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mermaid-image-uploaderMermaid 图像 uploader

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

8,773

周安装

373

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,074
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mermaid-image-uploader(Mermaid 图像 uploader)
来源仓库:https://github.com/coder-knock/mermaid-image-uploader
安装命令:
openclaw skills install mermaid-image-uploader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mermaid-image-uploader

简介

将美人鱼图转换为图像,上传到免费图像主机,并返回 Markdown 文件和单个图表的图像 URL。

SKILL.md

Mermaid 图片生成与图床上传技能

将 Mermaid 图表转换为图片并上传到免费图床,专为公众号文章设计。

功能特性

  • 🎨 将 Mermaid 代码转换为高质量图片
  • ☁️ 支持多个免费图床上传
  • 🔗 自动返回图片 URL
  • 📝 批量处理 Markdown 文件中的 Mermaid 图表
  • 🖼️ 支持多种图片格式 (PNG, SVG, JPG)

快速开始

安装依赖

pip install mermaid-cli requests

或者安装 Node.js 的 mermaid-cli:

npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

使用方法

# 转换单个 Mermaid 文件
python mermaid_uploader.py --input diagram.mmd --output diagram.png

# 转换 Markdown 文件中的所有 Mermaid 图表
python mermaid_uploader.py --markdown article.md --upload

# 指定图床
python mermaid_uploader.py --input diagram.mmd --image-host imgur

支持的图床

图床需要API Key特点
Imgur稳定,国外
FreeImage.host免费,国内访问快
Postimages简单易用
Cloudinary功能强大

文件结构

skills/mermaid-image-uploader/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── package.json                # 技能配置
├── README.md                   # 详细说明
├── mermaid_uploader.py         # 主程序
├── mermaid_converter.py        # Mermaid 转换器
├── image_host_uploader.py      # 图床上传器
└── examples/                   # 示例
    ├── sample_diagram.mmd
    └── sample_article.md

使用示例

1. 转换单个 Mermaid 图表

from mermaid_uploader import MermaidUploader

uploader = MermaidUploader()

# 转换并上传
url = uploader.convert_and_upload(
    mermaid_code="""
    graph LR
        A[开始] --> B[处理]
        B --> C[结束]
    """,
    image_host="freeimage"
)

print(f"图片URL: {url}")

2. 处理 Markdown 文件

from mermaid_uploader import MarkdownProcessor

processor = MarkdownProcessor()

# 处理文件,替换所有 Mermaid 为图片链接
processor.process_file("article.md", "article_with_images.md")

命令行参数

--input, -i      输入的 Mermaid 文件
--output, -o     输出的图片文件
--markdown, -m   处理的 Markdown 文件
--upload, -u     是否上传到图床
--image-host     指定图床 (imgur, freeimage, postimages)
--format, -f     输出格式 (png, svg, jpg)
--api-key        图床 API Key

欢迎关注

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许可证

MIT License

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.37%
按下载量换算2,163

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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