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murasame-feishu-voice村雨飞树 声音

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

6,108

周安装

252

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,996
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:murasame-feishu-voice(村雨飞树 声音)
来源仓库:https://github.com/chenxundaozu/murasame-feishu-voice
安装命令:
openclaw skills install murasame-feishu-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install murasame-feishu-voice

简介

Feishu 语音气泡技能:使用丛雨(Murasame)语音包发送语音;若可表达则按标签发送语音并同步发送中文文本;支持开关控制、标签映射与关键词回退。

SKILL.md

name
murasame-feishu-voice
description
Feishu 语音气泡技能:使用丛雨(Murasame)语音包发送语音;若可表达则按标签发送语音并同步发送中文文本;支持开关控制、标签映射与关键词回退。

Murasame Feishu Voice

能做什么

  • 当回复适合用丛雨语音表达时,给文本加上标签(如 [agree] / [thanks] / [greet_night]
  • 发送 飞书语音气泡,并同步发送原本的中文回复(文字先到,语音异步)
  • 若未匹配合适标签,输出 NO_VOICE,由上层改为仅发文本
  • 支持手动开关语音:/murasame on/murasame off

适用场景(触发建议)

  • 飞书对话里希望用丛雨语音气泡表达情绪(称赞/问候/道歉/同意等)
  • 想在语音之外保留可读的中文文本
  • 需要可控开关,随时暂停语音发送

运行流程

  1. 解析标签/关键词 → 选取对应语音文件
  2. 先发送中文文本
  3. 异步发送语音气泡

开关控制

  • 发送 /murasame off 关闭语音(写入状态文件)
  • 发送 /murasame on 开启语音
  • 环境变量也可覆盖:MURASAME_VOICE=off

环境与依赖

  • Feishu 凭证:FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET
  • 接收者 OpenID:FEISHU_RECEIVER仅环境变量
  • ffmpeg + ffprobe
  • 丛雨语音包路径:C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\murasame-voice\audios

使用方式

发送带标签的回复

python scripts/send_murasame_voice.py "[thanks] 谢谢你"

返回值

  • OK: sent text+voice (async) for <category> → 已发送文字,语音异步发送中
  • NO_VOICE → 未匹配,改用纯文本
  • VOICE_DISABLED → 被开关关闭

标签与映射

  • 标签与音频文件在 references/mapping.json
  • 默认标签:

- greetings: greet_morning / greet_noon / greet_evening / greet_night - basic: agree / thanks / apology / refuse / wait / rest - care: encourage / care / compliment / explain

备注

  • 若你想新增标签或替换音频文件,只需编辑 mapping.json
  • 建议由上层对话逻辑判断是否加标签(即“能用丛雨语音表达就发语音”)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.9%
按下载量换算1,575

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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