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mineru-skill米鲁技能

Agent Skill

mineru-skill 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,385

周安装

532

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,341
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mineru-skill(米鲁技能)
来源仓库:https://github.com/tsekaluk/mineru-skill
安装命令:
openclaw skills install mineru-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mineru-skill

简介

mineru-skill 可将 PDF、Word、PPT 和图像解析为结构化 Markdown,适合文档整理与格式转换。

  • 适用于将零散文档、说明材料或图像内容转换为清晰排版,便于后续编辑或归档。
  • 通过 MinerU 的 VLM 引擎处理文件,支持批量转换与格式优化,提升信息提取效率。
  • 安装命令:openclaw skills install mineru-skill;需确认 API 权限与文件访问范围。
  • 建议核对维护状态,避免触发不必要的联网或系统操作,确保数据安全合规。

SKILL.md

name
mineru
description
Parse PDFs, Word docs, PPTs, and images into clean Markdown using MinerU's VLM engine. Use when: (1) Converting PDF/Word/PPT/image to Markdown, (2) Extracting text/tables/formulas from documents, (3) Batch processing multiple files, (4) Saving parsed content to Obsidian or knowledge bases. Supports LaTeX formulas, tables, images, multilingual OCR, and async parallel processing.
homepage
https://mineru.net
metadata
openclaw
emoji
📄
requires
bins
["python3"]
env
description
MinerU API key — get free token at https://mineru.net/user-center/api-token (2000 pages/day, 200MB/file)
install
kind
pip
packages
["requests", "aiohttp"]
label
Install Python dependencies (pip)

MinerU Document Parser

Convert PDF, Word, PPT, and images to clean Markdown using MinerU's VLM engine — LaTeX formulas, tables, and images all preserved.

Setup

  1. Get free API token at https://mineru.net/user-center/api-token
export MINERU_TOKEN="your-token-here"

Limits: 2000 pages/day · 200 MB per file · 600 pages per file

Supported File Types

TypeFormats
📕 PDF.pdf — papers, textbooks, scanned docs
📝 Word.docx — reports, manuscripts
📊 PPT.pptx — slides, presentations
🖼️ Image.jpg, .jpeg, .png — OCR extraction

Commands

Single File

python3 scripts/mineru_v2.py --file ./document.pdf --output ./output/

Batch Directory with Resume

python3 scripts/mineru_v2.py \
  --dir ./docs/ \
  --output ./output/ \
  --workers 10 \
  --resume

Direct to Obsidian

python3 scripts/mineru_v2.py \
  --dir ./pdfs/ \
  --output "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Obsidian/VaultName/" \
  --resume

Chinese Documents

python3 scripts/mineru_v2.py --dir ./papers/ --output ./output/ --language ch

Complex Layouts (Slow but Most Accurate)

python3 scripts/mineru_v2.py --file ./paper.pdf --output ./output/ --model vlm

CLI Options

--dir PATH          Input directory (PDF/Word/PPT/images)
--file PATH         Single file
--output PATH       Output directory (default: ./output/)
--workers N         Concurrent workers (default: 5, max: 15)
--resume            Skip already processed files
--model MODEL       Model version: pipeline | vlm | MinerU-HTML (default: vlm)
--language LANG     Document language: auto | en | ch (default: auto)
--no-formula        Disable formula recognition
--no-table          Disable table extraction
--token TOKEN       API token (overrides MINERU_TOKEN env var)

Model Version Guide

ModelSpeedAccuracyBest For
pipeline⚡ FastHighStandard docs, most use cases
vlm🐢 SlowHighestComplex layouts, multi-column, mixed text+figures
MinerU-HTML⚡ FastHighWeb-style output, HTML-ready content

Script Selection

ScriptUse When
mineru_v2.pyDefault — async parallel (up to 15 workers)
mineru_async.pyFast network, need maximum throughput
mineru_stable.pyUnstable network — sequential, max retry

Output Structure

output/
├── document-name/
│   ├── document-name.md    # Main Markdown
│   ├── images/             # Extracted images
│   └── content.json        # Metadata

Performance

WorkersSpeed
1 (sequential)1.2 files/min
53.1 files/min
155.6 files/min

Error Handling

  • 5x auto-retry with exponential backoff
  • Use --resume to continue interrupted batches
  • Failed files listed at end of run

API Reference

For detailed API documentation, see references/api_reference.md.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.74%
按下载量换算3,462

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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