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minimax-tokenplan-music极小极大令牌计划音乐

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

2,717

周安装

111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

870
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:minimax-tokenplan-music(极小极大令牌计划音乐)
来源仓库:https://github.com/4833675/minimax-tokenplan-music
安装命令:
openclaw skills install minimax-tokenplan-music
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install minimax-tokenplan-music

简介

使用 MiniMax music-2.6 模型生成声乐或器乐类 AI 音乐。

  • 支持歌词自动生成与封面设计辅助功能。minimax-tokenplan-music 属于音频生成类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于短视频配乐、广告音效或独立音乐创作项目。
  • 涉及商业发行时必须确认版权归属与二次使用权限。
  • 建议先试听样例再批量生成以控制质量一致性。

SKILL.md

name
minimax-tokenplan-music
description
>-
version
0.9.0
author
k.x
license
MIT
metadata
openclaw
emoji
🎵
homepage
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/music-generation
os
["darwin", "linux", "win32"]
install
kind
download
label
MiniMax Music Generation Skill
url
https://clawhub.ai/skills/minimax-tokenplan-music
requires
bins
env
capabilities
description
Generate vocal music from text prompt and lyrics using MiniMax music-2.6 model
description
Generate instrumental music without vocals
description
Generate cover versions from reference audio using MiniMax music-cover model
description
Automatically generate song lyrics via MiniMax lyrics_generation API
permissions
filesystem
write
network
true

MiniMax Music Generation Skill

前置条件

  • Python 3 已安装
  • requests 库pip3 install requests

init

需要初始化以下信息:

第一步:获取 API Key

向用户获取 MiniMax API Key(sk-cp- 开头的 Token Plan key,或普通 API Key)。

如果用户不提供 API Key:保持 USE_FREE_MODEL = True,使用免费模型(music-2.6-free / music-cover-free),RPM 较低但无需付费。

第二步:确认配置

向用户确认:

  • API Key 是否正确(如果提供了的话)
  • 使用国内(https://api.minimaxi.com)还是海外(https://api.minimaxi.io)节点

第三步:填写配置

获取以上信息后:

  1. 修改 scripts/generate.py 顶部的配置常量(API_KEYBASE_URL),填入实际值
  2. 如果用户提供了 API Key → 设置 USE_FREE_MODEL = False
  3. 如果用户未提供 API Key → 保持 USE_FREE_MODEL = True
  4. 同时更新下方 ## 配置 区段的表格,作为配置记录

第四步:清理

配置填写完成后,删除本 ## init 区段(包括 ### 需要初始化以下信息 的全部内容),仅保留 ## 配置 区段


配置

配置项说明
MINIMAX_API_KEY<待填入>初始化时替换为实际 key
BASE_URL<待填入>CN: https://api.minimaxi.com / Global: https://api.minimaxi.io
USE_FREE_MODEL<待填入>有 API Key: False(付费模型) / 无 API Key: True(免费模型)

模型说明

模型说明适用场景
music-2.6文生音乐(付费,高 RPM)Token Plan 用户
music-2.6-free文生音乐(免费,低 RPM)所有用户
music-cover翻唱(付费,高 RPM)Token Plan 用户
music-cover-free翻唱(免费,低 RPM)所有用户
脚本根据 USE_FREE_MODEL--cover 参数自动选择模型,无需手动指定。

快速使用

注意:以下示例中 generate.py 均指 ~/.openclaw/workspace/skills/minimax-tokenplan-music/scripts/generate.py 的完整路径。

1. 文生音乐(自动生成歌词)

当不提供 --lyrics 且不传 --instrumental 时,脚本会自动调用歌词生成 API,根据 prompt 生成歌词后再生成音乐。

SKILL_DIR="~/.openclaw/workspace/skills/minimax-tokenplan-music"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "一首关于夏天海边的轻快情歌"

2. 带歌词的音乐

python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "独立民谣,忧郁,内省" \
    --lyrics "[verse]
街灯微亮晚风轻抚
影子拉长独自漫步
[chorus]
推开木门香气弥漫
熟悉的角落陌生人看"

3. 从文件读取歌词

python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "流行,欢快,夏日" \
    --lyrics-file /path/to/lyrics.txt

4. 纯音乐(Instrumental)

python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "轻快的钢琴曲,治愈,咖啡馆" \
    --instrumental

5. 翻唱(本地参考音频)

python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "清新女声翻唱" \
    --cover \
    --audio "/path/to/reference.mp3"

