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mr-market市场先生

Agent Skill

mr-market 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

564

周安装

24

GitHub Stars

22

下载量

198
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mr-market(市场先生)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill
仓库路径:skills/mr-market
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill --skill mr-market
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill --skill mr-market

简介

mr-market 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态和协作事项进行整理。

  • 适用于需要跟踪代码变更、管理 Issue 或参与协作的开发场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或命令执行操作。
  • 可结合来源仓库 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

市场先生思维(含投票机vs称重机)

R — 原文 (Reading)

"He said that you should imagine market quotations as coming from a remarkably accommodating fellow named Mr. Market who is your partner in a private business... Mr. Market is there to serve you, not to guide you. It is his pocketbook, not his wisdom, that is useful to you." — Warren Buffett, 1987年信 (引用 Benjamin Graham)
"In the short run, the market is a voting machine; in the long run, however, it becomes a weighing machine." — Benjamin Graham, 引用于1987年信和2017年信

I — 方法论骨架 (Interpretation)

市场先生是一个行为框架,核心逻辑:

  1. 把市场价格想象为一个叫"市场先生"的情绪化合伙人每天的报价
  2. 他每天都会报一个买入价和卖出价——你可以接受也可以忽略
  3. 他有时极度乐观(报高价),有时极度悲观(报低价)——情绪波动是你的机会
  4. 他为你的决策提供服务,但不提供指导——他的报价不是"信号",而是"工具"
  5. 短期看,市场是投票机(谁的故事更动听);长期看,市场是称重机(企业的真实价值终将反映在价格上)
  6. 你不需要预测市场先生的情绪——你只需要在他报出荒谬价格时利用它

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例1: Washington Post 1973-74年

  • 问题: 市场暴跌,Washington Post股价从内在价值的1/4跌到不到1/5
  • 方法论的使用: 市场先生的极度悲观恰好提供了买入机会——他报了一个荒谬的低价
  • 结论: 大量买入
  • 结果: 持有数十年,回报数十倍

案例2: 互联网泡沫 1999-2000年

  • 问题: 所有科技股暴涨,价值投资者严重落后
  • 方法论的使用: 市场先生极度乐观——他在报高价,但企业的"重量"并没有增加
  • 结论: 坚持不参与
  • 结果: 成功避开泡沫破裂

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 持有的资产价格大幅下跌,开始恐慌
  2. 市场持续上涨,产生"不买就错过"的焦虑
  3. 试图从价格走势中推断企业价值
  4. 因为"大家都在买/卖"而想要跟风
  5. 纠结是否应该"止损"

语言信号

  • "市场在跌,是不是该卖?"
  • "大家都在买这个"
  • "这只股票涨了很多,一定有道理"
  • "我亏了X%,要不要割肉"
  • "现在是不是底部/顶部?"

与相邻 skill 的区分

  • fear-and-greed 的区别:恐惧贪婪是具体行动原则(买/卖),市场先生是更底层的认知框架(你怎么看待市场价格)
  • business-picker 的区别:做生意关注企业分析,市场先生关注如何对待市场报价

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 识别市场先生的当前情绪

- 完成标准:用1-2句话描述市场当前情绪(极度乐观/温和乐观/中性/温和悲观/极度悲观),并给出依据

  1. 分离"报价"与"价值"

- 完成标准:写出现价 vs 你的内在价值估计,标注差距大小 - 判停条件:如果无法估计内在价值 → 先用 aesop-three-questions 估值

  1. 决定行动

- 如果市场先生报高价(>内在价值)→ 不买/考虑卖 - 如果市场先生报低价(<内在价值)→ 考虑买/持有 - 如果市场先生报合理价 → 不行动 - 完成标准:行动基于价值-价格对比,而非基于市场情绪或价格走势


B — 边界 (Boundary)

不要在以下情况使用此 skill

  • 当你需要流动性(必须卖出)时——市场先生的报价就是你必须接受的价格
  • 在非公开市场的资产中(没有市场先生的报价)
  • 当你没有能力独立评估内在价值时——此时你无法判断市场先生的报价是否"荒谬"

作者的盲点 / 时代局限

  • 巴菲特作为最大股东不需要面对赎回压力——普通投资者有流动性约束
  • "忽略市场先生"需要极强的心理素质和长期资金——散户很难做到
  • 在极端情况下(如杠杆被迫平仓),即使知道市场先生是错的也无法不行动

容易混淆的邻近方法论

  • 不是"逆向投资"的简单版——逆向投资是行动,市场先生是认知框架
  • 不是"技术分析"——市场先生不关注价格走势形态,只关注价格与价值的关系

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: business-picker, aesop-three-questions
  • contrasts-with: (无)
  • composes-with: fear-and-greed, margin-of-safety

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: 待阶段 4 验证
  • 蒸馏时间: 2026-04-16

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.54%
按下载量换算66

Claude

28.7%
按下载量换算57

Cursor

21.32%
按下载量换算42

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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