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meta-ads-spain西班牙元广告

Agent Skill

meta-ads-spain 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

396

周安装

16

GitHub Stars

38

下载量

124
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meta-ads-spain(西班牙元广告)
来源仓库:https://github.com/baker-agency/paid-ads-skills-spain
仓库路径:skills/meta-ads-spain
安装命令:
npx skills add https://github.com/baker-agency/paid-ads-skills-spain --skill meta-ads-spain
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/baker-agency/paid-ads-skills-spain --skill meta-ads-spain

简介

meta-ads-spain 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Meta Ads España — Skill de Gestión Completa

Gestión integral de Meta Ads (Facebook + Instagram) para lead gen, SaaS y servicios en el mercado español. NO e-commerce.

Todo el contenido está adaptado al mercado español: benchmarks en EUR, IVA 21%, LOPD/GDPR, estacionalidad española, copy en español, WhatsApp como canal clave.

Quick Reference — España

MétricaValor España
CPL servicios locales€8-25
CPL coaching/formación B2C€4-16
CPL B2B SaaS€25-65
CPL clínicas estéticas€3-8 (Meta)
CPM rango normal€12-40 (lead gen)
IVA21% (incluir en cálculos unit economics)
Learning phase~50 conversiones desde última edición significativa
Presupuesto mínimo viable€1.500-2.500/mes (Andromeda necesita datos)
Frecuencia sana prospecting<2-3 (30 días)
Frecuencia sana retargeting<3-5 (30 días)
Consent mode España40-60% rechazo cookies (GDPR + LOPD)
EMQ objetivo CAPI>6.0
Umbral creative fatigueFrecuencia >1.15 en demand creation
Audiencia mínima broad100.000+ para entrega estable

Fase 0: Evaluación de Viabilidad

Framework CAC para servicios (EUR)

  1. Valor del deal × margen × tasa cierre = CAC permisible
  2. CAC ÷ show rate = coste por llamada reservada
  3. Coste por llamada ÷ tasa de booking = CPL objetivo

Ejemplo (coaching high-ticket, España):

PasoMétricaValor
1Deal €10.000 × 3x ROASCAC permisible = €3.333
2Tasa cierre 20%, show rate 50%10 calls para cerrar = €333/call
3Booking rate 30%CPL objetivo = ~€100

Incluir IVA 21% en cálculos: servicio factura €1.000 → neto sin IVA = €826,45.

Cuentas nuevas: CPMs más altos inicialmente — el pixel carece de datos. Costes bajan conforme la cuenta aprende.

→ Detalle completo: references/unit-economics-spain.md


Fase 1: Setup de Cuenta

Business Manager

  • Crear en business.facebook.com/overview. Máximo 2 BM por persona
  • NUNCA correr ads desde cuentas personales → usar siempre Business Manager
  • Invitar admin de respaldo (si te banean, pierdes acceso sin backup)
  • Activar 2FA en Security Center (obligatorio para ciertas funciones)
  • Rellenar toda la info de negocio (nombre, web, teléfono) → builds trust, desbloquea funciones

Cuenta publicitaria

  • Timezone: CET (España) — el algoritmo resetea a medianoche de la zona seleccionada. NO se puede cambiar después
  • Moneda: EUR — debe coincidir con la moneda de tu cuenta bancaria
  • País facturación: debe coincidir con tu ubicación real (evitar flags de seguridad)
  • Tarjeta virtual: UNA tarjeta por cuenta publicitaria. Nunca compartir tarjeta entre cuentas → si una se banea, todas caen
  • Verificar dominio: Business Settings > Brand Safety > Domains (necesario para AEM y tracking completo)

Página de Facebook

  • Rellenar TODO: bio, dirección, teléfono, enlaces → páginas vacías = CPMs altos + rechazos
  • Publicar contenido orgánico mínimo 1x/semana → el coste de mantener la página se recupera en menores CPMs

→ Detalle completo: references/account-setup-checklist.md


Fase 2: Estructura de Campañas (Era Andromeda)

Andromeda: el cambio de paradigma (2025-2026)

El algoritmo de Meta ahora hace matching individual usuario↔anuncio. Ya no es segmentación por audiencia, sino matching 1:1. Consecuencia: diversidad creativa es la palanca principal. Sin diversidad → frecuencia alta → audiencia reducida.

