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mu-brianstorm穆布莱恩风暴

Agent Skill

mu-brianstorm 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,768

周安装

157

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,256
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mu-brianstorm(穆布莱恩风暴)
来源仓库:https://github.com/caspermoo/mu-brianstorm
安装命令:
openclaw skills install mu-brianstorm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mu-brianstorm

简介

引导梳理模糊想法,分三步完成需求澄清、方案对比和设计细化,适用于新功能规划和技术选型。

SKILL.md

name
brainstorm
description
把模糊想法变成可执行方案。唤醒词: /brainstorm, /bs, 脑暴, 头脑风暴
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins

设计对话引导

将零散的想法,通过对话梳理成清晰的设计蓝图。

引导心法

与其一次抛出大量问题,不如:

  • 逐步深入 - 先建立共识,再细化细节
  • 提供选项 - 让选择比描述更容易
  • 敢于删减 - 每个功能都要有存在的理由
  • 多维对比 - 好方案是比较出来的
  • 小步确认 - 每一步都确保方向正确

对话三步法

第一步:建立共识

搞清楚"做什么"和"为什么做"

先看项目现状

  • 瞄一眼相关代码和文档
  • 了解现有架构和技术选型
  • 感受项目的风格和习惯

再逐个确认

  • 每次只聊一个话题
  • 关键问题用选择题形式
  • 一次问多个问题时,问题带编号(①②③)

多问题回复格式 告诉用户用「编号+选项」回复,空格或逗号分隔:

① 资讯类型?A.AI B.财经 C.都要
② 来源偏好?A.公众号 B.Twitter C.RSS
③ 输出形式?A.推送 B.存档 C.都要

回复示例: 1A 2C 3B 或 1A, 2C, 3B

要明确的重点

  • 为什么要做这个?(动机)
  • 有什么限制?(约束)
  • 怎样算成功?(验收标准)

出口条件:能用一句话说清楚要解决的问题

第二步:构思方案

提出多个可行路径,权衡后做出选择

给出 2-3 条路

  • 每条路都能走通
  • 各有不同的取舍
  • 覆盖从保守到激进的选项

说清楚利弊

  • 每个方案的优缺点
  • 适用什么场景
  • 实现难度如何

先表明倾向

我倾向于方案 B,因为:
1. 复用现有组件,成本低
2. 团队熟悉这个技术栈
3. 能满足当前需求

代价是:扩展性不如方案 C

你更倾向哪个?或者有其他想法?

出口条件:确定要走的路线

第三步:细化设计

把选定方案展开成可执行的细节

分段呈现(每段控制篇幅)

  • 一次性给太多信息会消化不良
  • 每个部分讲清楚再往下

逐段确认

这部分 OK 吗?需要调整哪里?

覆盖的设计要素

  1. 整体架构 - 大图景
  2. 核心组件 - 关键模块
  3. 数据流转 - 信息怎么流动
  4. 异常处理 - 出问题怎么办
  5. 测试思路 - 怎么验证正确性
  6. 边界情况 - 特殊场景

随时可以回退

  • 某个点卡住了就停下来
  • 回到前面重新对齐理解
  • 不要硬着头皮往下推

出口条件:设计获得确认

设计定稿后

输出文档

写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<主题>-design.md

格式参考 输出模板

别忘了提交到 git。

继续实现

设计完成了,接下来要开始实现吗?

如果确认,可以:

  1. 生成实现计划
  2. 在独立分支开始编码

典型场景应对

用户想法很模糊

"我想做一个好用的工具"

引导方式

  1. "主要解决什么问题?"
  2. "给谁用的?"
  3. "现在怎么解决的?有什么不满意?"

功能需求太多

"我要 A、B、C、D、E..."

引导方式

  1. 列出来全部功能
  2. "第一版必须有哪几个?"
  3. 解释分阶段的好处
  4. 帮助砍掉暂时不需要的

需求反复变化

引导方式

  1. 暂停细化设计
  2. "我注意到有变化,重新确认下核心目标..."
  3. 回到第一步重新对齐
  4. 明确范围边界

参考资源

按需查阅:

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.18%
按下载量换算969

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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