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multi-platform-publisher多平台发布商

Agent Skill

multi-platform-publisher 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,387

周安装

618

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,043
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-platform-publisher(多平台发布商)
来源仓库:https://github.com/mguozhen/multi-platform-publisher
安装命令:
openclaw skills install multi-platform-publisher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-platform-publisher

简介

用于整理文档、README 和 Markdown 材料。

  • 适合将零散信息结构化输出为清晰说明。
  • 一键发布内容至 X/Twitter、LinkedIn 等平台。
  • 安装命令:openclaw skills install multi-platform-publisher。
  • 注意各平台的内容格式与发布时间策略差异。

SKILL.md

name
multi-platform-publisher
description
Publish content to X/Twitter, LinkedIn, WeChat Official Account, and Xiaohongshu with one command. Automatically adapts content format for each platform — threads for Twitter, professional articles for LinkedIn, HTML drafts for WeChat, emoji notes for Xiaohongshu. Triggers: publish content, social media, twitter post, linkedin post, wechat article, xiaohongshu note, cross-platform publish, multi-platform
allowed-tools
Bash
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/mguozhen/multi-platform-publisher

Multi-Platform Social Media Publisher

Publish content to multiple social media platforms with a single command. Supports X/Twitter, LinkedIn, WeChat Official Account (微信公众号), and Xiaohongshu (小红书).

Prerequisites

Install dependencies:

pip3 install requests tweepy Pillow

Set credentials via environment variables:

# Twitter / X
export TWITTER_API_KEY="your-api-key"
export TWITTER_API_SECRET="your-api-secret"
export TWITTER_ACCESS_TOKEN="your-access-token"
export TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET="your-access-token-secret"

# LinkedIn
export LINKEDIN_ACCESS_TOKEN="your-linkedin-token"
export LINKEDIN_PERSON_URN="urn:li:person:abc123"   # optional

# WeChat Official Account
export WECHAT_APPID="your-appid"
export WECHAT_APPSECRET="your-appsecret"

# Xiaohongshu
export XHS_COOKIE="your-cookie-string"

Or configure via ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "multi-platform-publisher": {
        "env": {
          "TWITTER_API_KEY": "...",
          "LINKEDIN_ACCESS_TOKEN": "...",
          "WECHAT_APPID": "...",
          "XHS_COOKIE": "..."
        }
      }
    }
  }
}

Quick Start

# Publish to all configured platforms
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Your post content here" --platforms all

# Specific platforms
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Your content" --platforms twitter,linkedin

# Publish from a Markdown file
python3 {baseDir}/main.py publish --file /path/to/article.md --platforms all

# Twitter thread for long content
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Long article..." --platforms twitter --thread

# Attach images
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Check this out!" --platforms all --images photo.jpg

# Preview without publishing (dry run)
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Test" --platforms all --dry-run

# Validate credentials
python3 {baseDir}/main.py validate

# List configured platforms
python3 {baseDir}/main.py list-platforms

Supported Platforms

PlatformAuth MethodFeatures
X/TwitterOAuth 1.0aTweets, Threads, Images
LinkedInOAuth 2.0Posts, Articles, Images
WeChat Official AccountAPI TokenDraft creation, Images
Xiaohongshu (小红书)MCP / CookieNotes, Images

Content Adaptation

Content is automatically adapted for each platform:

  • X/Twitter — Strips Markdown, splits into 280-char tweets, creates numbered threads for long content
  • LinkedIn — Formats as professional post, up to 3,000 chars, clean paragraphs
  • WeChat — Converts to styled HTML article (draft, requires manual publish in dashboard)
  • Xiaohongshu — Casual tone, emoji injection, topic tags, 1,000 char limit

Project Structure

main.py                  # CLI entry point
adapters/
  base_adapter.py        # Abstract base class
  twitter_adapter.py     # X / Twitter (OAuth 1.0a)
  linkedin_adapter.py    # LinkedIn (OAuth 2.0)
  wechat_adapter.py      # WeChat Official Account
  xiaohongshu_adapter.py # Xiaohongshu (MCP/Cookie)
utils/
  config_loader.py       # Credential loading (env > openclaw.json > config.json)
  content_adapter.py     # Platform-specific content transformation
  image_handler.py       # Image resize/validate before upload
  logger.py              # Stderr logger

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.37%
按下载量换算4,557

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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