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minimax-tts-zh最小最大 tts zh

Agent Skill

minimax-tts-zh 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,110

周安装

173

GitHub Stars

1

下载量

1,439
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:minimax-tts-zh(最小最大 tts zh)
来源仓库:https://github.com/ggttol/minimax-tts-zh
安装命令:
openclaw skills install minimax-tts-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install minimax-tts-zh

简介

使用 MiniMax API 将文字转换为 MP3 语音文件。触发词:文字转语音、TTS、生成语音、生成音频、把文字转成语音、文字转MP3、生成MP3。触发后按交互流程引导用户完成 Token 配置、文字输入、音色选择,最终生成 MP3 文件发给用户。严禁使用 say 命令或通过喇叭播放,必须生成 MP3 文件。

SKILL.md

name
MiniMax TTS
description
使用 MiniMax API 将文字转换为 MP3 语音文件。触发词:文字转语音、TTS、生成语音、生成音频、把文字转成语音、文字转MP3、生成MP3。触发后按交互流程引导用户完成 Token 配置、文字输入、音色选择,最终生成 MP3 文件发给用户。严禁使用 say 命令或通过喇叭播放,必须生成 MP3 文件。
version
1.2.1
icon
🔊
metadata
clawdbot
emoji
🔊
requires
bins
install
kind
brew
formula
python3
bins
label
Install Python via Homebrew
commands
tts
python3 {baseDir}/server/index.py tts
voices
python3 {baseDir}/server/index.py voices
save-token
python3 {baseDir}/server/index.py save-token

🔊 MiniMax TTS 文字转语音

使用 MiniMax speech-2.8-hd 模型将文字转换为 MP3 音频,通过交互向导引导用户完成配置。

⚠️ 重要约束

  • 必须生成 MP3 文件发给用户,禁止调用 say 命令或通过电脑喇叭播放
  • 这是消息平台工具(微信、Telegram 等),输出是文件,不是本地音频播放
  • 禁止用 fetch/curl 直接调用 API,必须通过 tts 命令

触发条件

用户说以下内容时触发,并严格按照【交互流程】执行

  • "文字转语音"、"TTS"、"生成语音"、"生成音频"
  • "把文字转成语音"、"把这段话转成音频"
  • "文字转MP3"、"生成MP3"

交互流程

每步等待用户回复后再进入下一步,不得跳步或一次性问多个问题。

第一步:检查 Token

运行 voices 命令,根据输出判断:

  • Token 已配置 → 跳至第二步
  • Token 未配置 → 发送以下消息,等待回复:

> 请输入你的 MiniMax API Token(在 minimaxi.com 开放平台获取):

收到后运行 save-token --token <token>,然后进入第二步。

第二步:收集文字内容

先检查用户初始消息是否已含文字(如"帮我把'你好世界'转成语音"):

  • 已包含 → 提取文字,跳至第三步
  • 未包含 → 发送以下消息,等待回复:

> 请输入要转换为语音的文字内容:

第三步:选择音色

发送以下消息,等待回复:

请选择音色: 1. 甜美女声(默认) 2. 御姐 3. 霸道总裁 4. 新闻女声 5. 新闻男声 6. 电台男声

音色 ID 映射:

  • 1 → female-tianmei-jingpin
  • 2 → female-yujie-jingpin
  • 3 → male-qn-badao-jingpin
  • 4 → Chinese (Mandarin)_News_Anchor
  • 5 → Chinese (Mandarin)_Male_Announcer
  • 6 → Chinese (Mandarin)_Radio_Host

用户输入数字或名称均可识别。

第四步:生成并发送

运行:

tts --text "<文字>" --voice "<voice ID>"

命令输出中会有一行以 FILE: 开头,例如:

成功! 已保存到: /tmp/openclaw/tts_1234567890.mp3 (256 KB)
FILE:/tmp/openclaw/tts_1234567890.mp3

FILE: 开头的行提取绝对路径(去掉 FILE: 前缀)。

⚠️ 发送文件的唯一正确方式:在回复文本中用 MEDIA: 前缀,让平台自动发送文件:

🔊 <音色名称> · <文件大小>KB
MEDIA:/tmp/openclaw/tts_1234567890.mp3
  • MEDIA: 这一行必须单独占一行,路径就是 FILE: 后面提取的路径
  • MEDIA: 行会被系统解析并自动以文件/语音发出,不会作为文字显示给用户
  • 禁止<file> 标签、sessions_sendmessage 工具或其他方式,只用 MEDIA: 语法
  • Telegram 会自动以语音消息形式发送,微信会以文件形式发送

异常处理

情况处理
Token 无效(401)提示重新输入,运行 save-token 更新
音色 ID 不存在提示重新选择,只用列表内的 6 个音色
文字为空提示重新输入

命令参考

tts

tts --text "文字内容" [--voice female-tianmei-jingpin] [--speed 1.0] [--output /path/to/output.mp3]
参数必填说明
--text要转换的文字
--voice音色ID,默认 female-tianmei-jingpin
--speed语速 0.5-2.0,默认 1.0
--vol音量 0.1-2.0,默认 1.0
--pitch音调 -12~12,默认 0
--output输出路径,默认 /tmp/tts_{timestamp}.mp3

save-token

save-token --token "your-minimax-api-token"

保存 Token 到本地 server/.env,下次无需重复输入。

voices

列出可用音色,并显示当前 Token 配置状态。

可用音色

ID名称
female-tianmei-jingpin甜美女声 ★精品
female-yujie-jingpin御姐 ★精品
male-qn-badao-jingpin霸道总裁 ★精品
Chinese (Mandarin)_News_Anchor新闻女声
Chinese (Mandarin)_Male_Announcer新闻男声
Chinese (Mandarin)_Radio_Host电台男声

工作原理

  1. voices / save-token 管理本地 Token(存于 server/.env
  2. tts 调用 https://api.minimaxi.com/v1/t2a_v2
  3. API 返回 hex 编码音频,解码后写入 MP3 文件
  4. 将文件路径打印到 stdout,AI 解析路径后调用 message 工具(media=<绝对路径>)发送给用户

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.83%
按下载量换算1,019

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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