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mit24-market-segmentationmit24 市场细分

Agent Skill

mit24-market-segmentation 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,403

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,090
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mit24-market-segmentation(mit24 市场细分)
来源仓库:https://github.com/earthwalking/mit24-market-segmentation
安装命令:
openclaw skills install mit24-market-segmentation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mit24-market-segmentation

简介

MIT有序创业24步法第一阶段(步骤1-5)。当用户需要进行市场细分、选择目标市场、构建用户画像、计算市场规模(TAM/SAM/SOM)、分析客户决策过程时使用。触发词:市场细分、目标市场、用户画像、TAM SAM SOM、市场规模、客户洞察、Beachhead、滩头阵地、客户决策、细分市场、客户画像、理想客户、ICP

SKILL.md

name
mit24-phase1-market-segmentation
description
MIT有序创业24步法第一阶段(步骤1-5)。当用户需要进行市场细分、选择目标市场、构建用户画像、计算市场规模(TAM/SAM/SOM)、分析客户决策过程时使用。触发词:市场细分、目标市场、用户画像、TAM SAM SOM、市场规模、客户洞察、Beachhead、滩头阵地、客户决策、细分市场、客户画像、理想客户、ICP

MIT有序创业24步法 - 阶段一:市场细分与客户洞察

MIT 24步法的第一阶段聚焦于深入理解市场与客户,是整个创业方法论的基础。本阶段包含步骤1-5,帮助创业者从模糊的市场概念逐步聚焦到精准的目标客户。

工作流程

按以下5个步骤依次推进:

步骤 1: 市场细分

识别潜在客户群体,将大市场细分为可管理的细分市场。

关键活动:

  • 头脑风暴所有可能的客户群体(按行业、规模、地域、场景等维度)
  • 根据共同特征进行分组
  • 评估每个细分市场的吸引力(规模、增长率、竞争强度、进入壁垒)

输出要求: 3-5个优先考虑的细分市场,每个细分市场需说明:

  • 市场规模估算
  • 增长趋势
  • 竞争格局
  • 进入壁垒

步骤 2: 选择滩头阵地市场(Beachhead)

从细分市场中选择一个最容易进入且能快速获得成功的市场。

五维评估标准:

  1. 客户有紧迫的痛点(痛点强度)
  2. 客户有购买能力(付费意愿与能力)
  3. 客户容易触达(渠道可达性)
  4. 竞争相对较弱(竞争空白点)
  5. 与长期愿景一致(战略一致性)

滩头阵地概念: 第一个目标市场,成功后可作为跳板进入其他市场。选择滩头阵地应聚焦于"小而精"而非"大而全"。

输出要求: 选定1个滩头阵地市场,附选择理由与风险评估。

步骤 3: 构建终端用户画像

深入理解目标客户的特征、行为和需求。

画像维度:

  • 人口统计特征:年龄、性别、收入、教育、职业
  • 心理特征:价值观、生活方式、兴趣爱好、风险偏好
  • 行为特征:购买习惯、使用场景、决策过程、消费频率
  • 痛点和需求:核心问题、当前替代方案、期望的理想解决方案

输出要求: 1-2个详细的终端用户画像(Persona),包含虚构但真实的客户档案。

步骤 4: 计算市场规模(TAM/SAM/SOM)

量化市场规模,评估商业潜力。

三层市场模型:

  • TAM(总可寻址市场):整个市场的规模,即所有潜在客户的需求总和
  • SAM(可服务市场):你的产品/服务能力所覆盖的市场部分
  • SOM(可获得市场):在短期内实际能获得的市场份额

计算方法:

  • 自上而下法:从行业报告、市场研究数据推导
  • 自下而上法:基于客户数量 × 客单价计算(推荐,更准确)

输出要求: TAM/SAM/SOM三层数据,标注数据来源和计算假设。

步骤 5: 描述客户决策过程

理解客户如何做出购买决策。

分析维度:

  1. 决策参与者:谁是使用者?谁是决策者?谁是影响者?谁是审批者?
  2. 决策标准:客户最看重什么?(功能、价格、品牌、服务、风险)
  3. 决策过程:从认知 → 兴趣 → 评估 → 购买 → 使用的完整路径
  4. 购买障碍:什么阻碍了客户购买?(预算、时间、信任、替代方案)
  5. 信息来源:客户从哪里获取信息?(同行推荐、搜索引擎、行业会议、社交媒体)

输出格式

完成5个步骤后,生成一份《市场细分与客户洞察报告》,包含:

  1. 市场细分矩阵
  2. 滩头阵地选择与理由
  3. 终端用户画像卡片
  4. TAM/SAM/SOM市场规模分析
  5. 客户决策旅程地图

实用建议

  • 步骤1-3应基于真实客户访谈,而非主观猜测
  • TAM/SAM/SOM计算务必标注数据来源,避免"凭空估算"
  • 滩头阵地市场的选择是后续所有步骤的基础,务必审慎
  • 如果用户只关心某一两个步骤,可以单独深入处理该步骤

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.36%
按下载量换算843

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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