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开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

pr-review公关审查

Agent Skill

pr-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,007

周安装

688

GitHub Stars

11,383

下载量

5,339
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pr-review(公关审查)
来源仓库:https://github.com/minimax-ai/skills
仓库路径:skills/pr-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/minimax-ai/skills --skill pr-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/minimax-ai/skills --skill pr-review

简介

pr-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

  • 适用于代码审查、合并请求分析或团队协作流程管理等开发协作场景。
  • 通过安装命令添加后,可结合来源仓库和 README 文档进一步了解具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • pr-review 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

PR Review Skill

Review pull requests against repository standards. Two-phase process: automated validation, then manual content review.

Phase 1: Automated Validation (Hard Rules)

Run the validation script to check structural requirements:

python .claude/skills/pr-review/scripts/validate_skills.py

The script checks:

  • SKILL.md exists in every skill directory
  • YAML frontmatter is parseable
  • Required fields present: name, description
  • name matches directory name
  • No hardcoded secrets detected

All ERROR-level checks must pass. WARNING-level items (missing license, metadata) should be flagged but are not blockers.

See references/structure-rules.md for the complete hard rules specification.

Phase 2: Content Review (Soft Guidelines)

After automated checks pass, review the PR against quality guidelines:

  1. Skill scope — Does it overlap with existing skills? Is the boundary clear?
  2. Description quality — Does the description include clear trigger conditions?
  3. File size — Are reference docs reasonably sized for context window consumption?
  4. API key handling — If external APIs are used, are credentials read from environment variables?
  5. Script quality — Do scripts have shebang, requirements.txt, and error handling?
  6. Language — Are SKILL.md and code written in English?
  7. README sync — Are README.md and README_zh.md updated for new skills?

See references/quality-guidelines.md for soft guidelines details.

Review Checklist Summary

Must Pass (Blockers)

  • validate_skills.py exits with code 0
  • PR title follows conventional commit format
  • One PR, one purpose

Should Pass (Flagged in Review)

  • No functional overlap with existing skills
  • Description includes trigger conditions
  • Files are reasonably sized
  • API keys via environment variables
  • README tables updated for new skills (Source column set to Community)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.27%
按下载量换算1,990

Claude

27.49%
按下载量换算1,468

Cursor

18.31%
按下载量换算978

Gemini CLI

8.16%
按下载量换算436

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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