- name
- moviemovie
- version
- 1.0.0
- description
- |
- argument-hint
- [电影名 或 推荐请求]
- allowed-tools
- Bash Read WebSearch WebFetch Skill
- author
- Kunhai
- license
- MIT
- user-invocable
- true
- metadata
- openclaw
- emoji
- 🎬
- requires
- bins
- optionalEnv
- primaryEnv
- tags
- gemini
- extension_type
- skill
MovieMovie — 电影搜索与推荐 Skill
搜索电影种子/磁力资源，推荐有下载资源的热门电影。
核心原则：只推荐确认有下载资源的电影。
Step 0: 环境检查
运行状态检查脚本，确定当前模式：
python3 "$CLAUDE_SKILL_DIR/scripts/status.py" --json解析 JSON 输出，关键字段：
- mode: "basic" 或 "enhanced" 或 "full"
- torrentclaw_key: 是否配置了 TorrentClaw API key
- tmdb_key: 是否配置了 TMDb API key
- sources: 哪些种子源可达
Step 1: 解析用户意图
判断用户请求类型：
A. 明确搜索 — 用户有具体电影："find Inception 4K"、"找星际穿越的磁力链接"
B. 推荐请求 — 用户要推荐："最近有什么好看的"、"recommend trending movies"
C. 特定榜单 — 用户要列表："豆瓣热门"、"Rotten Tomatoes certified fresh"、"Netflix 热门"
提取：片名、年份（如有）、画质偏好（4K/1080p）、用户语言。
Step 1.5: 片名标准化
这是整个 Skill 最关键的步骤，做错了后面全白搭。
严禁直接翻译非英文片名！必须通过 WebSearch 查询准确英文名。
错误示范：
- "罪人" 翻译为 "The Sinner" — 错！这是一部美剧，不是 2025 年的电影
- "一战再战" 翻译为 "One More Fight" — 完全不对
正确做法：
- 用 WebSearch 搜索: "[片名] [年份] 电影 英文名 imdb"
- 从搜索结果中提取准确的英文名 + IMDB ID
正确结果：
- "罪人 2025 电影 英文名 imdb" 得到 Sinners (tt36742579)
- "一战再战 2025 电影 英文名 imdb" 得到 One Battle After Another (tt30144839)
- "夜王 2026 电影 英文名 imdb" 得到 Night King (tt37284356)
如果用户输入已经是英文，跳过此步。
Step 2A: 搜索模式 — 获取电影信息
增强版（有 TMDB_API_KEY 时）：
curl -s "https://api.themoviedb.org/3/search/movie?api_key=$TMDB_API_KEY&query=英文片名&year=年份&language=zh-CN"基础版：直接用 Step 1.5 的 WebSearch 结果，里面已包含电影信息。
Step 2B: 推荐模式 — 多平台聚合热门榜单
并行从多个平台抓取热门列表：
来源 1（首选）：烂番茄流媒体热门 — 已上线的电影 = 大概率有种子
使用 WebFetch 抓取 https://www.rottentomatoes.com/browse/movies_at_home/sort:popular，提取所有电影的片名、烂番茄评分、观众评分、年份。
来源 2：烂番茄院线热映 — 参考热度，但可能无资源
使用 WebFetch 抓取 https://www.rottentomatoes.com/browse/movies_in_theaters/sort:top_box_office，提取相同信息。
来源 3（中文用户）：豆瓣热门
使用 WebFetch 抓取 https://movie.douban.com/chart，提取有评分的新片列表。
增强版额外（有 TMDB_API_KEY 时）：
curl -s "https://api.themoviedb.org/3/trending/movie/week?api_key=$TMDB_API_KEY&language=en-US"合并处理：
- 以英文片名为主键合并去重
- 出现在多个榜单的电影加权优先
- 综合评分 = (烂番茄影评分 + 观众分 + 豆瓣分x10 + 多榜加权) / 系数
- 按综合评分排序
- 翻译片名为用户语言
- 取 Top 15-20 部候选，进入 Step 3 批量搜索种子
- 只推荐有资源的电影
烂番茄 URL 参考
| 用途 | URL 路径 |
|---|---|
| 流媒体热门 | /browse/movies_at_home/sort:popular |
| 流媒体最新 | /browse/movies_at_home/sort:newest |
| 流媒体 Certified Fresh | /browse/movies_at_home/critics:certified_fresh~sort:popular |
| Netflix 热门 | /browse/movies_at_home/affiliates:netflix~sort:popular |
| 院线热映（票房） | /browse/movies_in_theaters/sort:top_box_office |
| 院线热映（评分） | /browse/movies_in_theaters/sort:tomatometer |
