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music-composer音乐作曲家

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

2,521

周安装

102

GitHub Stars

1

下载量

792
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:music-composer(音乐作曲家)
来源仓库:https://github.com/yuhouxinliang/music-composer
安装命令:
openclaw skills install music-composer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install music-composer

简介

music-composer 基于 MiniMax AI 生成高质量音乐,支持曲风与乐器规划。

  • 适用于专业级歌曲创作与中文歌词生成场景。
  • 可自动转化模糊需求为精准 Prompt,提升创作效率。
  • 安装于 OpenClaw,需确认是否涉及外部 AI 服务授权与调用限制。
  • 建议在使用前核对音乐风格库与输出格式兼容性。

SKILL.md

name
music-composer
description
专业音乐创作规划 Skill。基于 mmx-cli(MiniMax AI)生成高质量音乐和歌曲。自动规划曲风(Genre)、节奏(Tempo)、乐器编配(Instrumentation)、人声特色(Vocal),将用户的模糊需求转化为精准的生成 Prompt。支持:纯器乐(instrumental)、中文歌词歌曲、英文歌词歌曲、音乐封面翻唱。当用户提到创作音乐、生成歌曲、制作音乐、写歌、制作 BGM、需要音乐素材时触发此 Skill。

🎵 Music Composer — 专业音乐创作规划

依赖项

必需二进制: mmx(MiniMax AI CLI)

⚠️ 安全声明: 本 Skill 依赖 mmx CLI(MiniMax AI 音乐生成工具)。执行任何生成命令前,必须先验证 mmx 可用且来源可信

安装 mmx

# macOS / Linux
npm install -g @aivcore/mmx-cli

# 或通过官方渠道安装(请勿从未知来源安装)
# 访问 https://www.minimax.io 确认官方渠道

前置检查(必须执行)

在运行任何 mmx music generate 命令之前,必须执行以下检查:

# 1. 检查 mmx 是否存在
which mmx || { echo "错误:mmx 未安装,请先运行: npm install -g @aivcore/mmx-cli"; exit 1; }

# 2. 验证 mmx 版本(确认为 MiniMax 官方 CLI,非仿冒)
mmx --version
# 预期输出包含 "mmx" 和版本号,如 "mmx/1.x.x"
# 若输出异常(不包含 mmx 关键字,或行为不符),立即停止并报告

风险提示:mmx 命令不存在、或 mmx --version 输出不包含 mmx 关键字,不要执行任何生成命令,告知用户安装缺失的依赖。


核心原则

用户说"帮我写首歌" → 先规划,再生成。

规划流程:曲风 → 情绪/主题 → 节奏速度 → 乐器编配(重点:过渡与层次)→ 人声特色(如有)→ 生成 Prompt

核心品质要求(本次升级重点):

  • 乐器过渡自然:避免生硬切入,用渐进引入、渐隐淡出
  • 层次感丰富:前景/中景/背景三层分离,不混在一起
  • 活人感:有呼吸感、轻微不完美、自然律动,模拟真实乐手演奏
  • 感情细腻:情感起伏贴合歌词,不flatline

标准生成命令

⚠️ 执行前提: 完成上方「前置检查」,确认 mmx 可用且版本正常。
# 纯器乐
mmx music generate \
  --model music-2.6 \
  --prompt "<英文 Prompt>" \
  --instrumental \
  --out ~/video/<filename>.mp3

# 带歌词歌曲
mmx music generate \
  --model music-2.6 \
  --prompt "<英文 Prompt>" \
  --lyrics "<歌词>" \
  --out ~/video/<filename>.mp3

# 翻唱
mmx music cover \
  --prompt "<目标风格描述>" \
  --audio-file /path/to/reference.mp3 \
  --out ~/video/<filename>.mp3

规划流程(详细版)

Step 1:确认用户需求

至少确认:

维度问题示例
类型纯音乐还是带人声?instrumental / 中文歌 / 英文歌
曲风什么音乐风格?Jazz, Lo-Fi, Cinematic...
情绪什么情感氛围?温暖治愈 / 忧伤 / 活力...
场景用在什么场景?咖啡馆 / 视频bgm / 睡前...
人声(如有)想要什么音色?磁性男声 / 清亮女声...

Step 2:组合 Prompt(含活人感关键词)

Prompt 核心公式:

[情绪] + [曲风] + [层次描述] + [过渡描述] + [活人感关键词] + [场景/用途]

必须包含的质感关键词:

  • organic — 有机感、真实乐器
  • human feel / breathable — 活人感、呼吸感
  • natural dynamics — 自然动态,不呆板
  • smooth instrument transitions — 乐器间平滑过渡
  • layered arrangement — 分层编曲
  • subtle imperfection — 轻微不完美(太完美反而假)
  • slight swing / groove — 轻微摇摆感
  • room ambience — 空间残响,录音棚感
  • tender emotional depth — 细腻情感
  • swell and release — 起伏与释放

Step 3:歌词结构(如需)

参考 references/lyrics-structures.md

Step 4:生成并记录

  • 文件名:{序号}_{风格}_{主题}.mp3
  • 完成后汇报文件名

快速推荐(预设 Prompt)

场景推荐 Prompt 关键词
咖啡馆warm jazz, upright bass, smooth piano, coffee shop ambience, human feel, natural dynamics, breathable
电影感cinematic orchestra, layered strings, brass swell, smooth transitions, tender emotional depth, room ambience
夜晚独处ambient piano, reverb, intimate, slight pedal noise, organic, tender
活力运动upbeat indie rock, real drums, electric guitar, layered, groove, natural energy
失眠放松ambient soundscape, soft pad, slow breathing rhythm, human feel, dreamlike

关联文件

  • references/music-genres.md — 曲风/乐器/节奏/人声完整参数库
  • references/lyrics-structures.md — 歌词结构模板库

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.19%
按下载量换算698

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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