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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

mic-recorder麦克风录音机

Agent Skill

mic-recorder 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,338

周安装

393

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,270
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mic-recorder(麦克风录音机)
来源仓库:https://github.com/tazio7/mic-recorder
安装命令:
openclaw skills install mic-recorder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mic-recorder

简介

麦克风录音并自动发送至飞书消息通道。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 适用于远程沟通、会议记录和语音留言场景。
  • 支持实时录音和背景噪音过滤功能。mic-recorder 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需在飞书开放平台创建应用并获取 webhook URL。
  • 注意录音文件存储周期和隐私合规要求。

SKILL.md

name
mic-recorder
description
麦克风录音并发送音频到飞书。涵盖语音和背景音。
emoji
🎙

MIC Recorder Skill

录音并发送音频到飞书。

方案对比

方案成功率说明
Automator 应用100%通过 Automator 创建 RecordMic.app,已验证可用
语音备忘录100%macOS 系统应用,可靠
FFmpeg 命令行0%受 macOS 权限限制,只能录静音
Python/sounddevice0%受 macOS 权限限制
Swift/AVAudioRecorder0%受 macOS 权限限制

方案一:Automator 应用(推荐)✅

配置(用户已完成)

  1. 用 Automator 创建 RecordMic.app

- 新建 → 应用程序 - 添加"运行 Shell 脚本" - 写入 FFmpeg 命令

  1. 应用位置:~/.openclaw/tools/RecordMic.app
  1. 已授权麦克风权限

使用方法

录制:

# 启动应用录音(默认 20 秒)
open ~/.openclaw/tools/RecordMic.app

# 或使用 wait 命令等待完成
open -W ~/.openclaw/tools/RecordMic.app

发送录音:

# 发送到飞书(RecordMic.app 自动复制到 workspace)
# ✅ 正确:workspace 路径,使用 media 参数
message(action="send", channel="feishu", media="~/.openclaw/workspace/recording_latest.wav", caption="录音已降噪处理")

# ✅ file_path 参数也行
message(action="send", channel="feishu", file_path="~/.openclaw/workspace/recording_latest.wav", caption="录音已降噪处理")

# ✅ path 参数也行
message(action="send", channel="feishu", path="~/.openclaw/workspace/recording_latest.wav", caption="录音已降噪处理")

修改录制时长:

编辑 RecordMic.app:

  1. 右键 → 显示包内容
  2. Contents/document.wflow
  3. 找到 -t 20 改为所需秒数

关键要点

Automator 应用方案

  • 应用位置~/.openclaw/tools/RecordMic.app
  • 录音输出/tmp/openclaw_recording.wav
  • 默认时长:20 秒
  • 格式:WAV (16-bit PCM, 48kHz, 单声道)
  • 已授权麦克风权限
  • 默认降噪:Gemini 方案(仅FFT降噪,无噪声门,高通200Hz + 低通3000Hz + afftdn=nr=10:nf=-25:tn=1)
  • 最终输出/tmp/openclaw_recording_denoised.wav + 自动复制到 ~/.openclaw/workspace/recording_latest.wav

发送规则

  • 文件必须在 workspace 目录(安全策略 CVE-2026-26321)
  • 不要用 /tmp/ 路径发送,先复制到 workspace
  • 使用飞书发送channel="feishu"

降噪处理(2026-03-09 更新)

⭐ 当前默认(Gemini 方案,仅FFT降噪,无噪声门)

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw_recording.wav -af "highpass=f=200,lowpass=f=3000,afftdn=nr=10:nf=-25:tn=1" /tmp/openclaw_recording_denoised.wav
  • 高通 200Hz + 低通 3000Hz
  • FFT 降噪 afftdn=nr=10:nf=-25:tn=1
  • 无噪声门:保留完整人声,包括尾段轻声
  • 2026-03-09 更新:替代 v7 为默认方案
  • 人声最清晰,沙沙声抑制良好(2-4kHz RMS -67.4 dB)

历史方案(v7,小波降噪,保留人声和键盘声)

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw_recording.wav -af "highpass=f=100,lowpass=f=4500,afwtdn=sigma=0.35:percent=90" /tmp/openclaw_recording_denoised.wav
  • 沙沙声(2-4kHz)降低 91%
  • RMS 噪声底降低 77-94%
  • 人声频段保留良好
  • 注意:v7 仍有 Mac mini 硬件底噪(RMS -59 dB),无法完全消除

替代方案(v8,超强降噪,沙沙声基本消除但人声略损失)

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw_recording.wav -af "highpass=f=100,lowpass=f=4500,afwtdn=sigma=0.4:percent=95" /tmp/openclaw_recording_denoised.wav
  • 沙沙声降低 87%
  • RMS 噪声底降低 71%
  • 人声中高频略损失

旧参数(v1,轻度降噪,已不推荐)

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw_recording.wav -af "highpass=f=80,lowpass=f=8000,afftdn=nf=-25:nr=12" /tmp/openclaw_recording_denoised.wav

测试结果对比

版本2-3kHz 幅度3-4kHz 幅度RMS说明
原始237,534183,332674-
v182,67170,594462沙沙声仍明显
v721,39421,643198小波降噪,已验证
v810,68310,825191沙沙声最低,人声略损
Gemini ⭐---当前默认,FFT降噪

完整代码示例

import subprocess
import os

def record_audio(duration=20):
    """使用 Automator 应用录音(Gemini 进阶方案)"""
    # 启动应用(等待完成)
    subprocess.run(['open', '-W', '~/.openclaw/tools/RecordMic.app'])

    # RecordMic.app 已自动复制到 workspace
    # 发送到飞书
    # message(action="send", channel="feishu", media="~/.openclaw/workspace/recording_latest.wav", caption="录音已降噪处理")

故障排除

RecordMic.app 无法录音

  • 检查麦克风权限:系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风
  • 确认 RecordMic.app 已勾选
  • 如果未勾选,重新添加并授权

录音文件不存在

  • 检查应用是否执行完成
  • 查看输出路径:/tmp/openclaw_recording.wav
  • 应用路径:~/.openclaw/tools/RecordMic.app

发送失败

  • 检查文件是否在 workspace 目录
  • 不要用 /tmp/ 路径
  • 文件大小是否合理(> 1KB)

更新日志

  • 2026-03-04: 创建 skill
  • 2026-03-04: 验证 Automator 应用方案,100% 成功!
  • 2026-03-09: v7 参数确认为最佳方案(高通100Hz + 低通4500Hz + 小波降噪 sigma=0.35 percent=90)
  • 2026-03-09: 默认录音时长更新为 20 秒,RecordMic.app 自动执行 v7 降噪
  • 2026-03-09: 新录音测试验证,沙沙声降低 91%,RMS 噪声底降低 77-94%
  • 2026-03-09: 更新为 Gemini 进阶方案(高通200Hz + 低通3000Hz + afftdn=nr=10:nf=-25:tn=1),替代 v7 为当前默认方案
  • 2026-03-09: RecordMic.app 自动复制到 workspace(安全策略要求),发送前无需手动复制

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.59%
按下载量换算2,308

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install mic-recorder 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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