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multimedia-to-obsidianmultimedia TO Obsidian 文档

Agent Skill

multimedia-to-obsidian 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,441

周安装

472

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,738
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multimedia-to-obsidian(multimedia TO Obsidian 文档)
来源仓库:https://github.com/aidescend/multimedia-to-obsidian
安装命令:
openclaw skills install multimedia-to-obsidian
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multimedia-to-obsidian

简介

将任何多媒体文档导入Obsidian知识库。支持PPT、PDF、DOCX、图片等格式,自动提取每一页/每一张图片,使用多模态模型理解内容,生成文字描述后存入OB。适用于:(1)整理培训课件(2)迁移笔记到OB(3)将图片资料转为构造知识。

SKILL.md

name
multimedia-to-obsidian
description
将任意多媒体文档导入 Obsidian 知识库。支持 PPT、PDF、DOCX、图片等格式,自动提取每一页/每一张图片,使用多模态模型理解内容,生成文字描述后存入 OB。适用于:(1) 整理培训课件 (2) 迁移笔记到 OB (3) 将图片资料转为结构化知识。

多媒体导入 Obsidian

将 PPT、PDF、DOCX、图片等多媒体文档导入 Obsidian,每页/每张图片自动生成文字描述。

功能特点

  • 支持多种格式:PPT、PDF、DOCX、图片(PNG、JPG 等)
  • 自动提取媒体文件
  • 调用多模态模型理解内容
  • 自动分类到 OB 仓库

使用方法

前提条件

  1. 安装依赖:
brew install pandoc poppler
pip install python-pptx pillow
  1. 设置环境变量(至少一个):
# MiniMax
export MINIMAX_API_KEY="your-key"
export MINIMAX_API_HOST="https://api.minimaxi.com"

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-key"

# Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY="your-key"

调用脚本

python3 <skill>/scripts/media_to_obsidian.py <源文件/目录> <输出OB目录> [options]

参数:

  • 源文件/目录:单个文件或包含多媒体文件的目录
  • 输出目录:Obsidian 仓库路径
  • 选项:

- --format ppt|pdf|docx|image|all : 指定格式,默认 all - --model minimax|openai|anthropic : 指定模型,默认 minimax - --category 分类名 : 指定输出分类目录

示例

# 导入 PPT 课件
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/培训课件.pptx \
  /path/to/Obsidian \
  --format ppt --category 培训

# 导入图片到 OB
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/images/ \
  /path/to/Obsidian \
  --format image --category 素材

# 批量导入目录下的所有文档
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/documents/ \
  /path/to/Obsidian

输出结构

Obsidian仓库/
├── 培训/
│   └── 培训课件.md (含每页图片理解)
├── 素材/
│   └── 图片1.md
│   └── 图片2.md
└── 导入/
    └── 文档名.md

工作流程

  1. 提取媒体:从 PPT/PDF/DOCX 提取每一页为图片
  2. 理解内容:调用多模态模型理解每张图片
  3. 生成描述:将图片描述写入 Markdown
  4. 分类存储:按指定分类存入 OB

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.57%
按下载量换算3,273

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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