Estructura por presupuesto

Presupuesto/mesPixelEstructura recomendada
<€2.500Nuevo (0-50 conv)1 ABO, 3-5 ad sets, audiencia broad
€2.500-8.000Algo de data (50-200 conv)Testing ABO (20%) + Scaling CBO (80%)
€8.000-25.000Maduro (200+ conv)Testing ABO (15%) + TOFU CBO (60%) + Retargeting CBO (25%)
€25.000+Fuerte (500+ conv)Portfolio: CBOs por persona/concepto + diversificación pujas

CBO vs ABO

Usar CBO cuandoUsar ABO cuando
Escalando ads/audiencias probadasTesteando nuevos conceptos (necesitas control por test)
3+ ad sets con presupuesto suficienteAislando variables (1 concepto por ad set a presupuesto fijo)
Quieres que el algoritmo distribuya gastoB2B high-ticket con control preciso de audiencia

Estrategia "One CBO + Flex Ads" (Andromeda)

  • 1 CBO (Advantage Campaign Budget) para toda la cuenta. Objetivo "Sales"
  • 1 ad set. Dentro: 1 Flex Ad con 2-3 variaciones creativas
  • No tocar. Ediciones = reshuffling → learning phase de nuevo
  • Solo añadir ad sets por razón estratégica (nuevo persona, nueva oferta)
  • Ideal: presupuestos €2.500-12.000/mes con volumen creativo limitado

Framework TPS: Test → Prove → Scale

  1. Test (€40-50/día por ad set): 5 campañas ABO, cada una = 1 concepto
  2. Prove (€150-200/día): Ganadores duplicados con post ID a 4× presupuesto. Mínimo 48-72h
  3. Scale (CBO €400-8.000+/día): 3-5 ads probados en CBO

→ Detalle completo: references/campaign-structure.md


Fase 3: Audiencias y Segmentación

Árbol de decisión targeting (Era Andromeda)

SituaciónEnfoque
Pixel maduro (200+ conv)Broad (zero interests, solo ubicación + edad) — el algoritmo conoce a tu cliente
Cuenta nueva, sin data pixelStacked broad interests (3-4 intereses masivos, 20M-40M+) → cambiar a broad tras 200+ conv
Broad falla tras 7 días + €400 gastoTestear 2-3 combinaciones de intereses
B2B con ICP específicoStacked B2B interests + Value Rules
High-ticket (€5K+), <50 conv/mesABO con LALs de CRM seed (clientes/llamadas)

Jerarquía calidad de seeds (LAL)

  1. Clientes que pagan / deals cerrados (mejor)
  2. Llamadas reservadas / leads cualificados
  3. Todos los leads / envíos de formulario
  4. Visitantes web (páginas de intención: pricing, demo)
  5. Engagers página/post (señal débil)

Mínimo seed: 1.000+ para LALs útiles. 5.000+ ideal. <200 = no usar LALs, ir broad.

Ventana retargeting por ciclo de venta

Ciclo ventaHotWarmCool
<7 días (servicio local)1-3 días3-7 días7-14 días
7-30 días (coaching B2C)1-7 días7-14 días14-30 días
30-90 días (B2B SaaS)1-14 días14-30 días30-60 días

Adaptar creativo por ventana: hot = CTA directo, warm = prueba social, cool = nuevo ángulo.

→ Detalle completo: references/audiences-targeting.md


Fase 4: Creativos y Formatos

Settings a nivel de anuncio — DESACTIVAR todo

  • Multi-advertiser ads: OFF
  • Browser add-ons: OFF
  • Translate text: OFF
  • Add overlays: OFF
  • AI enhancements (Advantage+): OFF
  • Related Media: OFF (esconde datos de rendimiento — imposible saber qué creativo funciona)

Mix de formatos recomendado

Formato% de ads activosMejor para
Imagen estática (4:5)30-40%Producción rápida, test de ángulos
Video (talking head / UGC)30-40%Construcción confianza, TOFU/MOFU
Carrusel10-15%Ofertas con texto, paso a paso
Collection / Instant Experience5-10%Catálogo multi-oferta

Specs por placement

PlacementAspect ratioResolución mínVideo óptimo
Feed (FB + IG)4:5 (mejor), 1:11080×135015-60s
Stories / Reels9:161080×192015-30s (frío), 30-60s (warm)
Right column1:11080×1080Solo imagen

Siempre proporcionar versiones 4:5 Y 9:16. Sin 9:16 → Meta auto-recorta → texto/logos cortados.

