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mouse-yolo-factory鼠标 yolo 工厂

Agent Skill

mouse-yolo-factory 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,903

周安装

282

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,233
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mouse-yolo-factory(鼠标 yolo 工厂)
来源仓库:https://github.com/dwysbd/mouse-yolo-factory
安装命令:
openclaw skills install mouse-yolo-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mouse-yolo-factory

简介

生成模拟划痕缺陷,通过自动标记运行 YOLO 模型推理,并通过版本控制合并鼠标产品缺陷图像数据集。

SKILL.md

mouse-yolo-factory

這是一個專為老鼠 (Mouse) 產品瑕疵檢測開發的 YOLO 整合技能。支援瑕疵影像生成、自動化模型推論標記,以及資料集的合併與版本管理。

Metadata

  • id: mouse-yolo-factory
  • kind: package
  • label: Mouse YOLO Factory
  • owner: Alex Ho

Usage

1. 瑕疵生成 (Scratch Generation)

在原始影像上模擬生成劃傷 (Scratch) 瑕疵。 python D:/aiagent/aiagent_for_Mouse_Python_code/Mouse_produce_scratch.py --input <input_dir> --output <output_dir>

2. 模型推論與自動標記 (Auto-Labeling)

使用現有模型進行推論,並將結果儲存為 JSON/YOLO 格式。 python D:/aiagent/aiagent_for_Mouse_Python_code/drawbox_and_dataset_savejson_with_model.py --model <model_path> --img_size <size> --conf <threshold> --source <img_path>

3. 資料集合併與融合 (Dataset Merge)

將新標記好的資料併入全域資料庫。 python D:/aiagent/aiagent_for_Mouse_Python_code/datatool.py --new_data <new_path> --yolo_db <db_root> --desc <description>

Use when

  • 使用者想要透過演算法在老鼠圖片上「產生」、「模擬」或「製作」劃傷瑕疵時。
  • 使用者需要使用現有的 YOLO 模型對新圖片進行「推論」、「預標記」或「自動框選」時。
  • 使用者提到「合併資料」、「融合數據集」、「建立新版本」或「將新資料歸檔」時。

Don't use when

  • 進行硬體自動化測試(如 ADB 或 PLC 控制)時。
  • 僅需進行單純的文件移動或重新命名,不涉及資料集邏輯時。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.22%
按下载量换算2,015

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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