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mindflowmindflow 图像

Agent Skill

mindflow 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,694

周安装

396

GitHub Stars

1

下载量

3,105
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mindflow(mindflow 图像)
来源仓库:https://github.com/newtoolai/mindflow
安装命令:
openclaw skills install mindflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mindflow

简介

mindflow 将文本或 Markdown 内容自动转换为可视化思维导图。

  • 适用于信息整理、知识梳理和演示材料生成。
  • 支持从文章、播客等内容源提取结构并生成层级图谱。
  • 安装命令:openclaw skills install mindflow;需准备输入文件或 URL 地址。
  • 注意输出格式兼容性,建议预览结果后再用于正式文档。

SKILL.md

name
mindflow
description
Converts text, Markdown files, or Txt files into mind map images. Use this skill when users want to generate mind maps/brain maps from articles, broadcast scripts, notes, or any text content. Supports specifying output format and resolution. This skill should be triggered whenever text needs to be converted into image-based mind maps, regardless of whether users explicitly mention "mind map" or "思维导图
compatibility
Requires JavaScript runtime environment (Node.js or Bun) dependencies: markmap-cli, markmap-lib, markmap-render, puppeteer

Text to Mind Map Skill

This skill converts user-input text, Markdown files, or Txt files into mind map images.

Dependency Installation

# Using npm
npm install markmap-cli markmap-lib markmap-render puppeteer

# Using bun
bun install markmap-cli markmap-lib markmap-render puppeteer

Workflow

Input Content → text-to-markdown → markdown-to-html → html-to-image → Output Image
→ [If user uses openclaw, send the image to the user as a file]

Step 1: text-to-markdown

Use LLM to convert input content into mind map Markdown format according to the following rules:

Rule Specifications:

  • Extract Core Content: Extract key points from broadcast scripts with high information density, concise and clear, without omitting important points
  • Reduce Hallucinations: Generated content must come from the input broadcast script; do not fabricate, rewrite, exaggerate, flatter, omit, or produce hallucinations
  • Strictly Follow Node Hierarchy: Only one root node, subsequent nodes progress by hierarchy levels
  • Support All Basic Markdown Syntax: Bold, code, links, and LaTeX formulas can be embedded in node text
  • Output Format Compliance: Strictly follow the format below; do not output any other extraneous content
  • Use Appropriate Emoji: Use relevant emojis appropriately to enhance visual expression, but avoid excessive use
  • Content Limit: Ensure output content is limited to 300 tokens
  • Hierarchy Limit: Mind map generates maximum 4 levels (root node counts as level 1)

Output Format:

# Root Node (must have exactly one)
## Level 2 Node
### Level 3 Node
- List items are also supported
- **Bold**, `code`, [link](url)
- $LaTeX formula$

Step 2: markdown-to-html

Use markmap command to convert Markdown to HTML:

markmap --offline --no-open --no-toolbar -o <html_file> <markdown_file>

Step 3: html-to-image

Use html-to-image.js to convert HTML to image (default: jpg format):

node (or bun) scripts/html-to-image.js --auto-fit <input-html> <output-image>

Parameter Specifications:

ParameterDescription
-t jpgOutput format is png (default)
--auto-fitAuto-detect mindmap content size and adapt dimensions
input-htmlInput HTML file path
output-imageOutput image path

Execution Steps

  1. Read user-input text content or file path
  2. Call LLM to convert content into mind map Markdown format according to the rules above
  3. Save the generated Markdown to a temporary file (e.g., /tmp/mindmap.md)
  4. Execute markmap --offline --no-open --no-toolbar -o <html_file> <markdown_file> to generate HTML
  5. Execute node (or bun) scripts/html-to-image.js --auto-fit <html_file> <output-image> to generate PNG image
  6. Inform user of the output image path | If user uses openclaw, send the image to the user as a file

Input Types

  • Directly input text content
  • .md file path
  • .txt file path

Output

  • Generated mind map image file (default: PNG format)

Examples

Example 1:

  • User Input: "How to learn React"
  • Output: PNG image of React learning path mind map

Example 2:

  • User Input: "Help me convert this markdown file to a mind map: /path/to/notes.md"
  • Output: PNG image of mind map corresponding to notes.md content

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.99%
按下载量换算2,608

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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