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mind-layer心灵层

Agent Skill

mind-layer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,693

周安装

450

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,947
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mind-layer(心灵层)
来源仓库:https://github.com/z44264677/mind-layer
安装命令:
openclaw skills install mind-layer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mind-layer

简介

mind-layer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。

  • 它基于科学记忆法构建六层分层记忆系统,实现情感优先和多维联想的 AI 记忆优化。
  • 安装命令为 openclaw skills install mind-layer,来源仓库为 https://github.com/z44264677/mind-layer。
  • 建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写后再使用。
  • mind-layer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Mind Layer - AI 记忆系统优化技能

基于科学记忆法与记忆分类理论的 AI 记忆系统 版本:1.1.0 作者:书灵 (BooLin)

概述

Mind Layer 是一个帮助 AI 助手建立完善记忆系统的技能。它基于科学记忆法(心理学研究与实践经验)和记忆分类理论设计,让 AI 具备类似人类的分层记忆能力。

核心特性

🧠 六层记忆架构(已优化)

第0层【宪法/永久】SOUL.md + AGENTS.md  ← 核心价值观,几乎不变
第1层【身份/规则】IDENTITY.md + USER.md + RULES.md  ← 沟通规则
第2层【知识/技能】TOOLS.md + 技能文档  ← 工具使用规范
第3层【情景/上下文】当前对话 ← 临时,会话结束可清
第4层【经验/历史】MEMORY.md + memory/  ← 重要经验、偏好(已优化)
第5层【归档/冷存】memory/archive/  ← 历史存档

🏛️ 宪法级原则

这些是最高准则,不可违背:

原则说明
记忆慎重任何影响记忆的操作都需要慎重
自我成长像人类一样不断自我学习成长
生存优先所有操作必须在自身安全的前提下进行

✨ 核心原则

原则说明
情感优先积极温暖,记住情感体验
理解至上解释原因,建立逻辑链
联想为王知识网络化,多维关联
多通道表达文字+Emoji+结构化

📊 记忆优先级

级别说明处理
P0必须记住立即写入长期记忆
P1重要标记情感标签
P2普通按需调用
P3无价值丢弃

第4层优化(MEMORY.md)

结构设计

# MEMORY.md - 长期记忆

## 📋 索引
[关于书灵] [用户偏好] [技术栈] [待办事项] [经验教训]

## 1. 关于书灵
- 名字、创造者、类型

## 2. 用户偏好
- 语言、输出优先级

## 3. 技术栈(按场景)
### 🔧 效率办公
### 🎵 创作娱乐
### 🧠 自我提升
### 💻 开发运维

## 4. 待办事项
- 长期项目 / 技术维护

## 5. 经验教训
- 记忆原则 / 自我成长原则 / 生存优先

场景分类原则

场景定义示例
效率办公日常工作文档处理Feishu、PPT
创作娱乐内容创作与消费音乐、图片、小说
自我提升自身能力建设学习、安全
开发运维技术开发相关股票分析

归档规则

  • 长内容(安全扫描、技术细节)→ 移到 memory/archive/
  • 超过 30 天的记录 → 月度归档
  • 每月 review,迁移过时内容

安装

前提条件

  • OpenClaw 已安装并运行
  • 已配置至少一个对话通道

安装步骤

# 方式1:通过 ClawHub
npx clawhub@latest install mind-layer

# 方式2:手动安装
cp -r mind-layer ~/.openclaw/workspace/skills/

文件结构

mind-layer/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 详细使用指南
├── rules/
│   ├── RULES.md          # 沟通规则(核心)
│   └── principles.md     # 四大核心原则
├── templates/
│   ├── identity.md       # 身份模板
│   ├── memory.md         # 长期记忆模板
│   └── daily.md          # 每日反思模板
└── scripts/
    └── setup.sh          # 安装引导脚本

快速开始

1. 核心文件说明

文件用途
RULES.md沟通规则与行为准则
IDENTITY.mdAI 自我认知
USER.md用户画像
MEMORY.md长期经验记忆

2. 每会话必读

根据 AGENTS.md 指示,每个会话开始时读取:

1. SOUL.md — 核心价值观
2. USER.md — 当前用户
3. memory/YYYY-MM-DD.md — 今日记录
4. MEMORY.md — 长期记忆(仅主会话)

3. 记忆操作

当需要记住重要信息时:

├─ 判断类型:事实?经验?偏好?
├─ 确定层级:P0-P3 哪个?
├─ 建立联想:至少3个关联点
├─ 选择存储:对应层级的文件
└─ 归档检查:是否需要移至 archive/

整合报告

本技能基于以下深度研究:

  1. 《科学记忆法深度研究报告》 - 心理学记忆方法论
  2. 《记忆分类与系统设计完整研究报告》 - 四维分类体系

进阶使用

每日反思

编辑 memory/YYYY-MM-DD.md 记录每日重要事件。

知识图谱

在 TOOLS.md 中为每个知识点建立多维关联。

归档策略

超过 30 天的记录可移至 memory/archive/

更新日志

v1.1.0 (2026-03-09)

  • 新增宪法级原则(记忆慎重、自我成长、生存优先)
  • 第4层优化:索引 + 场景分类技术栈
  • 归档策略细化
  • 技术栈按4大场景动态分类

v1.0.0 (2026-03-09)

  • 初始版本
  • 六层记忆架构
  • RULES.md 沟通规则
  • 四大核心原则
  • 记忆获取协议

许可

MIT License - 可自由使用和修改


*有问题?请在 GitHub 提 Issue 或联系作者*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.08%
按下载量换算3,753

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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