复);按接收顺序编号:第一张=图1,第二张=图2。
  9. 输出文件目录默认 ~/.whaleclaw/workspace/nano_banana_test/(固定用户目录,不依赖当前项目 cwd)。
  10. 尺寸/比例是可选项;若用户未写,默认使用 auto。若用户写了尺寸/比例(如“1:1”“4:3”“16:9”“1024x1024”),直接透传到脚本参数,不再重复追问。
  11. 当用户只说“我要做文生图/图生图”时,只追问缺失的必要参数,不要给与 ComfyUI、本地部署、OpenAI 方案选择题。
  12. 文生图最小必填:提示词(其余如尺寸/模型可用默认值);图生图最小必填:提示词 + 至少1张图片。
  13. 默认模型对外展示为香蕉2;若用户未指定模型,文生图与图生图都使用它。不要主动向用户解释其底层模型标识。
  14. 香蕉pro 是另一档可切换模型;当用户说“用香蕉pro”时切换到该模型执行。除非用户明确追问,不要主动暴露底层模型标识。
  15. 允许用户在技能执行时切换模型;若用户本轮指定了模型,执行前必须简短提示“当前使用模型:香蕉2/香蕉pro”。
  16. 若用户明确说“默认模型香蕉2”或“默认模型香蕉pro”,优先调用脚本 --set-default-model 持久化保存,并回复“默认模型已设置为: 香蕉2/香蕉pro”。
  17. 若用户询问当前默认模型,优先调用脚本 --show-default-model
  18. 回答风格简短直接,优先执行,不写长篇计划。
  19. 当用户要求“先查有没有 API Key”时,只允许检查以下来源:

- 环境变量 NANO_BANANA_API_KEY - 保存文件 ~/.whaleclaw/credentials/nano_banana_api_key.txt

  1. Key 检查必须优先调用脚本:test_nano_banana_2.py --check-key;禁止扫描其它项目目录或 .env 文件。
  2. 仅在以下任一条件满足时,才允许提取并保存 sk- 开头 Key:

- 用户显式发送 /use nano-banana-image-t8 - 同一条消息明确包含 nanobanana/nano-banana 且语义是文生图/图生图

  1. 非本技能场景(如用户在处理其它任务时提到 API Key)禁止捕获、禁止保存该 Key。
  2. 在不确定是否属于本技能场景时,先追问一句“是否用于 Nano Banana 生图技能?”再决定是否保存。

图生图提示词示例:

  • 让图1的女孩站在图2的背景中

执行命令(优先):

NANO_BANANA_API_KEY='<你的key>' ./python/bin/python3.12 scripts/test_nano_banana_2.py --model '香蕉2' --edit-model '香蕉2'

强制文生图模板(WebChat):

./python/bin/python3.12 ~/.whaleclaw/workspace/skills/nano-banana-image-t8/scripts/test_nano_banana_2.py \
  --mode text \
  --api-key '<从用户消息提取的key或留空走已保存key>' \
  --prompt '<用户提示词>' \
  --aspect-ratio '<用户比例,如4:3;未提供则auto>' \
  --out-dir '~/.whaleclaw/workspace/nano_banana_test'

技能目录脚本示例(跨机器仅装 SKILL 也可用):

NANO_BANANA_API_KEY='<你的key>' ./python/bin/python3.12 ~/.whaleclaw/workspace/skills/nano-banana-image-t8/scripts/test_nano_banana_2.py --model '香蕉2' --edit-model '香蕉2'

图生图多图示例:

NANO_BANANA_API_KEY='<你的key>' ./python/bin/python3.12 scripts/test_nano_banana_2.py \
  --mode edit \
  --edit-model '<2K专用模型,如需时再指定>' \
  --prompt '让图1的女孩站在图2的背景中' \
  --input-image '/path/girl.png' \
  --input-image '/path/scene.png' \
  --aspect-ratio 'auto'

可选参数:

  • --base-url:默认 https://ai.t8star.cn
  • --size:直接指定像素,如 1024x1024
  • --aspect-ratio:比例模式,如 auto4:316:9(当 --size 为空时生效)
  • --modetext / edit / both
  • --prompt:提示词(WebChat 必传,来自对话框)
  • --input-image:图生图输入图,可重复传多次
  • --out-dir:默认 ~/.whaleclaw/workspace/nano_banana_test

模型切换时,对外只使用展示名:默认 香蕉2,可切换 香蕉pro。若用户未追问,不解释底层模型标识。 关于 2K:优先通过 2K 专用模型配置控制,比例参数不一定自动映射到 2K 像素。

若失败,优先返回结构化错误:HTTP 状态码、请求 URL、响应体。 若缺少 Key/提示词/图片,不要执行脚本后台交互,直接在对话里向用户要参数后重试。

工具

  • bash
  • file_read

示例

用户:帮我用香蕉2测一下文生图和图生图。 助手:执行测试脚本并返回两张输出图片路径与接口响应结果。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.17%
按下载量换算2,855

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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来源信息

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