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my-stock-report-skill我的股票报告技巧

Agent Skill

my-stock-report-skill 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,301

周安装

174

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,350
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:my-stock-report-skill(我的股票报告技巧)
来源仓库:https://github.com/canonxu/my-stock-report-skill
安装命令:
openclaw skills install my-stock-report-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install my-stock-report-skill

简介

当且仅当用户明确提到使用报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或者 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股标的进行多维度深度分析,支持指定分析师组合,并将结论和报告归档至钉钉多维表。

SKILL.md

name
my_stock_report_skill
description
当且仅当用户明确提到使用报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或者 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股标的进行多维度深度分析,支持指定分析师组合,并将结论和报告归档至钉钉多维表。

My Stock Report Skill (美股报告引擎技能)

核心规则与触发条件

  • 触发条件:当用户明确提到“报告引擎”、“分析引擎”、“股票引擎”、“report engine”或者“my_stock_report_skill”时,触发此技能。
  • 参数控制

- -l--language:指定报告语言(默认 Chinese)。 - -a--analysts:指定需要启用的分析师模块(默认值:social,news,market,fundamental)。如果用户在指令中明确要求只看某些维度,则根据用户的需求指定对应的参数(如 -a fundamental,market)。

  • 执行环境:操作必须在包含 run_cli.py 的工作目录下进行。
  • 及时沟通: 严格按照工作流程执行,如果过程中有疑问,及时通过会话进行沟通确认后再继续。

工作流程

1. 构建分析命令

根据用户指令构建命令,固定使用 run_cli.py

  • 基础模式./venv/bin/python3 run_cli.py -t {标的编码} -a {analysts} -l {language} -n
  • 示例:如果用户要求“启动报告引擎分析 AAPL,只要基本面”,则执行 ./venv/bin/python3 run_cli.py -t AAPL -a fundamental -l Chinese -n;若未明确指定分析师组合,则默认传入 -a social,news,market,fundamental

2. 钉钉知识库扁平归档, 直接使用dingtalk-document 技能

分析完成后,进入 reports/ 目录下读取生成的报告文件,通过钉钉 API 直接平行创建文档。 不要求具体的多层级目录层次,直接在分析报告列表父节点下创建两个文档。

标准执行步骤

  1. 参数准备

- Workspace ID: p48ggSGelW2WAo87 - 分析报告列表父节点 nodeId: 9E05BDRVQ23be3xQF2pwLjkvJ63zgkYA

  1. 创建两个独立文档

- 使用上述父节点 nodeId,创建名为 {标的}_最终结论_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。 - 使用上述父节点 nodeId,创建名为 {标的}_完整报告_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。

  1. 写入正文内容

- 使用 docKey,分别调用 POST https://api.dingtalk.com/v1.0/doc/suites/documents/{docKey}/overwriteContent?operatorId={OPERATOR_ID}。 - 将 decision.txt 写入“最终结论”文档;将 complete_report.md 写入“完整报告”文档。

3. 多维表结构化录入,直接 使用my_stock_report_mgnt_skill 技能

文档上传完成后,必须将本次分析结果结构化归档到“分析报告多维表”中。 提取与校验 6 个核心字段

  • 标的:美股简码,转为大写(如 AAPL)。
  • 分析时间:格式必须为 YYYYMMDD_HHMMSS
  • 分析结论:从 decision.txt 提取明确的核心结论(如 BUY、SELL、HOLD)。
  • 分析摘要:根据本地报告内容提炼,严格限制在 300 字以内
  • 结论文档:步骤 2 中获取的最终结论钉钉文档 URL 链接,直接粘贴链接。
  • 完整文档:步骤 2 中获取的完整报告钉钉文档 URL 链接,直接粘贴链接。

按照 my_stock_report_mgnt_skill 的要求,将这组字段执行“新增记录”操作。

4. 反馈输出 (Markdown 表格展现)

成功写入多维表后,向用户返回友好的 Markdown 格式回复。输出内容本质上就是上传钉钉多维表的那 6 个字段的内容。 示例格式:

字段内容
标的AAPL
分析时间20260325_123000
分析结论BUY
分析摘要苹果公司在AI战略上取得关键突破...(此处为提炼的300字以内摘要)
结论文档[钉钉文档链接]
完整文档[钉钉文档链接]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.43%
按下载量换算1,275

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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