Diversidad > Volumen

16 anuncios completamente distintos > 50 anuncios que se parecen. Meta trata anuncios visualmente similares como el mismo anuncio.

Test "3 pasos atrás": pon todos tus creativos en pantalla y da 3 pasos atrás. Si todos se ven iguales → el algoritmo y el consumidor los ven iguales.

Copy en español — Tú vs Usted

SectorTratamientoEjemplo
Servicios locales"Pide tu presupuesto gratis"
Fitness, coaching"Transforma tu cuerpo en 90 días"
Legal, financieroUsted"Solicite su consulta gratuita"
Médico/estético (web)"Descubre nuestros tratamientos"
B2B / enterpriseUsted"Agende una demo personalizada"

→ Detalle completo: references/creative-formats.md y references/spanish-ad-copy.md


Fase 5: Lead Generation

Formularios instantáneos — configuración

  • Tipo formulario: Higher Intent (desbloquea verificación OTP)
  • Verificación SMS (OTP): ACTIVAR — filtra números falsos y leads de baja intención
  • Autofill: DESACTIVAR — forzar entrada manual para datos precisos
  • Orden campos: Nombre → Apellidos → Email → Teléfono (separar nombre y apellidos para CRM)
  • Sharing: "Open" para que la gente pueda compartir el anuncio
  • Headline del form: framing como cualificador ("Descubre si cualificas para...")

Routing post-formulario (Two-Step)

Usar pantalla de confirmación para dirigir a acción secundaria inmediata:

  • WhatsApp (preferido en España — 96% penetración)
  • Messenger
  • Calendario de reservas

Optimizar para Purchases (no Leads)

El problema: optimizar por "Leads" o "Schedules" → CPLs baratos pero leads que no se presentan. El algoritmo encuentra "rellenadores de formularios", no compradores.

La solución: cambiar objetivo a Purchases. Crear evento de conversión personalizado para transacción real (ej: cargo en tarjeta tras llamada exitosa). Alimentar este evento a Meta.

Resultado: show rates suben drásticamente, calidad de leads mejora, revenue bottom-line sube.

Estrategia pixel "engaged lead"

Evento genérico de lead = cualquiera que envía formulario. Evento "engaged lead" = solo quien toma acción de alta intención post-envío (ej: clic en link del primer email de confirmación → VSL o página de reserva).

→ Detalle completo: references/lead-gen-forms.md


Fase 6: Cadencia de Optimización

Primeros 7 días: SOLO monitorizar

DíaAcción
1-2¿Pixel dispara? ¿Anuncios aprobados? ¿Se gasta presupuesto?
3-7Check entrega, CPMs. ÚNICA optimización: pausar anuncios rechazados

NO tocar presupuestos, audiencias ni estructura la primera semana.

Cadencia post-lanzamiento

FrecuenciaAcción
DiariaCheck anomalías (¿campañas activas? ¿desaprobaciones? ¿gasto normal?) — NO optimizar
SemanalFrecuencia por anuncio, pacing, métricas por placement, calidad leads (CRM)
MensualCreative refresh, reasignación presupuesto, auditoría audiencias, revisión ENCAC
TrimestralAuditoría completa cuenta, revisión estructura, refresh estrategia oferta

Cuándo preocuparse

  • 1 día malo: ruido normal. No tocar
  • 3 días consecutivos malos: investigar (tracking, rechazos, problemas entrega)
  • 1-2 semanas de caída: optimizar con datos reales

Jerarquía de optimización

  1. Creativos — probar nuevos conceptos y hooks (MAYOR IMPACTO en Meta)
  2. Oferta/LP — mejorar oferta, formulario, página de destino
  3. Presupuesto — mover gasto a campañas ganadoras
  4. Audiencias — ajustar targeting, exclusiones
  5. Pujas — último recurso, solo con datos suficientes

→ Detalle completo: references/optimization-cadence.md


Fase 7: Escalado

Regla del 20%

Incrementos de presupuesto diario del 20% = umbral seguro para no resetear learning phase.

