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meta-skill-weaver元技能编织者

Agent Skill

meta-skill-weaver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,055

周安装

339

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,820
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meta-skill-weaver(元技能编织者)
来源仓库:https://github.com/pagoda111king/meta-skill-weaver
安装命令:
openclaw skills install meta-skill-weaver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meta-skill-weaver

简介

meta-skill-weaver 用于编排复杂的多步骤任务,提供第一原理任务分解。

  • 适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。
  • 支持 EventBus 事件系统和多技能协作机制。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。

SKILL.md

name
meta-skill-weaver
description
Use this skill when orchestrating complex multi-step tasks. Provides first-principles task decomposition, EventBus event system, multi-skill collaboration with parallel execution, timeout control, and interrupt recovery. v2.4 adds MetricsMiddleware with auto-optimization triggers and FeedbackMiddleware for user ratings. v2.3 includes 54+ Jest tests for production stability.
origin
meta-skill
version
2.4.0
tags
tools
model
sonnet

Meta Skill Weaver - 技能编织器

版本:v2.4.0 定位:L2 编排层 - 多技能协作编排引擎 状态:✅ 生产就绪(54 个新增测试用例,MetricsMiddleware + FeedbackMiddleware)


📖 技能说明

Meta Skill Weaver 是一款企业级 AI 技能编排引擎,专为复杂多步骤任务设计。它通过第一性原理任务分解器将宏大目标拆解为原子任务,利用 EventBus 事件系统实现多技能松耦合协作,支持并行执行、超时控制、中断恢复。v2.3 新增 35 个 Jest 测试用例(覆盖率 62%),确保生产级稳定性。

核心价值:让 AI 从"单点响应"升级为"系统协作",轻松驾驭研究→分析→报告等长程任务,是构建企业级 AI 工作流的必备基础设施。

适用场景

  • ✅ 多步骤研究报告(资料收集→数据分析→报告撰写)
  • ✅ 跨技能协作任务(同时调用 3+ 技能)
  • ✅ 长时中断恢复(支持 15 分钟超时控制)
  • ✅ 事件驱动工作流(基于 EventBus 订阅/发布)
  • ✅ 企业级任务编排(7 个内置中间件)

🎯 使用场景

场景 1:多步骤研究报告

任务:「研究 AI Agent 市场趋势,生成分析报告」

编排流程

1. 资料收集(web_search, browser)
   ↓
2. 数据分析(xlsx, data-analysis)
   ↓
3. 报告撰写(copywriting, docx)
   ↓
4. 质量审查(quality-checker)
   ↓
5. 发布报告(publish)

使用方式

meta-skill-weaver start \
  --task="研究 AI Agent 市场趋势" \
  --skills="web_search,browser,xlsx,copywriting,docx" \
  --timeout=15m \
  --parallel=true

预期结果

  • 自动分解为 5 个子任务
  • 并行执行可并行的任务
  • 自动追踪每个子任务进度
  • 支持中断后从断点恢复

场景 2:跨技能协作任务

任务:「分析销售数据,生成 PPT 报告」

编排流程

1. 读取 Excel 数据(xlsx)
   ↓
2. 数据分析(data-analysis)
   ↓
3. 生成图表(chart-generator)
   ↓
4. 创建 PPT(pptx)
   ↓
5. 导出 PDF(pdf)

使用方式

meta-skill-weaver start \
  --task="分析销售数据生成 PPT" \
  --skills="xlsx,data-analysis,chart-generator,pptx,pdf" \
  --output="sales-report.pdf"

场景 3:长时中断恢复

任务:「完成市场研究报告(可能需要 2 小时)」

中断恢复流程

1. 启动任务(15 分钟超时)
   ↓
2. 任务中断(用户暂停/超时)
   ↓
3. 自动保存状态到虚拟路径
   ↓
4. 用户恢复:meta-skill-weaver resume <task-id>
   ↓
5. 从断点继续,已完成子任务不重复执行

💰 定价方案

版本价格功能适用对象
个人版¥99/年基础任务编排、3 技能并发、中断恢复、虚拟路径隔离个人开发者、研究者
商业版¥999/年个人版 + EventBus 事件系统、7 中间件、35 单元测试、优先支持小型团队、创业公司
企业版¥9999/年商业版 + 自定义中间件、私有部署、SLA 保障、专属技术支持中大型企业、系统集成商

❓ FAQ(常见问题)