| 即将上映 | /browse/movies_coming_soon |
基础 URL: https://www.rottentomatoes.com
Step 3: 搜索下载资源
Layer 1: Python 搜索引擎（主力）
用 Step 1.5 获取的准确英文片名运行搜索脚本：
python3 "$CLAUDE_SKILL_DIR/scripts/search_torrents.py" "英文片名" --year 年份 --json如果有 IMDB ID，加 --imdb tt1234567 提高精准度。
脚本会并行搜索 3-4 个源（apibay、bitsearch、torrentdownload、YTS），返回 JSON，包含去重排序后的结果、磁力链接和 Top 3 大小分档。
Layer 2: LLM 兜底（脚本返回 0 结果时）
使用 WebSearch 搜索 "英文片名 年份 magnet 1080p" 和 "英文片名 年份 torrent download"。
尝试从搜索结果中提取磁力链接（以 magnet:?xt=urn:btih: 开头）。
Layer 3: 最后兜底
如果 Layer 1 + 2 都无结果，给用户提供手动搜索链接：
- bitsearch.to/search?q=编码后的片名&category=1
- apibay.org/q.php?q=编码后的片名&cat=207
Step 4: 结果筛选与分档
解析 search_torrents.py 的 JSON 输出，展示 Top 3 大小分档：
推荐下载 Top 3 格式：
- 轻量版 (1-3GB) — 手机/平板/快速下载。通常为 1080p WEB x265 压缩版本。
- 发烧版 (10-30GB) — 家庭影院/大屏/收藏。通常为 4K BluRay Remux DV+HDR10。
- 均衡版 (3-5GB) — 高清观看+合理空间。通常为 1080p BluRay h264。
每档展示：画质标签、文件大小、做种数、磁力链接。
不足 3 档时有多少展示多少。优先展示 4K 资源。
推荐模式下只展示有资源的电影，格式示例：
为你推荐 8 部热门电影（均已确认有下载资源） 1. Sinners (2025) 罪人 — 烂番茄 97% 观众 96% 豆瓣 7.7 — 135 个种子，最高: 1080p 1.1GB 做种:1614 2. One Battle After Another (2025) 一战再战 — 烂番茄 94% 观众 85% 豆瓣 8.0 — 86 个种子 暂无资源: GOAT (2026) — 可能仍在院线
Step 4.5: 抓取用户评论
为有下载资源的电影抓取评论，帮助用户决定看什么。
烂番茄电影详情页（首选，实测可用）：
使用 WebFetch 抓取 https://www.rottentomatoes.com/m/电影SLUG，提取影评共识、烂番茄评分、观众评分、Top 3 用户评论。
URL slug 格式：电影名小写，空格替换为下划线。示例：sinners_2025、one_battle_after_another
如果 slug 不对（404），用 WebSearch "电影名 site:rottentomatoes.com" 找正确 URL。
已确认不可用的评论来源（不要尝试）：
- 豆瓣详情页 — 重定向到 sec.douban.com 反爬验证
- IMDb 评论页 — JS 渲染，返回空
什么时候抓评论：
- 搜索模式：抓当前搜索电影的评论
- 推荐模式：抓有资源的前 3-5 部电影的评论
- 不要对所有 15-20 部候选都抓，太慢
Step 5: 字幕搜索（与 Step 3 并行执行，不要等用户要求）
字幕搜索是标准流程的一部分，始终与种子搜索并行执行。 在最终输出中一起展示字幕结果。
Layer 1: WebFetch 字幕站（并行）
SubtitleCat（首选，60+ 语言）：
使用 WebFetch 抓取 SubtitleCat 搜索页面，提取所有可用语言和下载路径。
SubHD（中文字幕首选）：
使用 WebFetch 抓取 https://subhd.tv/search/英文片名，提取字幕列表。
Layer 2: WebSearch 兜底
使用 WebSearch 搜索 "英文片名 年份 subtitles SRT 用户语言"。
已确认不可用的字幕站（不要尝试）：
- OpenSubtitles.org — WebFetch 返回 403
- SUBDL — WebFetch 返回 403
- 字幕库 zimuku.net — JS 重定向，WebFetch 无法解析
Step 6: 格式化输出
将电影信息 + 种子结果 + 字幕信息 + 用户评论合并为清晰的输出。
用用户的语言输出。英文片名始终与本地片名一起展示，方便对照。
安全与权限
本 Skill 访问以下外部服务：
- apibay.org — TPB 种子搜索 API
- bitsearch.to — 种子搜索（HTML 爬取）
- torrentdownload.info — 种子搜索（HTML 爬取）
- yts.mx — YTS 种子 API（备选）
- rottentomatoes.com — 热门电影数据（HTML 爬取）
- movie.douban.com — 中文电影数据（HTML 爬取）
- subtitlecat.com — 字幕搜索（HTML 爬取）
- subhd.tv — 中文字幕搜索（HTML 爬取）
- torrentclaw.com — 种子聚合 API（仅在配置 key 时）
- api.themoviedb.org — 电影数据库 API（仅在配置 key 时）
本 Skill 不会：
- 下载任何种子文件或实际电影内容
- 修改系统设置或 ~/Documents/MovieMovie/ 以外的文件
- 向第三方发送用户数据
- 存储 API key（仅通过环境变量读取）