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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

multi-agent-bot-feishu多 Agent 机器人飞书

Agent Skill

multi-agent-bot-feishu 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,839

周安装

398

GitHub Stars

1

下载量

3,088
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-bot-feishu(多 Agent 机器人飞书)
来源仓库:https://github.com/richardcoder849/multi-agent-bot-feishu
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-bot-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-bot-feishu

简介

在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于:(1) 添加新 Agent 管理不同的飞书群聊 (2) 实现多机器人路由 (3) 为不同的业务线创建独立 Agent。需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件配置。

SKILL.md

name
multi-agent-bot
description
在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于:(1) 添加新 Agent 管理不同飞书群聊 (2) 实现多机器人路由 (3) 为不同业务线创建独立 Agent。需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件。

Multi-Agent-Bot 创建技能

此技能用于在 OpenClaw 中快速创建新 Agent 并配置飞书机器人绑定,实现多机器人多 Agent 架构。

使用场景

  • 为不同飞书群聊配置专属 Agent
  • 实现多机器人消息路由
  • 分离不同业务线的对话记忆
  • 隔离不同群聊的访问权限

工作原理

OpenClaw 支持多账户配置,通过 bindings 将不同的飞书机器人绑定到不同的 Agent,每个 Agent 有独立的工作空间和记忆。

创建步骤

步骤 1:准备信息

收集以下内容:

内容说明示例
Agent ID唯一标识符support, sales
Agent 名称显示名称"客服助手"
工作空间独立目录路径~/.openclaw/workspace-support
飞书 App ID机器人凭证cli_xxx
飞书 App Secret机器人密钥xxx

步骤 2:修改配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,添加三部分配置:

1. 在 agents.list 添加新 Agent:

{
  "id": "新agent-id",
  "name": "显示名称",
  "workspace": "~/.openclaw/workspace-名称",
  "model": { "primary": "ark/doubao" }
}

2. 在 channels.feishu.accounts 添加机器人:

{
  "account-id": {
    "appId": "飞书appId",
    "appSecret": "飞书appSecret",
    "botName": "机器人名称",
    "dmPolicy": "allowlist",
    "allowFrom": ["允许的用户ID"]
  }
}

3. 在 bindings 添加路由:

{
  "agentId": "新agent-id",
  "match": {
    "channel": "feishu",
    "accountId": "account-id"
  }
}

完整配置模板见 references/config-template.json

步骤 3:创建工作空间

mkdir ~/.openclaw/workspace-名称

步骤 4:重启生效

openclaw gateway restart

路由优先级

当收到飞书消息时,按以下顺序匹配:

  1. 精确匹配peer.kind + peer.id(特定用户/群)
  2. 线程继承:群聊中线程消息
  3. 账户匹配accountId
  4. 渠道匹配channel + accountId: "*"
  5. 默认 Agent:设为 default: true 的 Agent

权限策略

策略说明
open允许所有人
allowlist仅允许列表内用户
denylist禁止列表内用户

注意事项

  1. 每个 Agent 必须有独立工作空间,避免记忆混淆
  2. 飞书机器人需先在飞书开放平台创建
  3. 修改配置后必须重启 OpenClaw
  4. 建议使用有意义的 Agent ID,便于识别

相关文档

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.59%
按下载量换算2,859

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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