Fases de escalado

FasePresupuesto/díaFoco
Validación€40-80Encontrar 1 ángulo ganador
Proof€150-200Duplicar ganadores a 4× budget
Scale inicial€400-800CBO con 3-5 ads probados
Scale agresivo€800-8.000+Portfolio CBOs, diversificación

ENCAC como norte

ENCAC = Gasto total ads (todas plataformas) / Nuevos clientes totales (del CRM)
  • Meta se auto-reporta. ENCAC = verdad independiente
  • Si CAC Meta << ENCAC: Meta sobreatribuye (común con view-through)
  • Si ENCAC es estable al escalar → ESCALAR. Ignorar CPA in-platform

Signal & Trust (predictor de escalabilidad bajo Andromeda)

  • Signal = feedback de comportamiento usuario por creativo. No solo conversiones — incluye QUIÉN compra y a qué velocidad
  • Trust = confianza de Meta en que el anuncio REPETIRÁ la misma señal. Consistencia: mismo tipo de usuario responde, velocidad consistente, sin feedback negativo

→ Detalle completo: references/scaling-framework.md


Fase 8: Tracking y Atribución

Meta Pixel (ahora "Datasets")

  • Ubicación: Business Settings > Data Sources > Datasets
  • Tras crear, vincular a Ad Account en Connected Assets
  • Instalar código base en TODAS las páginas
  • Verificar con Meta Pixel Helper (extensión Chrome)
  • Usar Standard Events (purchase, complete_registration) > Custom Events — Meta tiene más datos sobre standard

CAPI (Conversions API)

  • Implementar SIEMPRE — sin CAPI pierdes 10-30% conversiones
  • EMQ (Event Match Quality) objetivo: >6.0 por evento principal
  • Parámetros: email (hashed), teléfono (hashed), fbp, fbc, external_id
  • Deduplicación: event_id entre browser + servidor = imprescindible
  • Implementar vía GTM Server-Side o integración nativa CRM (Zapier, Make)

AEM (Aggregated Event Measurement)

Prioridad eventos para lead gen:

  1. Purchase / Closed Deal
  2. Qualified Lead
  3. Schedule / Book
  4. Lead / Form Submit
  5. ViewContent
  6. PageView

GDPR + LOPD en España

  • España: 40-60% usuarios rechazan cookies → pérdida tracking MAYOR que US/UK
  • LOPD refuerza GDPR con requisitos adicionales
  • Consent mode v2 obligatorio EEE desde marzo 2024
  • Banner cookies CMP certificado (CookieYes, Cookiebot, OneTrust)
  • Formularios: checkbox opt-in explícito (no pre-marcado)

Tracking operativo completo (España)

Método conversión¿Trackeado?Impacto si falta
Formularios webStandardBaseline
WhatsApp (+34)Evento personalizado10-30% leads en España
Llamadas telefónicasCallRail/WhatConverts10-20% leads
Reservas calendarioWebhook → CAPI10-20% leads
Chat en vivoWebhook → CAPI5-20% leads

Cada método sin trackear = señales perdidas → algoritmo degrada.

