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must-play-recommendations必玩推荐

Agent Skill

must-play-recommendations 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,375

周安装

102

GitHub Stars

1

下载量

832
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:must-play-recommendations(必玩推荐)
来源仓库:https://github.com/ysxiiun/must-play-recommendations
安装命令:
openclaw skills install must-play-recommendations
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install must-play-recommendations

简介

为用户推荐城市的必玩景点。当用户询问某个城市有什么好玩的、景点推荐、必去景点、旅游攻略时触发。核心能力是基于 FlyAI CLI 获取城市的5A级景区和热门好评景点,提供详细推荐信息。

SKILL.md

name
must-play-recommendations
description
为用户推荐城市的必玩景点。当用户询问某个城市有什么好玩的、景点推荐、必去景点、旅游攻略时触发。核心能力是基于 FlyAI CLI 获取城市的5A级景区和热门好评景点,提供详细推荐信息。
triggers

必玩景点推荐 Skill

概述

本技能为用户提供城市必玩景点的智能推荐服务。聚焦热门、打卡地、高品质景点,通过 FlyAI CLI 融合多数据源获取景点信息,以友好的 Markdown 格式输出所有推荐景点。


推荐定位与策略

核心定位:聚焦热门、打卡地、高品质景点,为用户提供最具价值的旅行体验推荐。

推荐优先级

  1. 5A级景区 - 国家最高等级认证,全部输出
  2. 热门好评 - ai-search 获取的人气景点
  3. 补充推荐 - 不足5个时用4A补充

禁止行为

  • ❌ 无脑推荐免费景点
  • ❌ 以"性价比"为由推荐低品质景点
  • ❌ 推荐冷门、无特色景点

工作流程

Step 1: 解析用户输入

  1. 从用户请求中提取城市名称
  2. 确认城市名称的有效性(支持中国主要城市)
  3. 判断是否需要特定类别筛选(如历史古迹、自然风光等)

Step 2: 获取5A级景区(核心推荐)

使用 FlyAI CLI 的 search-poi 命令获取城市5A级景区:

flyai search-poi --city-name "{城市名称}" --poi-level 5

处理逻辑

  • 返回所有获取到的5A级景区,不限制数量
  • 提取字段:name, address, category, poiLevel, freePoiStatus, ticketInfo, jumpUrl, mainPic

Step 3: 获取热门好评景区

使用 FlyAI CLI 的 ai-search 命令获取热门好评景点:

flyai ai-search --query "{城市名称}有什么好玩的景点推荐"

解析文本提取信息

  • 景点名称
  • 景区描述(特色亮点)
  • 游玩时长建议
  • 交通指南
  • 预订链接

Step 4: 数据融合与去重

融合策略

  1. 以 search-poi 的5A级景区为基础
  2. 尝试从 ai-search 匹配补充:景区描述、游玩时长、交通指南
  3. 添加 ai-search 中不在5A列表的热门好评景点

去重逻辑

  • 按名称精确匹配
  • 模糊匹配(去除"景区"、"风景区"等后缀)
  • 优先保留5A级景区的完整信息

Step 5: 补充逻辑

如果 5A级景区 + 热门好评景区 总计不足5个:

flyai search-poi --city-name "{城市名称}" --poi-level 4
  • 补充4A级景区至总数5个

Step 6: 整合输出

将所有景点数据整合为友好的 Markdown 格式输出。


数据来源说明

search-poi 返回字段

字段说明使用方式
name景点名称直接使用
poiLevel景点等级(5A/4A/3A)直接使用
category类别直接使用
address地址直接使用
freePoiStatus是否免费整合到门票信息
ticketInfo门票信息整合到门票信息
jumpUrl预订链接直接使用
mainPic主图直接使用

ai-search 返回信息(文本解析)

信息说明使用方式
景点名称标题提取匹配和去重
特色描述如"桥上摩天轮、俯瞰天津市景"景区描述
游览时间如"约2小时"游玩时长建议
地址地址信息补充地址
交通信息如"地铁3号线和平路站"交通指南
预订链接链接地址匹配关联

