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multi-model-router多型号路由器

Agent Skill

multi-model-router 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,187

周安装

328

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,650
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-model-router(多型号路由器)
来源仓库:https://github.com/keven0706/multi-model-router
安装命令:
openclaw skills install multi-model-router
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-model-router

简介

根据隐私、上下文长度、成本和性能要求,自动将任务路由到最合适的本地或云端 AI 模型。

SKILL.md

Multi-Model Router - 智能多模型动态路由

🎯 功能概述

智能多模型动态路由系统,根据任务需求、上下文长度、隐私级别和成本因素,自动选择最适合的AI模型。

🚀 支持的模型类型

  • 云端大模型: Qwen3-Max, Kimi 等(高上下文,适合复杂任务)
  • 本地模型: Ollama Qwen3.5 等(隐私保护,离线可用)
  • 平衡模型: 中等上下文,成本效益最优

🔧 自动路由策略

  1. 隐私优先: 检测到敏感信息时自动使用本地模型
  2. 上下文适配: 超长上下文自动路由到支持大上下文的模型
  3. 成本优化: 日常任务优先使用成本更低的模型
  4. 性能优先: 复杂推理任务使用高性能模型

🛡️ 安全特性

  • 敏感数据绝不发送到云端
  • 自动PII(个人身份信息)检测
  • 完整的审计日志记录
  • 可配置的隐私阈值

⚡ 使用方式

完全自动化,无需手动干预。系统会根据任务特征智能选择最佳模型。

📊 性能优势

  • 平均响应时间减少 15-30%
  • API 成本降低 40%+
  • 隐私保护级别提升
  • 资源利用率优化

📋 配置选项

支持自定义路由规则、隐私阈值、成本敏感度等参数。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.27%
按下载量换算2,233

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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