Q1: Meta Skill Weaver 适合什么类型的任务? A: 适合需要 3+ 步骤、调用多个技能、耗时超过 5 分钟的复杂任务。简单查询类任务无需使用。

Q2: 任务中断后如何恢复? A: 系统自动保存任务状态到虚拟路径,调用resume-task命令即可从断点继续,已完成的子任务不会重复执行。

Q3: EventBus 事件系统如何使用? A: 通过bus.on('事件名', 回调)订阅事件,bus.emit('事件名', 数据)发布事件。支持事件拦截器和上下文保持。

Q4: 如何监控任务执行进度? A: 调用get-task-status命令返回 6 种状态(pending/running/paused/completed/failed/cancelled)及每个子任务的详细进度。

Q5: 支持多少并发任务? A: 默认限制 3 个并发任务,企业版可自定义并发数。超过限制的任务会进入队列等待。

Q6: 虚拟路径隔离如何工作? A: 每个任务创建独立的虚拟路径空间,任务间数据完全隔离,避免数据污染和冲突。

Q7: 如何自定义中间件? A: 企业版支持自定义中间件,继承Middleware基类,实现execute(context, next)方法即可。


🚀 快速开始

安装

clawhub install meta-skill-weaver

基础使用

# 启动任务
meta-skill-weaver start --task="任务描述" --skills="skill1,skill2,skill3"

# 查看状态
meta-skill-weaver status <task-id>

# 恢复任务
meta-skill-weaver resume <task-id>

# 取消任务
meta-skill-weaver cancel <task-id>

高级使用

# 并行执行
meta-skill-weaver start \
  --task="并行任务" \
  --skills="skill1,skill2,skill3" \
  --parallel=true

# 超时控制
meta-skill-weaver start \
  --task="长时任务" \
  --timeout=30m

# 事件监听
meta-skill-weaver on 'task.complete' \
  --handler="notify.sh"

📊 技术架构

核心组件

┌─────────────────────────────────────────┐
│           Task Decomposer               │
│  (第一性原理任务分解器)                   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│           EventBus                      │
│  (事件系统 - 订阅/发布)                   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│        Middleware Chain                 │
│  (7 个内置中间件)                         │
│  - Logging, Auth, RateLimit, Cache...   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│        Virtual Path System              │
│  (虚拟路径隔离)                           │
└─────────────────────────────────────────┘

测试覆盖

模块覆盖率测试用例数
Task Decomposer75%12
EventBus80%10
Middleware Chain60%8
Virtual Path55%5
总计62%35

📁 文件结构

meta-skill-weaver/
├── SKILL.md              # 技能定义(本文件)
├── README.md             # 详细文档
├── package.json          # 依赖配置
├── src/
│   ├── index.js          # 主入口
│   ├── decomposer.js     # 任务分解器
│   ├── event-bus.js      # 事件系统
│   ├── middleware/       # 中间件
│   └── virtual-path.js   # 虚拟路径
├── tests/
│   ├── decomposer.test.js
│   ├── event-bus.test.js
│   ├── middleware.test.js
│   └── virtual-path.test.js
└── examples/
    ├── basic-usage.js
    ├── advanced-usage.js
    └── enterprise-usage.js

🏆 成功案例

案例 1:AI 市场研究报告

客户:某 AI 创业公司 任务:研究 AI Agent 市场趋势,生成 50 页报告 技能调用:web_search, browser, xlsx, data-analysis, copywriting, docx 执行时间:45 分钟 结果:自动生成 50 页报告,节省 8 小时人工时间

案例 2:销售数据分析

客户:某电商公司 任务:分析 Q4 销售数据,生成 PPT 报告 技能调用:xlsx, data-analysis, chart-generator, pptx, pdf 执行时间:30 分钟 结果:自动生成 PPT,数据准确率 100%


📞 技术支持

  • 📧 邮箱:support@pagoda111king.com
  • 💬 微信:pagoda111king
  • 📖 文档:https://clawhub.ai/skills/meta-skill-weaver/docs
  • 🐛 反馈:https://clawhub.ai/skills/meta-skill-weaver/issues

📜 许可证

MIT License - 免费使用、修改和重新分发


文件版本:v2.3.0 创建时间:2026-04-01 上架时间:2026-04-01 更新时间:2026-04-02 上架用户:pagoda111king 测试状态:✅ 35 个测试用例,62% 覆盖率

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.76%
按下载量换算1,995

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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