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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

nai-habit-tracker奈习惯追踪器

Agent Skill

nai-habit-tracker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,843

周安装

157

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,231
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nai-habit-tracker(奈习惯追踪器)
来源仓库:https://github.com/newageinvestments25-byte/nai-habit-tracker
安装命令:
openclaw skills install nai-habit-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nai-habit-tracker

简介

本地跟踪日常习惯与连续打卡记录。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 适合在 OpenClaw 中建立个人效率养成体系。
  • 支持习惯状态查询、连胜统计与每周回顾分析。
  • 数据仅存储于设备本地,保护隐私不依赖云端同步。
  • nai-habit-tracker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
habit-tracker
description
Track daily habits, streaks, and completions locally. Triggers on: habit, streak, track habit, log exercise, log habit, weekly review, habit status, did I exercise today, habit check, morning routine.

Habit Tracker Skill

Local habit tracking via JSON files. No external services or API keys. Data lives in ~/.openclaw/workspace/habits/ (override with HABIT_DATA_DIR env var).

Scripts live in scripts/ relative to this file. Resolve all script paths relative to this skill's scripts/ directory.


Commands

List habits

python scripts/setup_habits.py --list

Add a habit

python scripts/setup_habits.py --add "Habit Name" --frequency daily|weekday|weekly --emoji 🏋️
  • --frequency defaults to daily if omitted
  • --emoji is optional

Remove (archive) a habit

python scripts/setup_habits.py --remove "Habit Name"

History is preserved. Habit is soft-deleted.

Log a habit completion

python scripts/log_habit.py "Habit Name"
python scripts/log_habit.py "Habit Name" --date 2024-01-15
python scripts/log_habit.py "Habit Name" --undo
  • Accepts exact name, partial name, or ID
  • Prevents duplicate logging (safe to re-run)
  • --undo removes today's log entry

Check status

python scripts/status.py
python scripts/status.py --json
python scripts/status.py --date 2024-01-15

Outputs current streak, longest streak, today's completion, and 7/30-day rates.

Weekly review

python scripts/weekly_review.py
python scripts/weekly_review.py --week 2024-01-15
python scripts/weekly_review.py --output ~/Desktop/review.md
python scripts/weekly_review.py --obsidian

Generates a formatted markdown report. --obsidian saves to vault/habits/weekly-reviews/YYYY-MM-DD.md.


Interpreting User Requests

User saysAction
"Did I exercise today?"status.py --json → find habit by name
"Log my run / I exercised"log_habit.py "Exercise"
"What's my reading streak?"status.py --json → extract streak for reading
"Log yesterday's meditation"log_habit.py "Meditation" --date YYYY-MM-DD
"Weekly review"weekly_review.py
"Add habit: cold shower"setup_habits.py --add "Cold Shower"
"Show all habits"setup_habits.py --list
"Remove journaling"setup_habits.py --remove "Journaling"

Frequency Semantics

  • daily — expected every calendar day
  • weekday — Mon–Fri only; weekend skips don't break streaks
  • weekly — once per 7-day window; streak = consecutive weeks with ≥1 completion

Output Handling

  • status.py (no --json): print directly to user
  • status.py --json: parse and reformat as a clean bullet list for Discord
  • weekly_review.py: offer to save to Obsidian (--obsidian) or print inline
  • Always confirm after log_habit.py with what was logged and current streak

Data Location

~/.openclaw/workspace/habits/
├── habits.json   # habit definitions
└── log.json      # daily completion records

Both files are auto-created. See references/data-format.md for schema details.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.92%
按下载量换算947

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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