输出格式规范

Markdown 输出结构

# {城市}必玩景点推荐

> 基于 fly.ai 实时结果 | 生成时间: {timestamp}

共推荐 **{total}** 个景点,其中5A级 **{5aCount}** 个,热门好评 **{hotCount}** 个。

---

## 5A级景区

### 1. {景点名称} (5A)

![]({mainPic})

> {景区描述}

**类别**: {category}
**地址**: {address}
**门票**: {门票信息}
**游玩时长**: {duration}
**交通指南**: {traffic}
**标签**: {tags}

[点击预订]({jumpUrl})

---

## 热门好评推荐

### 3. {景点名称}

![]({mainPic})

> {景区描述}

**类别**: {category}
**地址**: {address}
**门票**: {门票信息}
**游玩时长**: {duration}
**交通指南**: {traffic}
**标签**: {tags}

[点击预订]({jumpUrl})

---

> 基于 fly.ai 实时结果 | 生成时间: {timestamp}

景点卡片格式

每个景点按以下格式输出:

### {rank}. {景点名称} ({等级})

![]({mainPic})

> {景区描述}

**类别**: {category}
**地址**: {address}
**门票**: {门票信息}
**游玩时长**: {duration}
**交通指南**: {traffic}
**标签**: {tags}

[点击预订]({jumpUrl})

门票信息整合规则

freePoiStatusticketInfo显示内容
FREE-免费开放
NOT_FREE有值收费({ticketName})
NOT_FREE无值收费(具体价格请查询)
UNKNOWN-价格请以景区为准

字段说明

字段说明
名称景点名称
等级景点等级(5A/4A/3A/热门好评)
类别景点类别
地址景点地址
门票整合后的门票信息
景区描述特色亮点介绍
游玩时长建议游览时间
交通指南地铁/公交等交通信息
预订链接点击跳转预订
主图景点图片
标签景点特色标签

推荐理由生成规则

根据景点特征自动生成景区描述:

等级+类别推荐描述模板
5A + 地标"{城市}标志性打卡地,来{城市}必去的经典景点"
5A + 历史文化"深厚历史文化底蕴,体验{城市}独特的人文魅力"
5A + 自然风光"绝美自然风光,摄影爱好者和旅行打卡的绝佳选择"
5A + 主题乐园"热门游乐体验,适合亲子/年轻人打卡游玩"
4A + 高热度"人气爆棚的打卡胜地,游客好评如潮"
特色体验"独特体验项目,{城市}旅行不可错过的精彩亮点"

类别映射规则

  • historic site / ancient town / temple / museum / memorial → 历史文化
  • nature / lake / forest / canyon / beach / island → 自然风光
  • theme park / water park / zoo / aquarium → 主题乐园
  • landmark → 地标

规则与约束

必须遵守

  1. 5A级全输出: 所有5A级景区必须全部输出
  2. 融合ai-search: 使用 ai-search 获取热门好评景点
  3. 补充至5个: 5A+好评不足5个时,用4A补充
  4. 信息丰富: 包含景区描述、游玩时长、交通指南
  5. 门票整合: 整合免费和价格信息

禁止操作

  1. 禁止虚构景点信息
  2. 禁止无脑推荐免费景点
  3. 禁止以"性价比"为由推荐低品质景点
  4. 禁止在没有数据时返回空内容
  5. 禁止省略5A级景区

扩展性设计

扩展维度:推荐依据和数据源的扩展能力

未来可扩展的推荐维度

数据源扩展内容增强推荐价值
小红书文章热门打卡笔记真实用户体验、网红打卡点
大众点评用户评分口碑真实评价、游玩体验反馈
携程/马蜂窝游记攻略热度行程推荐、必玩榜单排名

错误处理

错误输出格式

# 抱歉,未找到相关景点

**错误信息**: 未找到城市'{城市名称}'的景点数据

**建议**: 请确认城市名称是否正确,或尝试使用附近城市名称

错误类型

错误码说明处理建议
CITY_NOT_FOUND城市无景点数据提示用户检查城市名
FLYAI_ERRORFlyAI CLI调用失败检查CLI安装状态
NO_ATTRACTIONS无可用景点数据尝试其他搜索方式
INVALID_INPUT输入无效提示用户提供城市名

相关资源

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.65%
按下载量换算746

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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