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mistral-pdf-to-markdownmistral PDF TO Markdown 搜索

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

849

周安装

34

GitHub Stars

7

下载量

275
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mistral-pdf-to-markdown(mistral PDF TO Markdown 搜索)
来源仓库:https://github.com/fuzhiyu/researchprojecttemplate
仓库路径:skills/mistral-pdf-to-markdown
安装命令:
npx skills add https://github.com/fuzhiyu/researchprojecttemplate --skill mistral-pdf-to-markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fuzhiyu/researchprojecttemplate --skill mistral-pdf-to-markdown

简介

mistral-pdf-to-markdown 用于辅助文档、README 和 Markdown 内容的整理与改写,支持结构提炼。

  • 适用于将零散材料整理成可读文档或统一术语的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。
  • 应保留项目已有事实和路径,避免写成确定结论。
  • 涉及对外文案时需控制语气,避免过度营销或夸大能力。

SKILL.md

Mistral PDF to Markdown Converter

Convert PDF documents to Markdown format using Mistral's OCR API. Automatically extracts text, formatting, and images.

When to Use

  • Converting research papers or documents to Markdown
  • Extracting text from scanned PDFs (OCR capability)
  • Preserving document structure with headers and formatting
  • Extracting embedded images from PDFs

Quick Start

Use the conversion script from this skill's directory:

# Convert entire PDF
python scripts/convert_pdf_to_markdown.py input.pdf output.md

# Convert specific pages
python scripts/convert_pdf_to_markdown.py input.pdf output.md --pages "1-5"
python scripts/convert_pdf_to_markdown.py input.pdf output.md --pages "1,3,5"

Output Structure

Output/PDFConversions/
├── document.md          # Markdown with text and image references
└── images/
    ├── img-0.jpeg      # Extracted images
    ├── img-1.jpeg
    └── ...

Usage in Code

from pathlib import Path
import subprocess

# Run conversion script
result = subprocess.run([
    "python",
    ".claude/skills/mistral-pdf-to-markdown/scripts/convert_pdf_to_markdown.py",
    "input.pdf",
    "Output/PDFConversions/output.md",
    "--pages", "1-10"
], capture_output=True, text=True)

print(result.stdout)

Key Features

  • Markdown formatting: Preserves headers, lists, and structure
  • Image extraction: Saves images to images/ subfolder automatically
  • Page selection: Extract specific pages or ranges
  • Scanned PDF support: True OCR capability for image-based PDFs
  • Relative paths: Image references use ![...](images/img-X.jpeg)

Requirements

The script requires:

  • Mistral API key in Notes/.env (line 2: mistral_api_key=...)
  • Python packages: mistralai, python-dotenv, pypdf

Common Use Cases

Convert Research Paper

python scripts/convert_pdf_to_markdown.py \
  "Data/papers/research.pdf" \
  "Notes/Paper Markdown/research.md"

Extract Specific Sections

# Extract pages 10-20 (introduction and methods)
python scripts/convert_pdf_to_markdown.py \
  "paper.pdf" \
  "Notes/Paper Markdown/intro_methods.md" \
  --pages "10-20"

Extract Figures Only

# Extract pages with figures
python scripts/convert_pdf_to_markdown.py \
  "paper.pdf" \
  "Notes/Paper Markdown/figures.md" \
  --pages "25,27,30,35"

Error Handling

API Key Not Found:

Error: Mistral API key not found in Notes/.env

→ Add mistral_api_key=YOUR_KEY to line 2 of Notes/.env

Page Out of Range:

Warning: Page 100 out of range, skipping

→ Check PDF page count and adjust page selection

API Rate Limit: → Wait a moment and retry, or reduce page count per request

Notes

  • Images are saved as JPEG files in images/ subfolder
  • Markdown image references are automatically updated to images/img-X.jpeg
  • Large PDFs may take longer to process due to API limits
  • For simple text extraction without OCR, consider using the pdf skill instead
  • Scanned PDFs benefit most from this skill's OCR capability

See Also

  • pdf skill - For local PDF manipulation without API calls
  • reference.md - Additional details about the Mistral OCR API

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.14%
按下载量换算83

OpenCode

23.48%
按下载量换算65

windsurf

17%
按下载量换算47

Codex

12.33%
按下载量换算34

Antigravity

7.46%
按下载量换算21

Gemini CLI

3.6%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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