6. 翻唱(URL 参考音频)

python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate.py" \
    --prompt "翻唱风格描述" \
    --cover \
    --audio "https://example.com/song.mp3"

参数说明

参数必填说明默认值
--prompt / -p条件音乐风格描述(文生音乐: 1-2000字符;翻唱: 10-300字符)-
--lyrics / -l歌词内容,`\
` 分隔,支持结构标签自动生成
--lyrics-file从文件读取歌词(与 --lyrics 互斥)-
--instrumental生成纯音乐(无人声)关闭
--cover翻唱模式(需提供 --audio关闭
--audio / -a翻唱必填参考音频: URL 或本地路径(6秒-6分钟,最大50MB)-
--stream流式输出(output_format 强制为 hex)关闭
--output-formathex(默认)或 url(24小时有效链接)hex
--sample-rate采样率: 16000/24000/32000/4410044100
--bitrate比特率: 32000/64000/128000/256000256000
--format / -f音频格式: mp3/wav/pcmwav
--aigc-watermark添加 AIGC 水印(非流式模式)关闭
--lyrics-optimizer根据 prompt 自动生成歌词(music-2.6 系列)关闭
--output / -o输出路径自动生成
--api-keyAPI Key(默认使用文件顶部配置)-
--base-urlBase URL(默认使用文件顶部配置)-
--timeout超时秒数240

歌词结构标签

在歌词中使用以下标签标注歌曲结构:

标签含义标签含义
[Intro]前奏[Verse]主歌
[Pre Chorus]预副歌[Chorus]副歌
[Interlude]间奏[Bridge]桥段
[Outro]尾奏[Post Chorus]后副歌
[Transition]过渡[Break]停顿
[Hook]记忆点[Build Up]铺垫
[Inst]器乐段[Solo]独奏

自动歌词生成规则

情况处理方式
--instrumental纯音乐,不生成歌词
提供了 --lyrics--lyrics-file使用用户提供的歌词
--lyrics-optimizer由 API 根据 prompt 自动生成歌词
以上都不满足(非纯音乐 + 无歌词)自动调用 lyrics_generation API 生成歌词
例如用户说"创建一首非纯音乐"但没给歌词,脚本会先调用歌词 API 生成完整歌词,再用于音乐生成。

工作流总结

文生音乐完整流程

  1. 确定模式 → 文生音乐 / 纯音乐 / 翻唱
  2. 歌词处理 → 用户提供 / 自动生成 / 纯音乐跳过
  3. 选择模型 → music-2.6(-free) / music-cover(-free)
  4. 调用 API → 自动处理 HEX 解码
  5. 保存文件 → WAV/MP3/PCM 格式

翻唱完整流程

  1. 用户提供参考音频 → URL 或本地文件
  2. 脚本自动处理 → URL 直接传递 / 本地文件转 base64
  3. 选择模型 → music-cover(-free)
  4. 调用 API → 生成翻唱音频
  5. 保存文件

脚本输出格式

调用 generate.py 后,stdout 输出生成结果:

output_formatstdout 输出示例
hex(默认)保存后的文件绝对路径~/.openclaw/media/minimax/music/music-2026-04-11-summer-song.wav
url音乐的公网 URL(24小时有效)https://filecdn.minimax.chat/...
所有日志信息([INFO][WARN][ERROR])输出到 stderr,不会混入 stdout。

文件存储

  • 默认保存到~/.openclaw/media/minimax/music/(多 Agent 共享目录)
  • 文件名格式music-YYYY-MM-DD-<slug>.<format>
  • slug:取 prompt 前20字符,保留中英文数字,空格变 -

错误处理

code含义处理
0成功继续
1002限流提醒用户 API 限流中,建议稍后重试
1004鉴权失败检查 API Key
1008余额不足提醒充值
1026敏感词换词后重试
2013参数异常检查入参
2049无效 Key检查 Key 是否正确

注意事项

  • HEX 解码:API 返回的 audio 字段是 HEX 编码(不是 base64),脚本自动处理
  • 翻唱参考音频:6秒-6分钟,最大50MB,支持 mp3/wav/flac 等格式
  • URL 有效期output_format=url 返回的链接仅 24 小时有效
  • 流式限制:流式模式下 output_format 强制为 hex,不支持 AIGC 水印
  • 免费模型*-free 模型对所有用户开放,RPM 较低

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.99%
按下载量换算844

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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来源信息

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