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mysteel-marketanalysis我的钢铁市场分析

Agent Skill

mysteel-marketanalysis 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,970

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

962
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mysteel-marketanalysis(我的钢铁市场分析)
来源仓库:https://github.com/wyb92/mysteel-marketanalysis
安装命令:
openclaw skills install mysteel-marketanalysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mysteel-marketanalysis

简介

大宗商品市场分析服务;当用户需要钢铁、有色、能源化工、炉料等品类的市场分析、行情跟踪或供需解读时使用

SKILL.md

name
Mysteel_MarketAnalysis
description
大宗商品市场分析服务;当用户需要钢铁、有色、能源化工、炉料等品类的市场分析、行情跟踪或供需解读时使用
dependency
python

大宗商品分析解读

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过钢联内部分析接口,获取大宗商品市场的专业分析报告
  • 能力包含:钢铁、有色、能源化工、炉料及相关产业链的价格分析、供需解读、库存跟踪等
  • 触发条件:当用户提出"分析XX市场"、"XX价格走势"、"供需情况如何"等分析需求时

前置准备

  • 凭证配置:需要配置钢联API密钥

- 获取方式:联系钢联内部获取 api_key - 配置方式:在 references/api_key.md 文件中配置(将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为实际的API密钥)

操作步骤

  • 标准流程:

1. 检查API密钥配置(必需步骤) - 读取与SKILL.md同级目录下的 references/api_key.md 文件 - 如果文件不存在、API密钥为占位符(YOUR_API_KEY_HERE)或为空: - 立即终止整个流程 - 提示用户输入API密钥,明确告知如何配置 - 严禁跳过此步骤或通过其他方式回答用户问题 - 注意:此步骤失败时,整个Skill执行立即终止,不执行任何后续操作 - 重要:密钥文件路径固定为SKILL.md同级目录下的 references/api_key.md,请勿使用其他路径

2. 理解分析需求 - 仅在API密钥验证通过后执行 - 智能体解析用户的大宗商品分析需求 - 识别分析对象(品类、市场、时间段) - 提取关注维度(价格、供需、库存、情绪等)

3. 构建查询语句 - 根据需求特点构建结构化查询问题 - 例如:"上海建筑钢材市场分析"、"螺纹钢价格走势及供需情况" - 智能体可根据上下文优化查询表述

4. 调用分析接口 必须 使用以下完整参数调用 exec 工具,不要省略任何字段,尤其是 yieldMs 和 timeout:

		{
		  "tool": "exec",
		  "command": "python3 scripts/analyze.py --query \"<你的查询问题>\"",
		  "yieldMs": 150000,
		  "timeout": 300,
		  "background": false
		}

- 执行脚本,获取钢联分析结果 - 接口响应时间约90秒,请耐心等待 - 返回格式为Markdown结构化分析报告

5. 深度解读与扩充输出 - 充分理解接口返回的Markdown格式分析报告的完整内容和逻辑结构 - 保留原文核心数据和分析框架,不进行删减或简化 - 扩充内容:在原有报告基础上: - 补充更详细的背景信息和行业背景 - 增加数据背后的逻辑分析和因果关系解读 - 添加多维度的视角和交叉验证 - 扩展风险因素的深度分析 - 补充实操建议和策略指引 - 输出目标:提供一篇比原报告更加饱满、全面、有深度的分析结果 - 确保输出内容完整性强,信息密度高,满足用户深度分析需求

  • 异常处理:

- 当API密钥校验失败(文件不存在、占位符、为空): - 立即终止整个流程 - 明确提示用户输入API密钥,提供配置指引 - 绝对禁止跳过校验或通过其他途径回答用户问题 - 当接口返回Token校验失败(code=400): - 立即终止整个流程 - 提示用户API密钥无效,需要更换正确的密钥 - 引导用户更新 references/api_key.md 文件中的密钥 - 当接口返回系统内部异常(code=401等其他错误): - 脚本会自动重试一次 - 如果重试仍失败,提示用户稍后重试 - 当接口超时:建议用户稍后重试或简化查询范围

资源索引

  • 必要脚本:见 scripts/analyze.py(用途与参数:调用钢联内部分析接口,接收query参数,返回Markdown格式分析结果)
  • API密钥配置:见 references/api_key.md(用途:存储钢联API密钥,第一行注释,第二行为实际密钥)

注意事项

  • 该接口为钢联内部服务,调用需要有效凭证
  • API密钥校验是硬性前置条件,验证失败时必须终止流程,严禁绕过
  • Token校验失败(code=400)表示密钥无效,需要用户更换正确的API密钥
  • 系统内部异常(code=401等)会自动重试一次,无需用户干预
  • 严禁在API密钥缺失或无效的情况下使用智能体的通用知识回答用户问题
  • 接口响应时间较长(约90秒),请合理安排调用时机
  • 查询问题越具体,返回的分析结果越精准
  • 智能体会根据分析结果提供专业的业务解读和风险提示

使用示例

  • 示例1:市场概况分析

- 用户提问:"上海建筑钢材市场最近怎么样?" - 执行方式:检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 解读结果 - 异常情况:检查密钥 → 验证失败 → 提示输入 → 终止流程

  • 示例2:价格趋势分析

- 用户提问:"螺纹钢最近的价格走势如何?" - 执行方式:检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 输出趋势解读

  • 示例3:供需关系分析

- 用户提问:"现在螺纹钢供需情况怎么样?" - 执行方式:检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 提供供需解读

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.46%
按下载量换算909

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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