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misjudgment-psychology-checklist误判心理学检查表

Agent Skill

misjudgment-psychology-checklist 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

499

周安装

21

GitHub Stars

15

下载量

175
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:misjudgment-psychology-checklist(误判心理学检查表)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill
仓库路径:skills/misjudgment-psychology-checklist
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill misjudgment-psychology-checklist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill misjudgment-psychology-checklist

简介

misjudgment-psychology-checklist 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在决策过程中识别认知偏差与心理陷阱。
  • 通过 npx 命令从指定仓库安装,需查阅原始文档了解检查项列表。
  • 安装前应确认是否需团队协作或匿名反馈机制支持。
  • 建议评估技能对实际决策场景的适配性与可操作性。

SKILL.md

误判心理学检查清单

R — 原文 (Reading)

我慢慢地培养了我自己的心理学体系。 — 查理·芒格, 第十一讲·人类误判心理学
掌握所有主要的心理学模型,把它们当做检查清单,用来审视各种复杂系统的结果。没有哪个飞行员在起飞前不核对他的检查清单:A、B、C、D…… — 查理·芒格, 第十一讲·人类误判心理学

I — 方法论骨架 (Interpretation)

人类的判断错误不是随机的,而是由约25种可识别的心理倾向系统性造成的。芒格自创了一套面向决策的实用清单体系,不同于学术心理学分类——每种倾向都配有真实案例和防范方法。核心用法是:在重要决策前,将25种倾向作为检查清单逐项自审,识别哪些偏差可能正在扭曲自己或他人的判断。尤其要警惕多种倾向的交互效应——它们同时朝一个方向作用时,后果远超单一偏差。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 库克船长的酸泡菜策略

  • 问题: 英国水手排斥外来食物,拒绝吃荷兰酸泡菜,导致坏血病频发
  • 方法论的使用: 库克船长组合运用多种心理倾向——先让官员示范(权威效应),制造稀缺感(被剥夺超级反应),最后限量供应(社会认同+稀缺性),让全体船员主动要求吃酸泡菜
  • 结论: 心理学原理可以有建设性地应用,多种倾向组合使用比单一方法有效得多
  • 结果: 全体船员吃上含维C的酸泡菜,有效预防了坏血病,拯救了许多生命

案例 2: 麦道撤离测试灾难

  • 问题: 麦道公司飞机撤离测试中,奖励超级反应、避免怀疑倾向、权威错误影响、社会认同、确认偏见、被剥夺超级反应等多种倾向同时作用,导致两次测试失败、多人重伤
  • 方法论的使用: 芒格将25种倾向清单作为诊断工具,逐一排查每种倾向在事件中扮演的角色
  • 结论: 多种偏差朝同方向叠加产生了任何单一因素都无法解释的极端后果
  • 结果: 芒格证明了他的清单体系在被当做检查清单使用时非常有用,能揭示单一视角遗漏的关键因素

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 面临重大决策(投资、招聘、并购、职业选择)且需要系统性排查认知陷阱
  2. 观察到自身或他人做出了"明明知道不对但还是做了"的行为,需要诊断原因
  3. 需要理解群体非理性行为(泡沫、恐慌、从众)背后的心理驱动机制

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "我明明知道不对,但还是..."
  • "为什么大家都在做这个?"
  • "我觉得自己的判断可能有问题"
  • "为什么这么聪明的人会犯这种错?"
  • "帮我分析一下这里有什么认知陷阱"
  • "我感觉被情绪/偏见影响了"

与相邻 skill 的区分

  • dual-track-analysis 的区别: 双轨分析是"理性轨道+心理学轨道"并行的决策方法,本 skill 是心理学轨道内部的详细工具——25种倾向的逐一清单
  • lollapalooza-effect 的区别: 本 skill 是逐项识别单一偏差,Lollapalooza关注的是多种偏差的交互放大效应

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 明确判断对象 — 完成标准: 清楚写出"谁在什么情境下对什么问题做出了什么判断"
  2. 逐一过25种倾向清单 — 完成标准: 对每种倾向问"这个倾向是否在起作用?"记录"是/否/不确定"及简要理由,重点关注激励机制、社会认同、避免不一致性、被剥夺超级反应、权威影响、确认偏见等高频倾向
  3. 识别交互方向 — 完成标准: 标记出哪些被激活的倾向朝同一方向叠加,判断是否存在 Lollapalooza 风险;若存在,触发 lollapalooza-effect skill
  4. 制定防范措施 — 完成标准: 针对每个被识别的偏差,写出具体的对抗行动(如延迟决策、寻求反面证据、更换顾问、改变激励结构)

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 纯技术性问题(如代码调试、数学计算)不需要心理倾向分析
  • 紧急情况需要立即行动时,不应停下来逐项过清单
  • 用户只是需要情绪支持而非认知诊断时

作者警告的失败模式

  • 过度依赖单一倾向解释一切(铁锤人倾向)——斯金纳因为过度强调激励而闹笑话
  • 只识别他人偏差而忽视自身偏差——"你是最容易被自己愚弄的人"
  • 将清单视为学术分类而非决策工具——关键是在行动前使用,而非事后解释

作者盲点/时代局限

  • 25种倾向体系是芒格个人整理,未经系统性实证研究验证(虽然事后得到了行为经济学广泛支持)
  • 缺乏对现代数字环境(社交媒体算法、信息茧房)如何放大这些倾向的讨论
  • 芒格体系假设理性客观态度可通过训练获得,但性格因素有很大先天成分

容易混淆的邻近方法论

  • 普通心理学教材的"认知偏差列表"——芒格体系是面向决策的实用清单,不是学术分类;强调多种倾向的交互效应而非孤立分析

相关 skills (阶段 3 填充)

  • composes-with: dual-track-analysis — 双轨分析的第二轨(潜意识分析)直接使用本清单。本清单是双轨分析心理学轨道的详细工具。
  • composes-with: lollapalooza-effect — 本清单逐项识别单一偏差,当发现多个偏差朝同一方向叠加时,应触发 Lollapalooza 效应 skill 做进一步分析。
  • composes-with: checklist-decision — 本清单是检查清单决策框架中"心理偏差自检"维度的内容来源,两者配合使用。
  • composes-with: incentive-analysis — 激励机制是25种倾向之首"奖励超级反应倾向"的深入展开,清单中的其他倾向(社会认同、避免不一致性等)经常与激励偏见联合作用。
  • composes-with: deprival-superreaction — "被剥夺超级反应倾向"是25种倾向中第十四种的独立深度剖析,本清单提供概览,该 skill 提供专项分析。

审计信息

  • 验证通过: V1 跨域验证 / V2 预测力测试 / V3 独特性检验
  • 测试通过率: 待定
  • 蒸馏时间: 2026-04-15

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.23%
按下载量换算62

Claude

32.11%
按下载量换算56

Cursor

19.04%
按下载量换算33

Gemini CLI

10.23%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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