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mingge-meetingreview明格会议回顾

Agent Skill

mingge-meetingreview 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,122

周安装

85

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

687
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mingge-meetingreview(明格会议回顾)
来源仓库:https://github.com/cheney77zhao-cmd/mingge-meetingreview
安装命令:
openclaw skills install mingge-meetingreview
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mingge-meetingreview

简介

内训课内容加工工作流。从飞书文档读取课程素材(参与用户表 + 评论区 + 逐字稿),生成四版本文档(蒸馏版、总结版、复盘版、3 点改进稿)。使用场景:用户说"开始加工"、"处理课程"、"生成四版本"、"帮我复盘"、"帮我蒸馏"、"帮我总结"、"帮我改进"并提供飞书文档链接时触发。无论使用哪个触发词,均生成全部四个版本。

SKILL.md

name
Mingge_MeetingReview
description
内训课内容加工工作流。从飞书文档读取课程素材(参与用户表 + 评论区 + 逐字稿),生成四版本文档(蒸馏版、总结版、复盘版、3 点改进稿)。使用场景:用户说"开始加工"、"处理课程"、"生成四版本"、"帮我复盘"、"帮我蒸馏"、"帮我总结"、"帮我改进"并提供飞书文档链接时触发。无论使用哪个触发词,均生成全部四个版本。

Mingge_MeetingReview

内训课内容加工工作流 v3.4

快速开始

触发条件:用户提供飞书文档链接 + 以下任一指令

  • 开始加工 / 处理课程 / 生成四版本
  • 帮我复盘 / 帮我蒸馏 / 帮我总结 / 帮我改进

注意:无论使用哪个触发词,均生成全部四个版本。

示例

帮我复盘 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx
帮我蒸馏 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx
帮我总结 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx
帮我改进 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx
开始加工 https://my.feishu.cn/wiki/xxxxx

输入要求:飞书文档包含三个部分

  • 参与用户名单
  • 评论区内容(带时间戳)
  • 课程逐字稿

输出:四个版本文档

  1. 蒸馏版 - 去水词、保留全部有效内容
  2. 总结版 - 核心观点 + 案例 + 高频问题
  3. 复盘版 - 六个办公室主任维度分析
  4. 3 点改进稿 - 针对 3 个环节的重写逐字稿

工作流程

第 1 步:读取原始素材

# 从用户提供的飞书文档链接提取 wiki token
# ⚠️ 必须先用 feishu_wiki action=get 获取 node_token 和 space_id!
feishu_wiki action=get token=<从链接提取的 token>

⚠️ 关键:必须用 feishu_wiki 读取,才能获取 node_token 和 space_id!

从返回结果中提取三个关键参数:

  • node_token — 用于创建子节点时的 parent_node_token(⚠️ 这个最重要!)
  • space_id — 创建子节点时必须提供
  • obj_token — 用于读取文档内容
# 用 obj_token 读取文档内容
feishu_doc action=read doc_token=<obj_token>

识别内容结构

  • 参与用户表 → 提取学员名单
  • 评论区 → 提取时间戳 + 用户 + 评论内容
  • 逐字稿 → 提取完整课程文本

第 2 步:生成蒸馏版

处理逻辑

  • 删除口头禅("那个"、"然后"、"嗯")
  • 合并重复表达
  • 保留案例、数据、方法论、金句
  • 按课程章节分段

输出结构

# 【课程名称】蒸馏版

## 第 X 章:章节标题
- 核心内容(已删除口头禅和重复)
- 关键案例
- 重要数据/方法论

第 3 步:生成总结版

输出结构

# 【课程名称】核心总结

📊 课程概况(时间、时长、参与人数)
🎯 核心观点(3-5 个,每点 100 字)
💡 关键案例摘要
❓ 学员高频问题 TOP5

第 4 步:生成复盘版

输出结构

# 【课程名称】专业复盘

## 一、内容维度分析(逻辑、案例、密度、结构)
## 二、表达维度分析(节奏、互动、情绪、口语化)
## 三、学员维度分析(参与度、障碍点、反馈、画像)
## 四、六个办公室主任维度分析
  - C 总(前额叶皮层)- 总经理
  - 杏总(杏仁核)- 保安队长
  - 鸡哥(基底神经节)- 自动驾驶
  - 多多哥(多巴胺系统)- 快乐制造机
  - 海马体 - 记忆中枢
  - 导爷(岛叶)- 防御机制
## 五、综合改进建议

六个办公室主任分析要点

  • 每个老干部独立评分(⭐⭐⭐⭐⭐)
  • 从逐字稿引用具体"高光时刻"
  • 给出针对性改进建议

第 5 步:生成 3 点改进逐字稿

流程

  1. 从复盘版提取 3 个最值得改进的片段
  2. 分析原稿问题(冗余/模糊/缺案例)
  3. 重写该片段逐字稿(标注修改理由)
  4. 对比展示:原稿 vs 改进稿