→ Detalle completo: references/tracking-spain.md


Fase 9: Reglas Automatizadas

Templates esenciales

1. CPA Ceiling (Crítica):

  • Condición: Coste por resultado > 2× CPA objetivo últimos 3 días
  • Acción: Pausar ad set
  • Frecuencia: Cada 12 horas

2. Alerta Frecuencia:

  • Condición: Frecuencia > 3 (prospecting) o > 5 (retargeting) últimos 7 días
  • Acción: Enviar notificación
  • Frecuencia: Diaria

3. Escalado Presupuesto (Conservador):

  • Condición: Coste por resultado < CPA objetivo 3 días consecutivos Y 20+ resultados
  • Acción: Incrementar presupuesto diario 20%
  • Frecuencia: 1×/día, máx 1× por campaña

4. Spend Cap Diario:

  • Condición: Gasto hoy > 1.5× presupuesto diario
  • Acción: Enviar notificación
  • Frecuencia: Cada 6 horas

Naming convention

[Acción]_[Métrica]_[Umbral]_[Scope] — ej: Pausar_CPA_2x_AdSet, Escalar_CPA_Bajo_Campaña

Limitaciones

  • Reglas evalúan cada 30 min mínimo — no son tiempo real
  • Rango "últimos 3 días" más seguro que "hoy" (hoy resetea a medianoche)
  • Reglas no se activan en Learning Phase
  • Timezone: usa timezone de la cuenta publicitaria

→ Detalle completo: references/automated-rules.md


Fase 10: Auditoría de Cuentas

Orden de auditoría

  1. Pixel + CAPI — ¿dispara correctamente? ¿EMQ >6.0? ¿Deduplicación activa?
  2. Business Manager — ¿propiedad correcta? ¿2FA? ¿Admin backup? ¿Dominio verificado?
  3. Estructura campañas — ¿consolidada o fragmentada? ¿% en learning?
  4. Audiencias — ¿audiencias frescas? ¿seeds de calidad? ¿exclusiones correctas?
  5. Creativos — ¿diversidad formatos? ¿frecuencia sana? ¿Related Media OFF?
  6. Métricas — benchmarks vs sector, ENCAC, calidad leads (CRM)
  7. Funnel post-clic — LP, speed to lead, nurture, show rates

Red flags inmediatos

  • Account spend limit olvidado (bloqueador silencioso #1 de escalado)
  • Advantage+ AI enhancements activados (esconde rendimiento real)
  • Related Media ON (esconde datos creativos)
  • Sin CAPI (pérdida 10-30% conversiones)
  • Optimizando por "Lead" cuando el negocio valora "Booked Call"
  • Multiple admins haciendo ediciones conflictivas
  • PMax o Advantage+ Leads en categorías especiales (SAC)

→ Detalle completo: references/audit-checklist.md


Fase 11: Troubleshooting

Zero/baja entrega — checklist 9 pasos

  1. Status jerarquía — Campaign, Ad Set, Ad: todos "Active"?
  2. Audiencia demasiado pequeña — mínimo 100.000+ para entrega estable
  3. Puja demasiado baja — si usas cost cap/bid cap, probar Lowest Cost
  4. Anuncio rechazado — revisar razón, editar y resubmitir
  5. Cuenta restringida — Account Quality, apelar si false positive
  6. Campaña/ad set pausado accidentalmente — revisar toggle + automated rules
  7. Learning phase estancada — 50+ conversiones necesarias. Consolidar ad sets
  8. Presupuesto bajo para el evento — mínimo 2-3× CPA objetivo por día
  9. Problemas de facturación — tarjeta rechazada, límite crédito

Bans de cuenta Meta

Triggers principales (2026):

  • Conectar herramientas automation vía API (Zapier, bots)
  • IPs inconsistentes (VPN on/off)
  • 100% contenido generado por AI
  • Perfiles sin actividad orgánica

Plantilla apelación (para AI reviewer):

"Creemos que esta restricción puede haber sido aplicada por error. Nos tomamos esto muy en serio. Queremos cumplir con las políticas. Agradeceríamos una revisión manual de esta cuenta. Gracias."

