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minimax-image-generation极小极大图像生成

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

46,325

周安装

1,874

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

14,542
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:minimax-image-generation(极小极大图像生成)
来源仓库:https://github.com/wanycun/minimax-image-generation
安装命令:
openclaw skills install minimax-image-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install minimax-image-generation

简介

MiniMax AI图片生成,支持 image-01 和 image-01-live 模型。 image-01: 画面表现细腻,支持文生图、图生图 image-01-live: 触发、卡通等画风增强,支持文生图并进行画风设置 需要 MiniMax API Key (Coding Plan)。

SKILL.md

name
MiniMax Image Generation
version
1.0.0
category
file-generation
author
MiniMax
keywords
minimax, image generation, image-01, image-01-live, text to image
argument-hint
[text prompt or image URL]
description
>
image-01
画面表现细腻,支持文生图、图生图
image-01-live
手绘、卡通等画风增强,支持文生图并进行画风设置

MiniMax Image Generation

使用 MiniMax Coding Plan API 调用 image-01、image-01-live 模型生成图片。

环境配置

API Key 获取: https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"

支持模型

模型说明支持比例
image-01画面表现细腻,支持文生图、图生图1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16, 21:9
image-01-live手绘、卡通等画风增强1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16

支持比例

  • 1:1 (1024x1024) - 默认
  • 16:9 (1280x720)
  • 4:3 (1152x864)
  • 3:2 (1248x832)
  • 2:3 (832x1248)
  • 3:4 (864x1152)
  • 9:16 (720x1280)
  • 21:9 (1344x576) - 仅 image-01

使用方法

命令行

# 列出可用模型
python3 scripts/minimax_image_create.py --list-models

# 文生图 (image-01)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
  --api-key $MINIMAX_API_KEY \
  --model image-01 \
  --prompt "一只可爱的橘猫" \
  --aspect-ratio 16:9

# 文生图 (image-01-live)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
  --api-key $MINIMAX_API_KEY \
  --model image-01-live \
  --prompt "一只可爱的橘猫" \
  --style watercolor

# 图生图
python3 scripts/minimax_image_create.py \
  --api-key $MINIMAX_API_KEY \
  --model image-01 \
  --prompt "转换成水彩画风格" \
  --input-image https://example.com/image.jpg

参数说明

参数说明默认值
--api-keyMiniMax API Key环境变量 MINIMAX_API_KEY
--model模型名称 (image-01/image-01-live)image-01
--prompt图像描述 (必填)-
--aspect-ratio宽高比1:1
--width自定义宽度 (仅 image-01)-
--height自定义高度 (仅 image-01)-
--n生成数量 [1-9]1
--seed随机种子随机
--prompt-optimizer开启 prompt 自动优化false
--aigc-watermark添加水印false
--response-format返回格式 (url/base64)url
--input-image输入图片 (图生图)-
--style画风 (仅 image-01-live)-
--output-jsonJSON 格式输出-

image-01-live 画风选项

⚠️ 注意: style 参数当前可能不稳定,建议先用默认设置生成。
  • realistic - 写实
  • animation - 动画
  • comic - 漫画
  • watercolor - 水彩
  • oil_painting - 油画
  • sketch - 素描
  • cartoon - 卡通
  • hand_drawn - 手绘

API 参考

端点: POST https://api.minimaxi.com/v1/image_generation

请求头:

Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json

请求体:

{
  "model": "image-01",
  "prompt": "图像描述",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "n": 1,
  "response_format": "url",
  "prompt_optimizer": false
}

响应:

{
  "id": "task_id",
  "data": {
    "image_urls": ["https://..."]
  },
  "metadata": {
    "success_count": "1"
  },
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": "success"
  }
}

注意事项

  1. API Key: 需要在 https://platform.minimaxi.com 开通 Coding Plan 并获取 API Key
  2. 生成数量: n 取值范围 [1, 9]
  3. 图片尺寸: 自定义宽高时,范围 [512, 2048],必须是 8 的倍数
  4. URL 有效期: 返回的 URL 有效期为 24 小时
  5. 图生图: 使用 --input-image 参数指定输入图片 URL

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.57%
按下载量换算11,716

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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