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morfeo-ugc-engine莫菲奥 UGC 引擎

Agent Skill

morfeo-ugc-engine 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,581

周安装

464

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,749
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:morfeo-ugc-engine(莫菲奥 UGC 引擎)
来源仓库:https://github.com/pauldelavallaz/morfeo-ugc-engine
安装命令:
openclaw skills install morfeo-ugc-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install morfeo-ugc-engine

简介

阿根廷媒体的一般和管理视频 UGC 包含完整的管道,已公开并重新发布,包含控制手册和日志。

SKILL.md

Morfeo UGC Engine Skill

Sistema autónomo de generación de videos UGC para marcas argentinas. Genera contenido TikTok/Instagram que parece orgánico pero termina con un plot twist revelando que es IA de Morfeo Labs.

Cuándo usar esta skill

Cuando Paul pida:

  • "generá un video de [marca]"
  • "corré el pipeline"
  • "qué runs hay en curso"
  • "avanzá el run de [marca] al siguiente paso"
  • "mostrá el estado del engine"
  • "publicá el video de [run]"
  • Cualquier operación sobre el Morfeo UGC Engine

Configuración

API Local

  • Base URL: http://localhost:3336
  • Token: morfeo-admin-2026 (o $MORFEO_API_TOKEN)
  • Auth header: Authorization: Bearer morfeo-admin-2026
  • Project header: x-project-id: morfeo_labs

Proyectos disponibles

  • morfeo_labs — Pipeline principal (productos argentinos)
  • animado — Variante estilo animado

Paths clave

  • API: ~/clawd/projects/morfeo-engine/api/server.js
  • Pipeline: ~/clawd/projects/morfeo-content-engine/pipeline.py
  • Outputs: ~/clawd/projects/morfeo-content-engine/output/
  • PM2: morfeo-engine-api (puerto 3336)

Endpoints principales

BASE="http://localhost:3336"
TOKEN="morfeo-admin-2026"
H_AUTH="Authorization: Bearer $TOKEN"
H_PROJ="x-project-id: morfeo_labs"

Ver todos los runs

curl -s "$BASE/api/runs" -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" | python3 -c "
import json,sys
runs = json.load(sys.stdin)
for r in runs[:10]:
    print(f\"{r['id']} | {r['stage']:12} | {r.get('brief',{}).get('marca_nombre','?') if r.get('brief') else '?'}\")"

Crear run nuevo (elegir marca aleatoria del catálogo)

curl -s -X POST "$BASE/api/queue/add" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"marca_id": null}'  # null = aleatoria

Crear run con marca específica

Primero obtener ID de la marca:

curl -s "$BASE/api/marcas" -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" | python3 -c "
import json,sys
for m in json.load(sys.stdin):
    print(m['id'], m['nombre'])"

Luego crear run:

curl -s -X POST "$BASE/api/queue/add" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"marca_id\": \"havanna\"}"

Ver estado de un run

RUN_ID="20260307_190100"
curl -s "$BASE/api/runs/$RUN_ID" -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" | python3 -c "
import json,sys
r = json.load(sys.stdin)
print('Stage:', r['stage'])
print('Status:', r['status'])
print('Marca:', r.get('brief',{}).get('marca_nombre','?') if r.get('brief') else '?')
print('Video:', r.get('video_url','ninguno'))"

Avanzar run a la siguiente etapa

curl -s -X POST "$BASE/api/runs/$RUN_ID/advance" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json"

Regenerar campo específico del guión

# campos: HOOK, STORY_1, STORY_2, PLOT_TWIST, CTA
curl -s -X POST "$BASE/api/runs/$RUN_ID/regen-guion-field" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"field": "HOOK"}'

Seleccionar shots para el video (índices 0-9)

curl -s -X PUT "$BASE/api/runs/$RUN_ID/shots-selection" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"shots": [0, 2, 4, 6, 8]}'

Publicar en redes (Postiz → borrador)

curl -s -X POST "$BASE/api/runs/$RUN_ID/publish" \
  -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ" -H "Content-Type: application/json"

Ver log de ejecución

curl -s "$BASE/api/log?run_id=$RUN_ID" -H "$H_AUTH" -H "$H_PROJ"

Stages del pipeline

StageDescripción
pendingEsperando inicio
briefGuión generado ✓
portraitPersonaje diseñado ✓
heroEscena Morpheus generada ✓
multishot10 variaciones generadas ✓
videoVideo con lip-sync listo ✓
publishedPublicado en redes ✓

Flujo completo manual (modo supervisor)

1. Crear run con marca → POST /api/queue/add
2. Esperar brief (stage=brief) → ver guión y personaje
3. Si guión ok → POST /advance
4. Esperar portrait (stage=portrait) → ver imagen del personaje
5. Si personaje ok → POST /advance
6. Esperar hero (stage=hero) → ver escena Morpheus
7. Si escena ok → POST /advance
8. Esperar multishot (stage=multishot) → ver 10 shots
9. Seleccionar 5 mejores → PUT /shots-selection
10. POST /advance → genera videos con lip-sync
11. Esperar video (stage=video) → ver video final
12. Si ok → POST /publish → borrador en Postiz

Polling de un run en curso

import requests, time

BASE = "http://localhost:3336"
HEADERS = {
    "Authorization": "Bearer morfeo-admin-2026",
    "x-project-id": "morfeo_labs"
}

def poll_run(run_id, target_stage, timeout=600):
    """Espera hasta que el run llegue a target_stage."""
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        r = requests.get(f"{BASE}/api/runs/{run_id}", headers=HEADERS).json()
        stage = r.get("stage", "")
        print(f"Stage: {stage}")
        if stage == target_stage or r.get("status") == "error":
            return r
        time.sleep(15)
    return None

Operaciones de diagnóstico

Verificar que la API está levantada

curl -s http://localhost:3336/api/runs -H "Authorization: Bearer morfeo-admin-2026" -H "x-project-id: morfeo_labs" | python3 -c "import json,sys; print(len(json.load(sys.stdin)), 'runs')"

Levantar API si está caída

cd ~/clawd/projects/morfeo-engine/api && pm2 restart morfeo-engine-api
# Si no existe: pm2 start server.js --name morfeo-engine-api

Ver logs en tiempo real

pm2 logs morfeo-engine-api --lines 50

Ver outputs del día

ls ~/clawd/projects/morfeo-content-engine/output/ | sort -r | head -10

Marcas disponibles (pool principal)

Havanna, Bon o Bon, Topper, Mantecol, Stella Artois, Andes Origen, Quilmes, Fernet Branca, Yerba Taragüí, Dulce de Leche La Serenísima, Alfajores Terrabusi, CasanCrem, Freddo, Ketchup Heinz, Mayonesa Hellmann's, y ~20 más en ~/clawd/projects/morfeo-content-engine/pipeline.py (MARCAS_ARG).


Notas importantes

  • Postiz siempre a DRAFT — nunca publicar directo, verificar manualmente
  • El pipeline puede tardar 10-30 min por etapa (ComfyDeploy + VEED)
  • Los outputs se guardan en /output/YYYYMMDD_HHMMSS/
  • Para ver el video final: ~/clawd/projects/morfeo-content-engine/output/<run_id>/final_tg.mp4
  • El dashboard visual está en https://morfeo-engine-ui.vercel.app

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.12%
按下载量换算3,154

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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