Escalación si apelación falla:

  1. Meta Account Rep → escalar caso
  2. Meta Verified (suscripción de pago → ticket soporte directo — método más exitoso)
  3. Chat soporte por otro problema (billing, cuenta hackeada) → bypass loops automatizados

Prevención:

  • No conectar APIs durante olas de bans
  • IP consistente (si VPN, mantenerla ON)
  • Actividad orgánica mínima en perfil
  • Siempre 2+ admins en Business Manager
  • Creativos AI < 50% del total

→ Detalle completo: references/troubleshooting.md


Mercado Español — Particularidades

Estacionalidad España

PeríodoImpactoAcción
Enero (rebajas)Alto volumenAumentar presupuesto
Semana SantaTurismo ↑, servicios ↓Ajustar por vertical
Julio (rebajas verano)Alto volumenAumentar si aplica
AgostoBajón generalizadoReducir 30-50%
Septiembre (vuelta al cole)Recuperación fuertePreparar antes
Black Friday (nov)Pico + CPMs altosPreparar desde octubre
Navidad + Reyes (dic-ene)Pico máximoMáximo presupuesto

Comportamiento consumidor español

  • WhatsApp > Email — 96% smartphones tienen WhatsApp. Integrar en flujo leads
  • Bizum — 25M+ usuarios. Relevante servicios locales
  • Sensibilidad precio alta — ofertas entrada €50-120 funcionan muy bien
  • Financiación aceptada — 40-60% pagos en clínicas financiados
  • Horario comercial: 9:00-14:00 + 16:00-21:00 (horario partido)
  • 3ª semana mes = más débil (antes de nómina). Fin de mes + domingo = mejor
  • Paga extra junio y diciembre → push presupuesto

Targeting regional

  • Madrid y Barcelona = ~40% mercado publicitario
  • Campañas separadas por CC.AA. solo si presupuesto lo permite
  • Idiomas cooficiales: catalán (Catalunya, Valencia), euskera (País Vasco), gallego (Galicia)
  • CPMs Madrid/Barcelona > resto España

→ Detalle completo: references/spain-market-guide.md


Categorías Especiales (SAC)

Aplica a: housing, credit, employment, social/political issues.

Restricciones: sin segmentación por edad/género, radio mínimo 15 millas, sin LALs estándar (solo Special Ad Audiences), intereses limitados.

Workarounds:

  1. Custom Audiences (retargeting, CRM) — NO restringidos
  2. Broad + creativo fuerte — dejar que el creativo haga el targeting
  3. Special Ad Audiences (menos precisos que LALs)
  4. Value Rules para pujar diferente por señales
  5. NO usar Advantage+ Leads en SAC

→ Detalle completo en references/audiences-targeting.md


Algoritmo Andromeda

Componentes del stack Meta AI:

ComponenteRol
GEMProcesa datos comportamiento → predice ad más relevante por usuario
LatticeRanking unificado — comparte aprendizajes entre objetivos de campaña
AndromedaRetrieval/delivery — decide qué anuncio mostrar en milisegundos
Sequence LearningTrackea acciones pre/post anuncio. Secuenciación journey

Pipeline: Andromeda (millones → pool) → GEM (pool → shortlist) → Lattice (selección final)

Implicación clave: Andromeda no subió el listón — quitó la red de seguridad. El sistema antiguo toleraba poca diversidad creativa. Andromeda expone cuentas sin diversidad.

→ Detalle completo: references/andromeda-algorithm.md


Casos de Éxito España


Referencias

ArchivoContenido
unit-economics-spain.mdCAC EUR, IVA 21%, márgenes
account-setup-checklist.mdBM, cuenta publicitaria, pixel, CAPI
campaign-structure.mdCBO/ABO, Andromeda, TPS, consolidación
audiences-targeting.mdBroad, LAL, retargeting, SAC
creative-formats.mdSpecs, formatos, placements, AI features
spanish-ad-copy.mdCopy español, tú vs usted, PAS
lead-gen-forms.mdInstant Forms, routing, engaged leads
optimization-cadence.mdCadencia optimización
scaling-framework.mdEscalado, ENCAC, signal & trust
tracking-spain.mdPixel, CAPI, AEM, GDPR/LOPD
automated-rules.mdReglas automatizadas, templates
audit-checklist.mdAuditoría cuentas españolas
troubleshooting.mdEntrega, bans, apelaciones
spain-market-guide.mdGuía mercado español
andromeda-algorithm.mdGEM, Lattice, Andromeda, signal & trust

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.07%
按下载量换算43

Claude

30.28%
按下载量换算38

Cursor

19.28%
按下载量换算24

Gemini CLI

8.82%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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