输出结构

# 【课程名称】3 点改进稿

## 改进点 1:[具体环节名称]
📍 原稿位置:第 X 分钟 - 第 Y 分钟
⚠️ 问题分析:[说明原稿存在的问题]
🧠 涉及老干部:[C 总/杏总/鸡哥/多多哥/海马体/导爷]
✅ 改进稿:[重写的完整逐字稿]
📝 修改理由:[说明为什么这样改更好]

第 6 步:创建飞书文档并写入

⚠️ 关键:必须使用 feishu_wiki 创建子节点,不能用 feishu_doc!

feishu_doc 创建的是独立文档,无法指定父节点。 feishu_wiki 创建的是知识库子节点,可以指定 parent_node_token

创建文档(必须用 feishu_wiki)

# ⚠️ 必须用 feishu_wiki,不能用 feishu_doc
# 参数:parent_node_token=<原始素材的 node_token>
# 参数:space_id=<原始素材的 space_id>

feishu_wiki action=create title="【课程名】蒸馏版" parent_node_token=<原始素材 node_token> space_id=<space_id>
feishu_wiki action=create title="【课程名】总结版" parent_node_token=<原始素材 node_token> space_id=<space_id>
feishu_wiki action=create title="【课程名】复盘版" parent_node_token=<原始素材 node_token> space_id=<space_id>
feishu_wiki action=create title="【课程名】3 点改进稿" parent_node_token=<原始素材 node_token> space_id=<space_id>

写入内容

# 从 feishu_wiki 返回结果中获取 obj_token(即文档 token)
# 然后用 feishu_doc 写入内容
feishu_doc action=write doc_token=<obj_token> content=<完整内容>

完整流程

  1. 从原始素材文档读取时,同时获取 node_tokenspace_id
  2. feishu_wiki action=create 创建 4 个子节点(指定 parent_node_tokenspace_id
  3. 从返回结果中获取每个子节点的 obj_token
  4. feishu_doc action=write 将内容写入对应的 obj_token

第 7 步:汇报完成

回复格式

✅ 【课程名称】加工完成!

📄 蒸馏版:https://...
📄 总结版:https://...
📄 复盘版:https://...
📄 3 点改进稿:https://...

📁 归档位置:<父节点路径>

💡 复盘发现:<1-2 个核心洞察>

六个办公室主任框架详解

详细分析维度:参见 references/six-brains.md

快速参考

老干部职责讨好策略触发信号
C 总理性分析、逻辑、规划清晰逻辑、数据支撑、可执行步骤"哦"的顿悟
杏总情绪、恐惧、战斗或逃跑骇人故事、强烈画面感、意外奖赏"我勒个去"
鸡哥习惯、自动驾驶重复强化、仪式感、互动设计无意识行为
多多哥奖赏、愉悦感、动机即时反馈、惊喜彩蛋、幽默"哈哈"一笑
海马体记忆归档、经验提取记忆锚点、结构框架、场景调用"记住了"
导爷痛苦防御、恐惧失去避免强迫感、抚平顾虑、给选择权不触发逃离

理想配比:50% 情绪 + 20% 逻辑 + 20% 结构 + 10% 干货


文档命名规范

【课程名】原始素材
【课程名】蒸馏版
【课程名】总结版
【课程名】复盘版
【课程名】3 点改进稿

课程名格式MM 月 DD 日 + 课程主题

  • 示例:4 月 10 日 OpenClaw 部署课

处理时间预估

  • 蒸馏版:1-2 分钟
  • 总结版:1-2 分钟
  • 复盘版:3-5 分钟(六个办公室主任分析耗时)
  • 3 点改进稿:2-3 分钟
  • 总计:7-12 分钟/期课程

特殊要求处理

用户可添加特殊要求

帮我复盘 https://...
要求:
- 复盘版重点分析杏总和 C 总
- 改进稿优先优化开场 10 分钟

帮我蒸馏 https://...
要求:
- 蒸馏版按章节分段,每段加小标题

处理逻辑

  1. 解析用户要求
  2. 调整对应版本的分析重点
  3. 在回复中确认已理解要求

错误处理

常见问题

  1. 文档为空

- 提示:"文档内容为空,请确认是否已写入素材"

  1. 结构不完整

- 提示:"文档缺少 [评论区/逐字稿],请补充后重新加工"

  1. 权限不足

- 提示:"无权访问该文档,请确认已分享权限"


相关技能


技能版本:3.4 创建时间:2026-04-11 更新时间:2026-04-25 作者:明歌 微信:mingge-ai

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.54%
按下载量换算649

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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